Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere Analytics Umgebung mit PowerBI und Azure Databricks.
- Unternehmen: Feldschlösschen, eine führende Brauerei in der Schweiz.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, tolles Team, kostenlose Getränke und coole Pausenräume.
- Weitere Informationen: Freue dich auf abwechslungsreiche Aufgaben und spannende KI-Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die digitale Zukunft.
- Qualifikationen: IT-Ausbildung, Erfahrung mit Daten und idealerweise Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Rheinfelden, CH
Unternehmen: Feldschlösschen
Ab sofort oder nach Vereinbarung | Pensum: 80-100% | unbefristet | Dietikon | Digital-Team
Das kannst du bewegen:
- (Weiter-)Entwicklung unserer Analytics Umgebung mit Basis von Microsoft PowerBI und Azure Databricks inklusive allem, was dazu gehört (Reports, Dashboards, Semantic Models, Date Lake Connectivity, Security etc.)
- Als Data Analyst stehst du im stetigen Austausch mit verschiedenen Fachbereichen, den Data Engineers und Teamkollegen, gehst auf individuelle Bedürfnisse ein, findest passende Lösungen und bringst selbst aktiv Ideen und Verbesserungsmöglichkeiten ein.
- Ad-hoc Analyse und Auswertung von Daten, als Basis für fundierte Business-Entscheidungen.
- Du unterstützt bei der Analyse unserer Webplattformen (wie unsere Kundenplattformen). Beispielsweise bezüglich Bestellverhalten, User Behaviour, etc.
- Mitarbeit bei der Umsetzung neuer, KI- und ML-basierter Projekte, wie zum Beispiel Forecasting, automatische Generierung von Zusammenfassungen bei Management Reports.
- Du übernimmst oder arbeitest aktiv mit bei Schnittstellenprojekten rund um EDI, SAP, API's etc.
Dein Rucksack:
- Du hast eine Grundausbildung im IT-Bereich und Erfahrung im technischen Umgang mit Daten, vorzugsweise im Microsoft Business Intelligence Tech-Stack.
- Sicherheit und Erfahrung im Umgang mit Zahlen, Auswertungen und Datenanalysen.
- Cool wäre, wenn du auch erste Erfahrungen mit SQL, Python oder anderen technischen Datenverarbeitungstechnologien hast.
- Perfekt wäre eine Zertifizierung im Bereich Datenanalysen und/oder Microsoft Analytics Technologien.
- Grundkenntnisse in EDI, SAP und ähnlichen Themen wären willkommen.
- Freude an abwechslungsreichen Aufgaben und nicht festgefahrenen Zuständigkeiten.
Schön, wenn dich folgende Stichworte begeistern:
- Power BI
- digitale Welt
- Datenanalyse
- SAP
- Kommunikation
- Wissensdurst
- Teamarbeit
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
Davon kommst du in Genuss:
- Vielseitiges Aufgabengebiet mit wirklichem Gestaltungsspielraum im digitalen Kompetenzzentrum des Unternehmens.
- Zusammenarbeit mit einem offenen, aufgestellten und motivierten Team.
- Ansprechender Pausenraum mit Siebträgerkaffeemaschine, Playstation und Töggelikasten für deine Verschnaufpausen.
- Kostenloses Angebot von einem breiten Sortiment an alkoholfreien Getränken am Arbeitsplatz.
- Grosszügige Preisvorteile in unserem Getränke-Onlineshop.
Pionier, Meister, Partner
Unsere Werte "Pionier, Meister, Partner" motivieren und beflügeln uns zu herausragenden Leistungen. Als führende Brauerei produzieren wir ein einzigartiges, erfrischendes Naturprodukt. Als grösste Getränkehändlerin der Schweiz transportieren wir tagtäglich unsere Produkte in dein Lieblingsrestaurant und in den Detailhandel. Werde Teil eines Teams, welches Erfolge zusammen feiert, wo im Teamwork neue Ideen entstehen können und dies in einem modernen, attraktiven Arbeitsumfeld.
Datenakrobat / Data Analyst (w/m/d) in Dietikon Arbeitgeber: Carlsberg Group
Als Arbeitgeber bieten wir dir eine Schlüsselrolle mit grossem Gestaltungsspielraum in einem modernen und attraktiven Arbeitsumfeld im schönsten Schloss der Schweiz. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Innovation und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Fachspezialisten bieten. Werde Teil eines dynamischen Teams, das Erfolge gemeinsam feiert und sich für kontinuierliche Verbesserung und technische Exzellenz einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenakrobat / Data Analyst (w/m/d) in Dietikon erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Datenakrobat / Data Analyst (w/m/d) bei Carlsberg Group in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenakrobat / Data Analyst (w/m/d) in Dietikon mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Carlsberg Group an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carlsberg Group vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
