Data Analyst — Supply Chain Analytics (Hybrid) in Genf

Data Analyst — Supply Chain Analytics (Hybrid) in Genf

Genf Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
Capgemini Engineering

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Kennzahlen für die Supply Chain.
  • Unternehmen: Capgemini Suisse, ein innovatives Unternehmen mit hybrider Arbeitskultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen in der Supply Chain zu bewirken.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL, Dataiku und Tableau sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Capgemini Suisse recherche un Data Analyst pour collecter et analyser des données afin d'élaborer des indicateurs du service Gestion (Supply Chain) et d'apporter une contribution aux autres Services.

Vous traitez des données issues d'ERP, PLM, MES et équipements et présentez vos résultats avec des outils de visualisation.

Maîtrise de Python, SQL, Dataiku et Tableau exigée; sens de l'autonomie et de l'organisation indispensables, avec environnement hybride et opportunités de formation.

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Data Analyst — Supply Chain Analytics (Hybrid) in Genf Arbeitgeber: Capgemini Engineering

Capgemini Engineering in Monthey ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Zudem profitieren Sie von attraktiven Benefits und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der chemischen, pharmazeutischen und Energiebranche zu arbeiten.

Capgemini Engineering

Kontaktdaten:

Capgemini Engineering Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst — Supply Chain Analytics (Hybrid) in Genf erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Capgemini Engineering ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Capgemini Engineering.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Capgemini Engineering zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst — Supply Chain Analytics (Hybrid) in Genf mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Dataiku
Tableau
Analyse de données
Visualisation de données
Autonomie

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Capgemini Engineering geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Capgemini Engineering auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf Capgemini Engineering

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Capgemini Engineering weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.