Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Datenarchitektur und unterstütze bei der Umsetzung innovativer Projekte.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, ein führendes Unternehmen in Ingenieurdienstleistungen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Karrierewachstum, Schulungen und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit spannenden nationalen und internationalen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 123795 - 151305 CHF pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem Weltmarktführer in Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Architekten zusammen, um den innovativsten Unternehmen der Welt zu helfen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern denken unsere Experten für digitale und Softwaretechnologie außerhalb der Box, während sie einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen in allen Branchen anbieten. Schließen Sie sich uns an für eine Karriere voller Möglichkeiten, wo Sie einen Unterschied machen können und kein Tag wie der andere ist.
IHRE ROLLE
- Definieren Sie die Zielarchitektur der Datenplattform und erstellen Sie die architektonischen Prinzipien, Standards und Blaupausen, die sie technisch robust und betrieblich nachhaltig machen.
- Überprüfen Sie die aktuelle Pilotarchitektur und geben Sie klare Empfehlungen für den Abschluss, die Stabilisierung und das Scaling innerhalb der Gruppe.
- Treiben Sie die Industrialisierung, Governance und Standardisierung voran, indem Sie aktiv die Überkomplexität reduzieren und doppelte Verarbeitung („double run“) einschränken.
- Unterstützen Sie den Implementierungsleiter bei der architektonischen Entscheidungsfindung und tragen Sie zur Definition und Sequenzierung des Implementierungsfahrplans bei.
- Ermöglichen Sie internen Teams durch strukturierten Wissenstransfer, was ein obligatorisches Ergebnis des Arbeitsstroms ist.
Was Sie liefern werden
- Eine validierte Zielarchitektur für den Datenlake des Arbeitsstroms.
- Eine Architekturüberprüfung der aktuellen Pilotversion mit Empfehlungen für den Abschluss und das Scaling.
- Architekturstandards und Blaupausen, die Industrialisierung und Wiederverwendung unterstützen.
- Ein architektonischer Beitrag zum gesamten Implementierungsfahrplan.
- Technische Unterstützung für Stakeholder und Materialien zum Wissenstransfer.
IHRE PROFIL
- Starke, nachgewiesene Erfahrung in der Architektur von Cloud-Datenplattformen, idealerweise auf AWS.
- Starke Erfahrung in der Architektur von Datenplattformen und Datenbanken, einschließlich des Designs von Datenplattformen im Unternehmensmaßstab.
- Erfahrung mit migrationsorientiertem Zielarchitekturdesign, das mit einer breiteren Cloud-Migrationsstrategie übereinstimmt.
- Solide Vertrautheit mit Lakehouse- und Medaillon-Architekturmuster, insbesondere Architekturen, die auf Apache Iceberg und S3-Tabellen basieren.
- Eine Erfolgsbilanz im Design für Governance, Standardisierung, Skalierbarkeit und Industrialisierung.
- Die Fähigkeit, Zielarchitekturen, Standards und Blaupausen zu erstellen und zur Definition des Implementierungsfahrplans beizutragen.
- Kunden- und geschäftsorientiert, mit starken Planungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Streng und prozessorientiert, mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähig, in einem hybriden Beratungs- und Liefermodell zu arbeiten, mit regelmäßiger Präsenz vor Ort in Genf.
WAS SIE LIEBEN WERDEN, HIER ZU ARBEITEN
- Schließen Sie sich einem multikulturellen und integrativen Teamumfeld an.
- Genießen Sie eine unterstützende Atmosphäre, die die Work-Life-Balance fördert.
- Hybrides Arbeiten.
- Ihr berufliches Wachstum steht im Mittelpunkt unserer Mission. Unser Angebot an Programmen zum beruflichen Wachstum und vielfältigen Fachleuten ist darauf ausgelegt, Sie bei der Erkundung einer Welt voller Möglichkeiten zu unterstützen.
- Zugang zu wertvollen Schulungen und Zertifizierungen in modernen Technologien.
- Beteiligen Sie sich an spannenden nationalen und internationalen Projekten.
- Kranken- und Lebensversicherung.
- Empfehlungsprogramm mit Boni für Talentempfehlungen.
- Tolle Bürolokationen.
ÜBER CAPGEMINI
Capgemini ist ein KI-gesteuerter globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformation, der greifbaren Geschäftswert liefert. Wir stellen uns die Zukunft von Organisationen vor und machen sie mit KI, Technologie und Menschen real. Mit unserem starken Erbe von fast 60 Jahren sind wir eine verantwortungsvolle und vielfältige Gruppe von 420.000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Wir bieten End-to-End-Dienstleistungen und -Lösungen mit unserer tiefen Branchenerfahrung und starkem Partner-Ökosystem, indem wir unsere Fähigkeiten in Strategie, Technologie, Design, Ingenieurwesen und Geschäftsoperationen nutzen.
Senior Data Architect in Genf Arbeitgeber: Capgemini
Chez Capgemini Engineering, vous rejoindrez une équipe dynamique et internationale qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec un accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale, des avantages tels que 5 semaines de vacances et un programme de partage d'entreprise, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en maintenant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Situé à Monthey, ce rôle vous permet de travailler dans un environnement stimulant, où chaque jour apporte de nouveaux défis et opportunités.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Capgemini
Gehe auf die Karriere-Seite von Capgemini und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Capgemini suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Capgemini zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
