Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und baue skalierbare Lösungen mit Google BigQuery, dbt und Python.
- Unternehmen: Luxuriöse Maison mit einem Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Positive Arbeitsumgebung, transparente Kommunikation und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in BigQuery, dbt, SQL und Python sowie starke Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
- We would like to talk to you about the opportunity to join our Maison as
- International Commercial Senior Analytics Engineer
, reporting to the International Commercial Data Science Manager.
In this role, you lead and deliver high-visibility data initiatives that directly drive our commercial operations.
Heavily project-focused, your primary priority will be executing complex analytics projects—leveraging Google Big Query, dbt, Looker (Look ML), and Python to build scalable solutions rapidly and efficiently.
While you will also oversee core platform maintenance and architectural updates, your focus will be on high-impact project delivery.
HOW WILL YOU MAKE AN IMPACT?
- High-Impact Project Delivery
- Project Execution: Lead the end-to-end technical delivery of major commercial analytics projects.
- Big Query & dbt Data Modeling: Design, build, and optimize enterprise-grade data models in Google Big Query using dbt and advanced SQL.
- Looker Development: Build and expand our semantic layer using Look ML, delivering high-performing dashboards and reports for key business stakeholders.
- Stakeholder Collaboration: Partner closely with business partners to translate project requirements into clean, scalable technical implementations.
- Architecture & Platform Maintenance
- Platform Upgrades & Migrations: Act as the technical owner when platform updates, architectural shifts, or system migrations occur, ensuring seamless transitions.
- System
Maintenance: Perform lightweight, proactive upkeep of our Big Query models, dbt projects, and Looker environments to maintain optimal performance, data quality, and cost efficiency.
HOW WILL YOU EXPERIENCE SUCCESS WITH US?
- You have strong hands-on experience optimizing queries, managing schemas, and building data models natively in Big Query.
- You have deep expertise in dbt and advanced SQL modeling.
- You have a proven track record of building and managing Looker semantic models with Look ML.
- You are proficient in Python for data manipulation and process automation.
- You can manage multiple high-visibility projects simultaneously, delivering quickly without compromising code quality.
- You have a strong foundation in data architecture and can lead technical migrations, version upgrades, and platform refactoring when needed.
- You collaborate effectively with commercial teams, providing practical technical solutions and guidance.
- You are fluent in written and spoken English.
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WHAT DO WE OFFER?
- We create a positive environment and highlight your personal and team performances.
- We’re fully transparent and share with you: Maison strategies, key information, needs of others Corporate Departments.
- We constantly educate you with: Cartier’s savoir-faire, competitive landscape, industry news, client experience best practices.
- YOUR JOURNEY WITH US
If your application is selected, we will give you an introductory call to further discuss the opportunity, and next steps.
If things go well on both ends, you will have a chance to meet the International Commercial Data Science Manager and the HR Partner.
#J-18808-Ljbffr
International Commercial Senior Analytics Engineer in Meyrin Arbeitgeber: Cartier
Chez Cartier, vous rejoindrez une entreprise qui valorise la créativité et l'innovation dans un environnement de travail dynamique à Villars-sur-Glâne. Nous offrons des opportunités de développement personnel et professionnel, tout en favorisant une culture de collaboration et de soutien mutuel. En tant que Chef de groupe usinage, vous aurez l'occasion de contribuer à notre héritage unique tout en travaillant au sein d'une équipe passionnée et engagée.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so International Commercial Senior Analytics Engineer in Meyrin erhalten könntest
✨Kenne die Business-Intelligence-Communities
Such dir lokale oder Online-Communities, wo sich die BI-Profis austauschen. Das können Meetups, Konferenzen oder auch spezielle Foren sein, wo du nicht nur Wissen sammeln, sondern auch Kontakte knüpfen kannst, die dir beim Job suchen helfen.
✨Zeig deine Skills mit Projekten
Erstelle ein paar eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung zeigen. Bei Plattformen wie GitHub kannst du deine Arbeiten veröffentlichen und so potenziellen Arbeitgebern zeigen, was du drauf hast. Das kommt super an!
✨Nutze Jobportale für BI-Spezialisten
Viele spezialisierte Jobportale fokussieren sich auf den Bereich Business Intelligence. Da findest du oft Stellen, die speziell auf deine Skills ausgerichtet sind. Bleib aktiv auf diesen Seiten, um keine Gelegenheit zu verpassen!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wir von Cartier suchen nach talentierten Menschen für unsere BI-Abteilung. Schau auf unsere Webseite und bewirb dich direkt. Zeig uns, was du kannst – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um International Commercial Senior Analytics Engineer in Meyrin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Daten lebendig:Für die Stelle im Business Intelligence isch es wichtig, dass du deine analytische Fähigkeite zeigst. Benutz spezifisch Beispiele aus vorherigen Projekten, wo du Daten analysiert und daraus Erkenntnisse gewonnen hast. Das schaffi es für uns klar, wie du mit komplexe Informationen umgehsch und Mehrwert schaffsch.
Bring die richtigen Tools ins Spiel:Wenn du dich für die Vollzeitstelle bewirbst, vergiss nicht, die Tools und Technologien zu erwähnen, wo du dich auskennst. Ob es nun Tableau, Power BI oder SQL isch – zeig uns in deinem CV, dass du die nötige Erfahrung hast, um unsere Datenstrategien zu unterstützen.
Erzähl uns von deinem Lernweg:In deinem Bewerbungsschreiben sollst du auch deinen Werdegang ins Rampenlicht stellen. Erzähl uns, wie du zu Business Intelligence kamisch und welche Lerngelegenheiten du grosszügig gnutzt hesch. Das zeigt uns, dass du motiviert bisch und dich stetig weiterentwickelst.
Sei konkret mit deinen Zielen:Wenn du uns deine Ziele zeigsch, mach das spezifisch für die Rolle bei Cartier! Sag uns, wie du glaubsch, dass du zu unserem Team beiträged chasch und wie du zum Wachstum beitragen möchsch. Das gibt uns ein klares Bild von deiner Vision und wie du Teil unserer Erfolgsgeschichte wäre chönntsch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitet
✨Datenanalyse im Vordergrund
Für die Rolle im Business Intelligence isch es wichtig, dass mir uns mit den verschiedenen Analysetools wie Tableau oder Power BI vertraut machen. Übe dich im Umgang mit diesen Tools, damit du im Interview zeigen chasch, wie du Daten visualisieren und interpretieren würkisch.
✨Echte Fallstudien vorbereiten
Mach dich bereit für technische Fragen, die a realistische Geschäftsszenarien angehängt sind. Das können z.B. Fallstudien über den Umsatz oder Marktanalysen si. Du chasch auch mini eigene Beispiele vorbereiten, wo du mit Daten gearbeitet hesch, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Versteh die Business-Ziele
Da du in einer Vollzeitstelle mit Business Intelligence beschäftigsch, isch es wichtig, dass du die Strategie und Ziele von Cartier verstehst. Setze dich mit deren aktuellen Projekten auseinander und überleg, wie du mit Informationen und Daten dazu beitragen chasch, die Ziele zu erreichen.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation
Im Business Intelligence ist die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen oft zentral. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu beantworten. Denke an Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du gut im Team gearbeitet hesch oder komplizierte Sachen für nicht-technische Kollegen verständlich erklärt hesch.
