Senior CAE and AI Expert Neural Concept in Lausanne

Senior CAE and AI Expert Neural Concept in Lausanne

Lausanne Full Time 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Simulation Workflows und beschleunige den gesamten Ingenieurprozess mit KI-Technologie.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Ingenieursimulation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und hybrides Arbeitsmodell.
  • Weitere Informationen: Hohe Einflussmöglichkeiten auf die Nutzung von KI in der Ingenieursbranche.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktentwicklung in einem dynamischen, multikulturellen Team.
  • Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in FEA-Simulation und starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Neural Concept beschleunigt den gesamten Ingenieursimulationszyklus. Unsere KI-Plattform verkürzt die Zeit von der Designänderung bis zum validierten Ergebnis, sodass Ingenieurteams mehr erkunden, schneller iterieren und bessere Produkte liefern können. Das Vertical Solutions-Team verwandelt diese Fähigkeit in produktionsreife, domänenspezifische Lösungen für unsere Kunden.

Als Senior CAE und AI Expert sind Sie verantwortlich für die Simulationsabläufe, Benchmarks und Lösungsressourcen, die im Mittelpunkt dessen stehen, was wir liefern. Ihre Arbeit wird direkt in die Ingenieurprozesse führender Automobil-OEMs und Unternehmen der Unterhaltungselektronik integriert — und beschleunigt den gesamten Zyklus von der Geometrieänderung bis zu Crash-, Sicherheits- und Falltest-Ergebnissen.

Was Sie tun werden:

  • Verantwortung für vertikale Lösungsressourcen von Anfang bis Ende.
  • Entwurf und Entwicklung von Simulationsabläufen, Validierungsbenchmarks und Lösungsvorlagen für die strukturelle Analyse im Automobilbereich (Crash, Insassensicherheit, Fußgängersicherheit) und die Haltbarkeit von Unterhaltungselektronik (Falltest, Vibration).
  • Überführung von Konzepten zur Übergabe an Vertrieb und Kundenerfolg.
  • Beschleunigung der gesamten Simulationspipeline.
  • Kartierung des gesamten Zyklus — Designänderung, automatisches Meshing, Solver-Konfiguration, Jobausführung und Designoptimierung — auf die Plattform von Neural Concept.
  • Definition von Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen, Validierung anhand von Benchmarkdaten und Bereitstellung wiederholbarer, produktionsreifer Arbeitsabläufe mit Tools wie ABAQUS, LS-Dyna, Radioss, Hypermesh, ANSA und Simlab.
  • Schreiben von Python-Automatisierungen und -Tools.
  • Skripting von Datenvorverarbeitung, Lösungspaketierung und Workflow-Integration.
  • Aufrechterhaltung von Standards zur Reproduzierbarkeit von Lösungen und Beitrag zu internen Toolbibliotheken.
  • Vorantreiben der Produkt-Roadmap aus dem Feld.
  • Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering zur Ermittlung simulationsspezifischer Plattformanforderungen, Validierung neuer Funktionen und direkte Einbringung realer Anwendungsfälle in die Entwicklungsprioritäten.

Wer Sie sind:

