Senior AI Architect: Generative & LLM Systems

Wer du mitarbeitest

Das Outshift-Team ist eine sehr sichtbare Gruppe innerhalb von Cisco. Outshift konzentriert sich auf die nächste Innovationswelle, indem es neue Technologien und Geschäftsvorhaben antizipiert, investiert und inkubiert. Du wirst Teil des Inkubationsteams sein, um neue Produkte zu entwickeln und sie in einer Start-up-ähnlichen Umgebung auf den Markt zu bringen.

Was du tun wirst

In dieser Rolle wirst du in einem innovativen Team arbeiten, leistungsstarke KI-Technologien in Produkten anwenden und weiterentwickeln, die greifbare Geschäftsauswirkungen haben, die neuesten KI-gestützten Benutzererfahrungen auf verschiedenen Plattformen schaffen, eng mit einem engagierten Team für generative KI-Produktmanagement und Softwaretechnik zusammenarbeiten, Expertise in den gefragtesten KI-Domänen für die Zukunft gewinnen und zur Gestaltung von Ciscos KI-Strategien für das nächste Jahrzehnt beitragen. Wir bauen ein Kernteam auf, das sich auf angewandtes Deep Learning in großen Sprachmodellen (LLM) und generativer KI spezialisiert hat, mit hoher Sichtbarkeit für die Unternehmensführung und Einfluss auf unternehmensweite Geschäfte in diesem bahnbrechenden KI-Bereich.

Wir suchen Kandidaten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, innovative Technologien zu entwickeln, um reale Probleme zu lösen, und die über einen herausragenden technischen Hintergrund in LLMs oder alternativ im Deep Learning, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache und multimodaler KI, verfügen.

Der Einfluss, den du haben wirst

Wenn du die Herausforderung eines schnellen Wachstums, die Zufriedenheit, deine durchdachten Ideen zum Leben zu erwecken, und den Stolz, ein erstklassiges KI-Team aufzubauen, suchst, dann ist dies der richtige Ort für dich.

Deine Verantwortlichkeiten werden Folgendes umfassen:

• Die Generative-AI-Strategie vorantreiben, verschiedene Gen-AI-Modelle für Qualität und Leistung neuer Produkte anpassen.
• Daten analysieren, um Muster zu entdecken, skalierbare ML-Modelle für Deep Learning und generative KI-Produkte entwerfen, entwickeln, evaluieren, validieren und aufbauen.
• LLMs und generative KI-Technologien entwickeln, implementieren und optimieren, einschließlich Training/Fine-Tuning und Rechenoptimierungen.
• Forschung und Entwicklung innovativer KI/ML/Gen-AI-Modelle mit modernsten Werkzeugen und Techniken durchführen, neue Algorithmen und Systeme für das Denken mit Text-, Bild-, Video-, Audio- und multimodalen Eingaben entwickeln.
• Mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, und mit Kollegen aus Ingenieurwesen und Wissenschaftlern Prototypen erstellen.
• Mit Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um LLM und andere generative KI-Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte im Bereich der generativen KI.
• Erfolgreiche Modelle und Algorithmen in Produktionssysteme integrieren, die in sehr großem Maßstab arbeiten.
• Angewandte Wissenschaftler und Ingenieure weltweit betreuen und Outshift einen hohen Standard an technischer Strenge und Exzellenz in der KI halten.
• Ein enthusiastischer und selbstmotivierter Mitarbeiter mit einer positiven Einstellung sein.
• Ein Produkt-Evangelist sein – direkt mit Kunden und Partnern interagieren, an externen Veranstaltungen und Konferenzen teilnehmen und präsentieren.

Minimale Anforderungen

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung großer Sprachmodelle und generativer KI-Technologien, einschließlich Training/Fine-Tuning und Rechenoptimierungen.
• Verständnis und praktische Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und multimodaler Interaktion.
• Design und Aufbau von Lösungen, um Kunden bei erfolgreichen Pilotprojekten, PoCs und Produktionsbereitstellungen mit generativer KI und Datenwissenschaftstechnologien zu unterstützen.
• Lernen aus diesen strategischen Engagements konsolidieren und den inbound Produktmanagement-Teams präsentieren, um ihre Produkte und Plattformen zu verbessern.
• PhD-Abschluss und 10+ Jahre oder Master-Abschluss und 15+ Jahre in CS, CE, ML oder verwandten Bereichen mit einer konsistenten Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für Produkte der Unternehmensklasse, die erfolgreiche Geschäftsergebnisse erzielt haben.
• 7+ Jahre Erfahrung in Java, C++, Python (oder verwandten Sprachen) und praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Veröffentlichungen in führenden Deep-Learning-Konferenzen oder bedeutende Beiträge zu prominenten Deep-Learning-Repositories.
• Praktische Erfahrung in Systemdesign, Softwareentwicklung und Produktionsbereitstellung.
• Exzellenz in der Transformation von unklaren Anforderungen in umsetzbare Pläne mit Deep-Learning-Techniken zur Problemlösung.
• Vertrautheit mit den neuesten Fortschritten in Computer Vision und multimodaler Modellierung wie CLIP, DALL-E2 und Diffusionsmodellen.
• Top-Leistungen in prestigeträchtigen Deep-Learning-Leaderboards oder Wettbewerben im Zusammenhang mit großen Modellen.
• Eine beeindruckende Sammlung von GitHub-Projekten oder Beiträgen zu Open-Source-Technologien.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig oder im Team zu arbeiten.
• PhD in Maschinenlernen, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem hochquantitativen Bereich.