Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Datenarchitektur und unterstütze bei der Umsetzung innovativer Projekte.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, führend in Ingenieurdienstleistungen mit globalem Team.
- Vorteile: Hybridarbeit, Karrierewachstum, Schulungen und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit spannenden nationalen und internationalen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 123795 - 151305 CHF pro Jahr.
## Job Description - Grade Specific At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential.
From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries.
Join us for a career full of opportunities.
Where you can make a difference.
Where no two days are the same.## YOUR ROLE• Define the target data platform architecture and produce the architectural principles, standards and blueprints that make it technically robust and operationally sustainable.
- Review the current pilot architecture and provide clear recommendations for completion, stabilisation and scaling across the group.
- Drive industrialisation, governance and standardisation, actively reducing over-complexity and limiting duplicated processing (“double run”).
- Support the implementation lead with architectural decision-making and contribute to the definition and sequencing of the implementation roadmap.
- Enable internal teams through structured knowledge transfer, which is a mandatory outcome of the workstream.
- What you will deliver
- A validated target data lake architecture for the workstream.
- An architecture review of the current pilot, with recommendations for completion and scaling.
- Architecture standards and blueprints that support industrialisation and reuse.
- An architectural contribution to the overall implementation roadmap.
- Technical stakeholder support and knowledge-transfer materials.## YOUR PROFILE• Strong, proven experience in cloud data platform architecture, ideally on AWS.
- Strong experience in data platform and database architecture, including enterprise-scale data platform design.
- Experience with migration-oriented target architecture design, aligned to a broader cloud migration strategy.
- Solid familiarity with lakehouse and medallion architecture patterns, in particular architectures built on Apache Iceberg and S3 tables.
- A track record of designing for governance, standardisation, scalability and industrialisation.
- The ability to produce target architectures, standards and blueprints, and to contribute to implementation roadmap definition.
- Client- and business-oriented, with strong planning and organisation skills.
- Rigorous and process-focused, with excellent written and verbal communication.
- Able to operate in a hybrid advisory + delivery model, with regular on-site presence in Geneva.## WHAT YOU ́LL LOVE ABOUT WORKING HEREJoin a multicultural and inclusive team environment.
Enjoy a supportive atmosphere promoting work life balance.
Hybrid work.
Your career growth is central to our mission.
Our array of career growth programs and diverse professionals are crafted to support you in exploring a world of opportunities.
Access valuable training and certifications in cutting edge technologies.
Engage in exciting national and international projects.
Health and life insurance.
Referral program with bonuses for talent recommendations.
Great office locations.## ABOUT CAPGEMINICapgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value.
We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology, and people.
With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries.
We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. #J-18808-Ljbffr
Senior Data Architect in Genève Arbeitgeber: Capgemini
Chez Capgemini Engineering, vous rejoindrez une équipe dynamique et internationale qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec un accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale, des avantages tels que 5 semaines de vacances et un programme de partage d'entreprise, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en maintenant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Situé à Monthey, ce rôle vous permet de travailler dans un environnement stimulant, où chaque jour apporte de nouveaux défis et opportunités.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect in Genève erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Capgemini
Gehe auf die Karriere-Seite von Capgemini und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Capgemini suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Capgemini zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