  • 5–8 Jahre praktische Erfahrung in der FEA-Simulation, insbesondere in der Anwendung von Fahrzeug-Crash-, Falltest-, Fußgänger- und/oder Insassensicherheitsanalysen, mit der Lieferung von produktionsreifen Modellen in Automobil- oder Unterhaltungselektronikumgebungen.
  • Tiefe Expertise in führenden mechanischen Pre-Solve-Post-Tools wie: ABAQUS, LS-Dyna, Radioss, Hypermesh, Simlab, ANSA, Meta, d3plot.
  • Starke Kenntnisse in der strukturellen nichtlinearen Simulation: implizite/ explizite Solver, Kontaktformulierungen, Materialmodelle, Versagenskriterien.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Sicherheitssimulationen im Automobilbereich (Crash, Insassensicherheit, Fußgängersicherheit) oder Produkthaltbarkeitstests (Falltest, Schock, Vibration).
  • Erfahrung mit End-to-End-Simulationsabläufen: CAD-Vorbereitung → Meshing → Lösen → Nachbearbeitung → Visualisierung.
  • Skripting und Programmierung: Python (bevorzugt); C++, Java oder C# ebenfalls geschätzt.
  • Kenntnisse über Open-Source-Tools (z.B. OpenFOAM, FEniCSx) und Pre/Post-Tools (z.B. Gmsh, ParaView) sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, Ergebnisse unabhängig zu übernehmen und komplexe technische Konzepte klar an nicht-spezialisierte Zielgruppen zu kommunizieren.
  • Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift, mit der Fähigkeit, technische Komplexität klar zu artikulieren.

Wünschenswert:

  • Vertrautheit mit KI-unterstützter Simulationsbeschleunigung, Designoptimierung oder Automatisierung parametrischer Studien.
  • Komfort mit Git und modernen Entwicklungsumgebungen/IDEs; grundlegende CI zur Validierung von Vorlagen und Skripten.
  • Beherrschung von HPC- und Cloud-Ressourcen. Durchführung und Verfeinerung komplexer Simulationen in Hochleistungsrechenumgebungen, effektive Nutzung von GPU-Beschleunigung zur Maximierung der Workflow-Leistung.

Was Sie erhalten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungen.
  • Schulungsbudget — wir glauben, dass kontinuierliche Bildung für Sie und für uns entscheidend ist.
  • Direkte Zusammenarbeit mit einem erstklassigen Ingenieurteam, das hohe Standards setzt und dies ernst meint.
  • Sichtbare, hochwirksame Arbeit in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld, in dem Ihre Beiträge anerkannt werden.
  • Reale Einflussnahme darauf, wie die besten Ingenieurorganisationen der Welt KI nutzen, um bessere Produkte schneller und nachhaltiger zu entwerfen.
  • Umfangreiche GPU/CPU-Ressourcen über HPC und Cloud für Ihre Simulations- und KI-Arbeitslasten.
  • Hybrides Arbeitsmodell — 3 Tage im Büro in Lausanne, flexible Arbeitszeiten, und wir legen Wert auf Ergebnisse, nicht auf Zeitpläne.
  • Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Umfeld zu schaffen, in dem Sie gedeihen können.

Senior CAE and AI Expert Neural Concept in Lausanne Arbeitgeber: CDFAM - Computational Design Symposium

Corintis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Mikrofluidik für KI-Chips und CPUs anbietet. Mit einem freundlichen und teamorientierten Arbeitsumfeld auf dem EPFL-Campus in St. Sulpice, wo über 105 Mitarbeiter aus mehr als 35 Nationalitäten zusammenarbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch die Möglichkeit, an bedeutenden Herausforderungen der Computertechnik zu arbeiten. Die Nähe zum Genfersee und die enge Verbindung zur lokalen Innovationslandschaft machen Corintis zu einem einzigartigen Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben möchten.

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Kontaktdaten:

CDFAM - Computational Design Symposium Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior CAE and AI Expert Neural Concept in Lausanne erhalten könntest

✨Tip Nummer 1: Mach mit an Branchen-Events

Im Ingenieurwesen gibt's viele spannende Events und Messen. Besuch sie und sprich mit den Unternehmen, die dich interessieren. Das zeigt dein Interesse und du kannst gleich Kontakte knüpfen – das kann einen riesigen Vorteil bringen!

✨Tip Nummer 2: Engagier dich in Fachverbänden

Werde aktiv in relevanten Fachverbänden oder Ingenieure-Communities. Dort findet man oft Stellenanzeigen und Networking-Möglichkeiten. So kannst du dich auch als kompetent und interessiert positionieren, was für personalverantwortliche bei Firmen gewichtig ist.

