Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation von Systemen für riesige Datenmengen aus CERN-Experimenten.
- Unternehmen: CERN, führend in der Forschung und Innovation im Bereich Physik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Leidenschaft für innovative Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Interested in helping shape the next generation systems handling the very large amount of data coming out of CERN physics detectors?
Passionate about machine learning (ML) and how it will reshape how our experiments work?You will design and operate shared AI platforms used by experiments, researchers, and services across CERN - combining open-source innovation, cloud-native technologies, and high-performance computing to turn vast volumes of scientific data into insight.
Your responsibilities: Design and develop the platform and support activities in the Next Generation Triggers (NGT) project, shaping the next generation systems for the High Luminosity LHC (HL-LHC) and beyond.
Design and develop the central machine learning (ML) platform at CERN, supporting activities across all experiments, campus services and user communities.
Collaborate with CERN teams to identify, prototype and benchmark AI use cases across heterogeneous computing infrastructures.
Build and maintain an open-source-based AI/MLOps ecosystem, including model and agent lifecycle management, evaluation, monitoring, and engagement with open-source communities and industry partners.
Your profile:-… #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer in Genève Arbeitgeber: CERN
CERN in Genf ist ein herausragender Arbeitgeber, der jungen Forschern die Möglichkeit bietet, ihre eigenen Forschungsprogramme zu gestalten und in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem strukturierten Programm, Seminaren und Sprachkursen fördert CERN nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein attraktives Gehalt und umfassende Vorteile für die Mitarbeiter. Die einzigartige Lage in Genf ermöglicht zudem eine inspirierende Lebens- und Arbeitsumgebung.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Genève erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von CERN kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei CERN vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei CERN passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CERN vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
