Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, komplexe Ingenieurherausforderungen mit KI und Automatisierung zu lösen.
- Unternehmen: Neural Concept – ein innovatives Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens und arbeite mit führenden Unternehmen weltweit.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
About the Role The mission of Neural Concept’s Forward Deployed Engineering team is to help our customers solve their most complex engineering challenges.
We collaborate closely with engineering and design teams within the automotive, aerospace and energy industries, understand their challenges and pains, and help them identify solutions to accelerate their conception processes.
We leverage our platform to unlock the value of the most complex computer-aided engineering datasets and to create a direct impact on product design processes.
Using 3D deep learning and engineering intelligence, we empower our customers to develop better products faster.
As a key player in the Forward Deployed Engineering Team, your mission will be to help industry leaders to redefine their product design workflow with cutting-edge technologies.
Your expertise should establish trust and admiration from our customers by delivering high-quality technical work.
This is a chance to be at the intersection of engineering and AI, working with top-tier customers worldwide while shaping how the industry evolves.
What you will do You will run projects together with our customer’s engineering teams, analyze and process engineering data using our platform and python libraries, and develop tailored solutions and workflows You will apply our machine- and deep-learning workflows to different engineering/physics problems, as well as deliver proofs-of-concept demonstrating how our technology creates value in CAD, CAE, and manufacturing.
You will train customer teams to effectively use our methods and platform, ensuring smooth AI adoption into their workflows.
You will work closely with our developers to translate customer needs and feedback into product improvements.
Who you are You are eager to tackle real-world challenges through machine learning and automation, with a passion for reshaping how engineering is practiced by industry leaders You hold a Master’s or Ph D degree in Engineering, Applied Mathematics, or Physics You have an excellent understanding of both Engineering and Machine Learning (strict requirement) You have strong experience with Python programming, and experience with machine learning and deep learning frameworks and libraries (strict requirement) You have experience with simulation.
Industry experience in CAD / CAE (CFD, FEM, etc) modelling is a plus You can convey technical concepts to both technical and non-technical stakeholders in a clear and compelling way You have excellent communication skills, enjoy working with people, and feel comfortable in the customer-facing role You are fluent in English (mandatory) and French (nice-to-have) What You Get Work with a world-class technology team – our engineers are top-notch, and we always aim for excellence.
Benefit from a competitive salary and rewarding opportunities as we continue to scale.
Thrive in a collaborative, multicultural environment where your work is visible and recognized.
Develop professionally alongside talented colleagues who share knowledge freely and support one another.
Make a global impact by helping customers shift to AI-assisted design, making innovation faster, smarter, and more sustainable.
Balance life and work with a hybrid model and flexible hours—we care about results, not rigid schedules.
We’re proud to be an equal opportunity employer, and we’re committed to building a diverse and inclusive environment where you can thrive. #J-18808-Ljbffr
Forward Deployed Engineer – Switzerland Neural Concept in Lausanne Arbeitgeber: CDFAM - Computational Design Symposium
Corintis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Mikrofluidik für KI-Chips und CPUs anbietet. Mit einem freundlichen und teamorientierten Arbeitsumfeld auf dem EPFL-Campus in St. Sulpice, wo über 105 Mitarbeiter aus mehr als 35 Nationalitäten zusammenarbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch die Möglichkeit, an bedeutenden Herausforderungen der Computertechnik zu arbeiten. Die Nähe zum Genfersee und die enge Verbindung zur lokalen Innovationslandschaft machen Corintis zu einem einzigartigen Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben möchten.
Kontaktdaten:
CDFAM - Computational Design Symposium Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer – Switzerland Neural Concept in Lausanne erhalten könntest
✨Tip Nummer 1: Mach mit an Branchen-Events
Im Ingenieurwesen gibt's viele spannende Events und Messen. Besuch sie und sprich mit den Unternehmen, die dich interessieren. Das zeigt dein Interesse und du kannst gleich Kontakte knüpfen – das kann einen riesigen Vorteil bringen!