✨Tip Nummer 3: Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor

Erwart unkonventionelle Fragen in technischen Interviews. Üb' mit Mock-Interviews oder nimm an Pitch-Events teil. Das hilft dir, dich sicherer zu fühlen, wenn's um echte Jobs geht, und du kannst dein technisches Wissen auch gleich unter Beweis stellen.

✨Tip Nummer 4: Bewirb dich direkt bei uns!

Wir von CDFAM - Computational Design Symposium suchen immer nach talentierten Ingenieuren. Schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Webseite an und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior CAE and AI Expert Neural Concept in Lausanne mit Bravour zu bestehen

FEA Simulation Erfahrung
Automotive Sicherheitsimulationen
Produkt Haltbarkeitstests
ABAQUS
LS-Dyna
Radioss
Hypermesh

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen sind spezifische technische Fähigkeiten entscheidend. Stellt sicher, dass euer Lebenslauf relevante Software, Programme oder Techniken enthält, die ihr beherrscht. Zeigt auch eure Erfahrungen mit Projekten, die eure Kompetenzen in diesem Bereich verdeutlichen.

Portfolio mit Projekten einpflegen:Falls ihr an speziellen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet habt, gebt ein paar Beispiele in eurer Bewerbung an. Ein Link zu einem Portfolio oder einer Webseite, wo ihr eure Arbeiten präsentieren könnt, ist ein riesen Plus und zeigt, dass ihr praktische Erfahrungen in Ingenieurprojekten gesammelt habt.

Motivation im Bewerbungsschreiben:Euer Bewerbungsschreiben sollte klar zeigen, warum ihr an der Position bei CDFAM - Computational Design Symposium interessiert seid. Beschreibt, was euch an unserem Unternehmen und dem Senior CAE and AI Expert Neural Concept reizt und wie ihr eure Ideen und eure Passion für Ingenieurwesen einbringen könnt.

Strukturierte Unterlagen einreichen:Achtet darauf, dass eure Bewerbungsunterlagen gut strukturiert und klar sind. Ingenieure lieben Ordnung! Haltet euer CV übersichtlich und nutzt Beispiele, um eure Fähigkeiten klar zu demonstrieren. Idealerweise reiche alle Unterlagen direkt über unsere Website ein, um den Prozess zu erleichtern.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDFAM - Computational Design Symposium vorbereitet

✨Technisches Know-how demonstrieren

In einem Ingenieurs-Interview wird oft Wert auf technisches Wissen gelegt. Mach dich bereit, technische Fragen zu beantworten – vielleicht sogar ein paar Berechnungen oder Designüberlegungen vorzunehmen. Überlege dir vorab, welche spezifischen Werkzeuge oder Software du verwendet hast und wie du diese im Projekt einsetzen würdest.

✨Portfolio-Highlights auswählen

Wenn du ein Portfolio hast, wähle die Projekte aus, die am besten zu der Position bei CDFAM - Computational Design Symposium passen. Mach dir Gedanken darüber, welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast und wie deine Lösungen das Ergebnis verbessert haben. Das zeigt deine praktischen Fähigkeiten und Problem-Lösungs-Kompetenzen.

✨Problemlösungsansatz erklären

Sei bereit, deinen Ansatz zur Problemlösung zu erläutern, besonders wenn du dich mit komplexen technischen Herausforderungen beschäftigst. Arbeitgeber suchen Ingenieure, die sowohl kreativ als auch analytisch denken können. Bereite ein paar Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und gelöst hast.

✨Interesse an Entwicklungen im Ingenieurwesen

Zeige dein Interesse an aktuellen Trends und Entwicklungen im Ingenieurwesen, z.B. Nachhaltigkeit oder neue Technologien. Das zeigt, dass du nicht nur eine Stelle annehmen möchtest, sondern auch einen echten Beitrag leisten willst. Bereite dich darauf vor, wie diese Themen zu CDFAM - Computational Design Symposium passen könnten.