Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, führend in Ingenieurdienstleistungen mit globalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Fitnesszuschüsse.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Ingenieurwesen und 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s mostinnovative companies unleash their potential.
From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as theyprovide unique R&D and engineering services across all industries.
Join us for a career full of opportunities.
Where you can make a difference.
Where no two days arethe same.
Nous recherchons un Consultant Data Scientist (H/F) dont la mission principale sera d’accompagner le métier Industrialisation dans la construction de la vision stratégique des outils de data science et de participer en consulting a l’amélioration de la qualité.
Activités
- Elaborer des solutions de data science permettant de répondre aux besoins métier.
- Identifier et formaliser le besoin en collaboration avec le métier et animer des ateliers.
- Formuler les cahiers des charges des modèles de Machine Learning (ML).
- Promouvoir les bonnes pratiques d’industrialisation des solutions de Data Science.
- Mettre au point les prototypes Data Science et démontrer la valeur des solutions élaborées.
- Concevoir et exécuter les tests nécessaires à la mise en production des livrables Data Science.
- Favoriser l’industrialisation des solutions prototypées en collaboration avec l'IT.
- Collaborer à l’élaboration des interfaces permettant une utilisation élargie des modèles de ML.
- Accompagner le métier dans l'optique d'évoluer vers une 'data driven company'.
- Simplifier et rationaliser les données, proposer une méthodologie d'analyse.\Gérer plusieurs projets en parallèle.
- Profil
Profil Bachelor/Master en Ingénierie industriellecomplétée par un Master en Data Science.
Expérience en milieu industrielet expérience démontrée de5 ans en Data Science.
Pratique avérée de la Business analyse.
Connaissances nécessaires de Python, Machine Learning, Dataiku un plus.
Leadership, autonomie, rigueur, proactivité, esprit collaboratif.
Capacité à proposer et challenger les positions établies.
Fort entregent et aisance dans la communicationavec tous types d’interlocuteurs, sens relationnel, goût pour le travail en équipe.
QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ?
Dans notre académie d'ingénierie, vous aurez accès à plus de 60000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour.
Que vous vous plongiez dans l'IA générative, la data science ou la durabilité, notre campus numérique soutient votre parcours d'apprentissage à chaque étape du parcours ; Profitez des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre vie professionnelle/vie privée ; Exploiter la force d'équipes diversifiées, favorisant l'innovation et la collaboration inclusive ; Nous proposons des avantages supplémentaires tels que 5 semaines de vacances, une prime de recommandation d'employés, un programme de partages d'entreprise et une contribution annuelle à un abonnement de fitness.
Capgemini Suisse est un employeur offrant l'égalité des chances.
Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi, et toutes les offres d'emploi et promotions sont faites sur la base de la performance, de la compétence et des capacités.
Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society.
It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries.
With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs.
It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.
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Data Scientist Arbeitgeber: Capgemini
Chez Capgemini Engineering, vous rejoindrez une équipe dynamique et internationale qui valorise l'innovation et la collaboration. Avec un accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale, des avantages tels que 5 semaines de vacances et un programme de partage d'entreprise, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en maintenant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Situé à Monthey, ce rôle vous permet de travailler dans un environnement stimulant, où chaque jour apporte de nouveaux défis et opportunités.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Capgemini
Gehe auf die Karriere-Seite von Capgemini und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Capgemini suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Capgemini zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