✨Tip Nummer 2: Engagier dich in Fachverbänden
Werde aktiv in relevanten Fachverbänden oder Ingenieure-Communities. Dort findet man oft Stellenanzeigen und Networking-Möglichkeiten. So kannst du dich auch als kompetent und interessiert positionieren, was für personalverantwortliche bei Firmen gewichtig ist.
✨Tip Nummer 3: Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Erwart unkonventionelle Fragen in technischen Interviews. Üb' mit Mock-Interviews oder nimm an Pitch-Events teil. Das hilft dir, dich sicherer zu fühlen, wenn's um echte Jobs geht, und du kannst dein technisches Wissen auch gleich unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4: Bewirb dich direkt bei uns!
Wir von CDFAM - Computational Design Symposium suchen immer nach talentierten Ingenieuren. Schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Webseite an und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer – Switzerland Neural Concept in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen sind spezifische technische Fähigkeiten entscheidend. Stellt sicher, dass euer Lebenslauf relevante Software, Programme oder Techniken enthält, die ihr beherrscht. Zeigt auch eure Erfahrungen mit Projekten, die eure Kompetenzen in diesem Bereich verdeutlichen.
Portfolio mit Projekten einpflegen:Falls ihr an speziellen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet habt, gebt ein paar Beispiele in eurer Bewerbung an. Ein Link zu einem Portfolio oder einer Webseite, wo ihr eure Arbeiten präsentieren könnt, ist ein riesen Plus und zeigt, dass ihr praktische Erfahrungen in Ingenieurprojekten gesammelt habt.
Motivation im Bewerbungsschreiben:Euer Bewerbungsschreiben sollte klar zeigen, warum ihr an der Position bei CDFAM - Computational Design Symposium interessiert seid. Beschreibt, was euch an unserem Unternehmen und dem Forward Deployed Engineer – Switzerland Neural Concept reizt und wie ihr eure Ideen und eure Passion für Ingenieurwesen einbringen könnt.
Strukturierte Unterlagen einreichen:Achtet darauf, dass eure Bewerbungsunterlagen gut strukturiert und klar sind. Ingenieure lieben Ordnung! Haltet euer CV übersichtlich und nutzt Beispiele, um eure Fähigkeiten klar zu demonstrieren. Idealerweise reiche alle Unterlagen direkt über unsere Website ein, um den Prozess zu erleichtern.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CDFAM - Computational Design Symposium vorbereitet
✨Technisches Know-how demonstrieren
In einem Ingenieurs-Interview wird oft Wert auf technisches Wissen gelegt. Mach dich bereit, technische Fragen zu beantworten – vielleicht sogar ein paar Berechnungen oder Designüberlegungen vorzunehmen. Überlege dir vorab, welche spezifischen Werkzeuge oder Software du verwendet hast und wie du diese im Projekt einsetzen würdest.
✨Portfolio-Highlights auswählen
Wenn du ein Portfolio hast, wähle die Projekte aus, die am besten zu der Position bei CDFAM - Computational Design Symposium passen. Mach dir Gedanken darüber, welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast und wie deine Lösungen das Ergebnis verbessert haben. Das zeigt deine praktischen Fähigkeiten und Problem-Lösungs-Kompetenzen.
✨Problemlösungsansatz erklären
Sei bereit, deinen Ansatz zur Problemlösung zu erläutern, besonders wenn du dich mit komplexen technischen Herausforderungen beschäftigst. Arbeitgeber suchen Ingenieure, die sowohl kreativ als auch analytisch denken können. Bereite ein paar Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und gelöst hast.
✨Interesse an Entwicklungen im Ingenieurwesen
Zeige dein Interesse an aktuellen Trends und Entwicklungen im Ingenieurwesen, z.B. Nachhaltigkeit oder neue Technologien. Das zeigt, dass du nicht nur eine Stelle annehmen möchtest, sondern auch einen echten Beitrag leisten willst. Bereite dich darauf vor, wie diese Themen zu CDFAM - Computational Design Symposium passen könnten.
