Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle wichtige Kennzahlen zur Verbesserung der Unternehmensabläufe.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in Engineering-Services mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, 5 Wochen Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Fitnesszuschüsse.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder Informatik und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Chez Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, nous réunissons une équipe internationale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes à révéler tout leur potentiel. Nous recherchons un Data Analyst (H/F) dont la mission principale sera la récolte, l'analyse et l'interprétation des données afin d’élaborer les indicateurs qui permettront d'améliorer le pilotage des actions du service.
Activités :
- Contribuer activement à différentes initiatives du service PLM en établissant les indicateurs clés.
- Récupérer puis traiter des données issues de sources variées telles que ERP, PLM, MES, LES, ou directement des équipements.
- Présenter les résultats analysés en utilisant des outils de visualisation de données pour faciliter la compréhension.
- Comprendre les problématiques Métier et les traduire de manière analytique.
- Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données.
- Optimiser les outils d’analyses et de pilotage existants.
- Garder une veille technologique active sur les nouveaux outils et méthodes d'analyse de données.
- Collaboration multisite avec l’ensemble des data au sein du réseau.
Profil :
- Diplôme d'ingénieur HES, EPF en Data, informatique ou équivalent.
- Expérience minimale de 12 ans en Data Analyse et dans des environnements proches du métier.
- Connaissances des outils de traitement et d’analyse de données (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake), de visualisation (TABLEAU) et base de données.
- Connaissances PLM un plus mais non obligatoires.
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie.
- Capacité de vulgarisation essentielle et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs.
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse.
- Entregent et forte capacité à communiquer avec différents niveaux hiérarchiques.
QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ?
- Accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour.
- Profitez des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre vie professionnelle/vie privée.
- Exploiter la force d'équipes diversifiées, favorisant l'innovation et la collaboration inclusive.
- Nous proposons des avantages supplémentaires tels que 5 semaines de vacances, une prime de recommandation d'employés, un programme de partages d'entreprise et une contribution annuelle à un abonnement de fitness.
Capgemini Suisse est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi.
Data Analyst in Genève Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Capgemini Engineering in Monthey ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Zudem profitieren Sie von attraktiven Benefits und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der chemischen, pharmazeutischen und Energiebranche zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Genève erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Capgemini Engineering
Gehe auf die Karriere-Seite von Capgemini Engineering und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Capgemini Engineering suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Capgemini Engineering arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Capgemini Engineering zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
