Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur einer zentralen Plattform und beeinflusse Millionen von Kundeninteraktionen.
- Unternehmen: Marktführendes Unternehmen mit innovativer Tech-Kultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, Homeoffice, überdurchschnittliche Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe direkte Auswirkungen deiner Arbeit auf reale Transaktionen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und tiefes Verständnis moderner Datenmodelle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Daten verwalten, sondern die Datenarchitektur der zentralen Transaktions- und Order-Management-Plattform eines Marktführers prägen?
Für eines der erfolgreichsten und innovativsten Unternehmen im deutschsprachigen Raum suchen wir eine visionäre und umsetzungsstarke Persönlichkeit als Data Architect.
In dieser Schlüsselrolle verbindest du modernste Software-Architektur mit strategischem Business-Impact.
Du baust skalierbare, hochverfügbare Datenlandschaften für kritische Kernbereiche wie Financial Operations, Payment und Fraud Prevention mit direktem Einfluss auf Millionen von Kundeninteraktionen.
- Aufgaben
- Architektur & Vision: Du konzipierst und verantwortest die Ende-zu-Ende-Datenarchitektur in der zentralen Order-Management-Plattform und stellst deren Performance, Skalierbarkeit und Resilienz sicher.
- Strategischer
Sparringspartner: Du arbeitest eng mit Product Ownern, Software Engineers, Data Engineers und Business-Spezialisten aus Finanz- und Betrugspräventions-Teams zusammen, um komplexe Fachanforderungen in elegante Datenmodelle zu übersetzen.
- Hands-on & Mentoring: Du begleitest Interdisziplinäre Teams bei Architekturentscheidungen, etablierst Best Practices für Data Governance sowie Data Modeling und übersetzt Unternehmensziele in klare technische Roadmaps.
- Innovation & Modernisierung: Du evaluierst kontinuierlich neue Technologien, modernisierst bestehende Datenflüsse (Streaming & Batch) und treibst eine kompromisslose Data-Driven-Kultur voran.
- Profil
- Mehrjährige Architektur-Expertise: Fundierte Erfahrung als Data Architect, Enterprise Architect oder Lead Data Engineer im Big-Data- oder High-Scale-E-Commerce-Umfeld.
- Exzellentes
- Technical
- Domain
Knowledge: Tiefes Verständnis für moderne Datenmodellierung (Relational, No SQL, Event-Driven Architectures), Cloud-Datenplattformen sowie Enterprise-Integrationen (z.
Event Streaming via Kafka, DWH/Data Lakehouse).
- Business Understanding: Starke Affinität zu Transaktionsdaten, Finanzdatenströmen und Risikomanagement-Systemen.
- Kommunikations- & Durchsetzungsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl Entwicklungs-Teams als auch Stakeholdern auf Management-Ebene klar zu vermitteln.
- Sprachen: Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Engineering-Umfeld.
- Wissenswertes
- Maximale Skalierung: Erlebe die unmittelbaren Auswirkungen deiner Arbeit auf Millionen von Transaktionen und echtem Echtzeit-Traffic.
- Echte Tech-Kultur: Keine Bürokratie, sondern flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung und eine kompromisslos moderne Engineering-Mentalität.
- Höchste Flexibilität: Zeitgemäßes Arbeitsmodell mit signifikantem Homeoffice-Anteil, flexiblen Arbeitszeiten und Pensen ab 80 %.
- Top-Benefits & Top-Vorsorge: Überdurchschnittliches Gesamtpaket mit hervorragenden Sozialleistungen, Weiterbildungsbudget und attraktiven Mitarbeitervergünstigungen.
Lead / Principal Data Architect Arbeitgeber: CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit für Home Office bietet, sondern auch eine offene Unternehmenskultur fördert, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit gezielten Weiterbildungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsplatz in der Industriebranche schaffen wir ein Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeitenden entfalten und ihre Fähigkeiten optimal einsetzen können.
Kontaktdaten:
CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead / Principal Data Architect erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC
Gehe auf die Karriere-Seite von CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead / Principal Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
