Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines auf der Databricks-Plattform.
- Unternehmen: CLEEVEN, ein innovatives europäisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf Ingenieure.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und Unterstützung in deiner Karriere.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem komplexen Unternehmenskontext mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Plattformen, insbesondere mit Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
CLEEVEN ist ein europäisches Beratungsunternehmen, das auf zwei Grundüberzeugungen basiert: Die Exzellenz europäischer Ingenieure sollte ein Treiber der globalen Wettbewerbsfähigkeit sein. Unsere menschliche Mission: Unterstützung unserer Berater in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Im Rahmen des Ausbaus einer modernen Datenplattform für ein schnell wachsendes Industrieunternehmen suchen wir einen Databricks Data Platform Engineer, um die Industrialisierung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit einer auf Databricks basierenden Umgebung zu unterstützen.
Die Firma stärkt ihre Datenfähigkeiten zur Unterstützung von Geschäfts-, Fertigungs-, Analyse- und digitalen Transformationsinitiativen. Das aktuelle Ziel ist es, von einer entwickelnden Datenplattform zu einer stärker industrialisierten, skalierbaren und produktionsbereiten Umgebung überzugehen. Databricks steht im Zentrum dieses Datenökosystems und ist mit mehreren Anwendungen und Datenquellen verbunden.
Der Berater wird eng mit Daten-, Cloud-, Integrations-, Anwendungs- und Architekturteams zusammenarbeiten, um die Plattform zu strukturieren und bevorstehende Projekte zu unterstützen.
Ziele:
- Beitrag zur Industrialisierung der Databricks-Plattform
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines
- Implementierung robuster Datenengineering-Muster unter Verwendung von Spark, PySpark und SQL
- Unterstützung bei der Strukturierung einer Lakehouse-Architektur basierend auf Databricks
- Verbesserung der Leistung, Zuverlässigkeit, Überwachung und Wartbarkeit von Daten-Workflows
- Beitrag zu Themen wie Datenqualität, Zugriffsmanagement und Plattform-Governance
- Zusammenarbeit mit Integrationsteams, die an der Anwendungsanbindung und Datenaufnahme arbeiten
- Unterstützung von Bereitstellungspraktiken, Dokumentation und Plattformstandards
- Hilfe bei der Transformation von geschäftlichen und technischen Anforderungen in skalierbare Datenlösungen
Anforderungen:
- Starke praktische Erfahrung mit Databricks
- Solide Erfahrung im Datenengineering und cloudbasierten Datenplattformen
- Gute Kenntnisse in Spark, PySpark und SQL
- Erfahrung mit Delta Lake, Lakehouse-Architektur oder modernen Datenplattformen
- Verständnis der Industrialisierung, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung von Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in CI/CD, Git, DevOps-Praktiken oder Infrastructure as Code wären von Vorteil
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Datenqualität und Sicherheitsprinzipien
- Fließendes Englisch ist erforderlich
Wir suchen ein technisches und pragmatisches Profil, das in der Lage ist, eine Databricks-Umgebung in einem komplexen Unternehmenskontext zu entwickeln, zu strukturieren und zu skalieren. Sie sind damit vertraut, sowohl an Implementierungs- als auch an Plattformverbesserungsthemen zu arbeiten. Sie verstehen, dass die Herausforderung nicht nur darin besteht, Datenpipelines zu erstellen, sondern diese auch zuverlässig, wartbar und für den langfristigen Einsatz bereit zu machen. Erfahrung in industriellen, fertigungstechnischen, pharmazeutischen oder regulierten Umgebungen wäre ein großer Vorteil, ist aber nicht zwingend erforderlich.
Ingénieur de données/Ingénieure de données in Basel Arbeitgeber: CLEEVEN
CLEEVEN bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Unsere Büros in der Schweiz bieten nicht nur eine hervorragende Work-Life-Balance, sondern auch die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Branche zu haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ingénieur de données/Ingénieure de données in Basel erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von CLEEVEN kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur de données/Ingénieure de données in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei CLEEVEN vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei CLEEVEN passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLEEVEN vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
