Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenarchitektur und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Renommierte globale Vermögensverwaltung mit Fokus auf nachhaltige Investitionen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und beeinflusse die Datenstrategie eines führenden Unternehmens.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
A career at Lombard Odier means working for a renowned global wealth and asset manager, with a strong focus on sustainable investing.
An innovative bank of choice for private and institutional clients, our independently owned Firm is one of the best-capitalised banking groups in the world, managing close to CHF 300 billion and operating from over 25 offices across 4 continents.
With a history spanning over 230 years, Lombard Odier is an investment house providing a comprehensive offering of discretionary and advisory portfolio management, wealth services and custody.
We also offer asset management services and investment strategies through Lombard Odier Investment Managers and provide advanced banking technology to other financial institutions.
"Rethink Everything" is our philosophy – it is at the heart of everything we do.
We have grown stronger through more than 40 financial crises by rethinking the world around us to provide a fresh investment perspective for our clients.
Data Architect (80-100%)
We are looking for a talented Data Architect to join our dynamic Data team and help us shape the future of our data architecture.
The Data Architect is responsible for defining, governing and evolving the data architecture in business data domains within the Lombard Odier Group.
This role ensures that data architectures are aligned with corporate business strategies, solution architecture guidelines and data governance principles.
The Data Architect will act as a liaison between the Data Office, IT development and Business teams, providing technical advice, promoting data standards and driving innovation in data technologies.
YOUR ROLE
- Develop and maintain the enterprise data architecture framework to support business objectives and regulatory requirements.
- Define a scalable, efficient, and modern data architecture in collaboration with engineers and business teams.
- Establish data architecture policies, standards, and best practices in assigned data domains.
- Advise on data modelling, integration models and data architecture best practice.
- Support data owners and data custodians throughout the data lifecycle, ensuring data traceability and compliance.
- Contribute to data architecture and governance bodies, supporting data architecture, data lineage, data quality initiatives.
- Monitor industry trends, emerging technologies, and regulatory changes to provide recommendations.
YOUR PROFILE
- Bachelor's or Master's degree in computer science, Data Science, Information Systems or a related field.
- 8+ years of experience in data architecture, data engineering or similar roles.
- You delivered successful transformation and innovation projects, in large scale organization
- Excellent command of Financial Services' specific regulatory challenges
- Excellent command of data architecture, data lakes, data warehouses principles and best practices (event-driven, microservices, data mesh)
- Excellent command of ETL / ELT processes and data lifecycle management
- Excellent command of data governance, compliance, and security
- Experience with the Microsoft ecosystem (Azure, Fabric, Power Platform, Pureview) a plus
- Excellent market trends knowledge, privileged contacts with vendors and third parties offering different hosting strategies (on-premise, cloud, hybrid)
- Strong analytical skills
- Strong ability to engage with C-level, IT and Business stakeholders and convince decision makers.
Our Maison's DNA is defined by five core values.
Excellence drives us to be the best at what we do, while Innovation fuels our progress.
Respect underpins every interaction, and Integrity shapes our actions.
Together, we are One Team , united in serving our clients with unwavering dedication.
As a responsible and supportive employer, we promote a diverse and inclusive work environment for our employees and candidates.
Diversity, Equity and Inclusion are woven into the fabric of our Maison's DNA, and we strive to ensure that our employees can fulfill both their personal and professional aspirations by encouraging internal mobility and individual upskilling programs.
We firmly believe that building Diverse Teams contributes to our successes and to deliver on this, we actively embed Diversity, Equity and Inclusion in our business strategy.
It is an exciting time to join our Teams. All applications will be handled in the strictest confidence.
Data Architect (80-100%) Arbeitgeber: CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC
Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Datenarchitektur zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf nachhaltige Investitionen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch interne Mobilität und individuelle Weiterbildungsprogramme. Zudem profitieren die Mitarbeiter von den Vorteilen eines international anerkannten Finanzinstituts mit über 230 Jahren Erfahrung und einem klaren Engagement für Exzellenz und Innovation.
Kontaktdaten:
CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (80-100%) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC
Gehe auf die Karriere-Seite von CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen CH_Prog_Partner_Whatjobs_Mixed_CPC zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
