Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle den Bereich Data Engineering in Lehre und Forschung.
- Unternehmen: Innovative Hochschule mit einem dynamischen Umfeld am Zürichsee.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Position mit viel Gestaltungsspielraum und modernen Anstellungsbedingungen.
- Weitere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil der angewandten Forschung und forme die Zukunft der Informatik.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik, idealerweise mit Promotion und Lehrerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Professor/in für Data Engineering (m/w/d) (80-100%)
Für das "IFS Institut für Software" (Standort Rapperswil) des Departements Informatik der OST.
- Ihre Aufgaben
- Sie prägen und entwickeln den Kompetenzbereich Data Engineering in Lehre und Forschung.
- Sie bauen Ihr Forschungsteam in Ihrem Fachbereich auf.
- Sie lehren auf Bachelor- und Masterstufe und betreuen Studierendenarbeiten.
- Sie akquirieren und bearbeiten eigenständig interne und externe Forschungs- und Dienstleistungsprojekte.
- Sie engagieren sich in der externen Weiterbildung.
- Ihre Qualifikation
- Hochschulabschluss in Informatik, idealerweise mit Promotion oder herausragender praktischer Leistungsausweis.
- Fachliche Spezialisierung in den Bereichen Data Engineering und Data Science .
- Mehrjähriger, praxisbezogener Leistungsnachweis im Fachgebiet.
- Erfahrung in der Lehre auf tertiärer Stufe, idealerweise mit didaktischer Zusatzqualifikation.
- Nachweisbare Erfahrungen in der Projektakquise (Industrieprojekte und geförderte Forschung).
- Gutes Netzwerk im Fachgebiet und in der Industrie.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch wird bevorzugt.
- Wir bieten
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Funktion an der Front der angewandten Forschung und Entwicklung am Puls der Industrie und Wirtschaft.
- Selbstständige Tätigkeit in Forschung und Lehre mit Spielraum für persönliche Initiative und Zusammenarbeit mit engagierten Kolleginnen und Kollegen.
- Innovatives Hochschulumfeld mit anspruchsvollem Informatik-Studium und motivierten Studierenden.
- Wertschätzendes und integratives Arbeitsumfeld mit gelebter Chancengleichheit und Vielfalt.
- Moderne Anstellungsbedingungen mit Arbeitsplatz am Zürichsee direkt beim Bahnhof Rapperswil.
Über die OST: Die OST - Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale und interstaatliche Fachhochschule mit Standorten in Buchs, Rapperswil-Jona und St.
Gallen.
Mit exzellenten Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungen bilden wir zukunftsorientierte Fach- und Führungskräfte aus.
Im Bereich der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen gehören wir national zu den führenden Institutionen.
Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst
Professor/in für Data Engineering (m/w/d) in St. Gallen Arbeitgeber: careerwallet
Die Swiss Care Company ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf persönliche Beziehungen und individuelle Betreuung legt. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Ihre Entwicklung fördert und Ihnen faire Löhne sowie Sozialleistungen bietet. Mit Einsatzorten in der ganzen Deutschschweiz profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsgestaltung und einem Arbeitsumfeld, das echte menschliche Verbindungen schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professor/in für Data Engineering (m/w/d) in St. Gallen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie careerwallet
Gehe auf die Karriere-Seite von careerwallet und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor/in für Data Engineering (m/w/d) in St. Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei careerwallet suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei careerwallet arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei careerwallet vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen careerwallet zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
