Lead Software Engineer, AI in Niedergebra

Was wäre, wenn die KI-Agenten, die Sie entwerfen, juristischen Fachleuten helfen, mit schärferem Urteilsvermögen und größerer Hebelwirkung zu handeln, indem sie Werkzeuge verwenden, die selbst KI-nativ sind und das, was Sie und Ihr Team liefern können, vervielfachen? Unser Agenten-Plattform-Team entwickelt und liefert unter Verwendung von KI-nativen Ingenieurpraktiken: agentische Codierungswerkzeuge, die es einer kleinen, erfahrenen Gruppe ermöglichen, mit einer Geschwindigkeit zu arbeiten, die weit über die traditionelle Ingenieurdurchsatzrate hinausgeht. So baut dieses Team die Infrastruktur, Werkzeuge und Beobachtbarkeit auf, die unsere KI-Agenten benötigen, um zuverlässig in großem Maßstab zu arbeiten, oft mehrere Bemühungen gleichzeitig.

Wir befinden uns auch mitten im Umdenken, wie wir Agenten in der Produktion bereitstellen und betreiben, indem wir Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen früher in der Pipeline durchführen und unsere Anforderungen an die Veröffentlichungsgeschwindigkeit und Stabilität erhöhen. Als unser Lead AI Engineer setzen Sie die technische Richtung für dieses Portfolio, bewegen sich flexibel zwischen den Initiativen, die am wichtigsten sind, und gestalten, wie ein hochqualifiziertes, erfahrenes Team die nächste Generation von juristischen KI-Agenten aufbaut.

Über die Rolle

• Setzen Sie die technische Architektur und Richtung für die wichtigsten Initiativen des Teams, die die Kernagenteninfrastruktur, neue interne Werkzeuge und Produktionszuverlässigkeit umfassen.
• Bieten Sie praktische technische Führung, wo es am wichtigsten ist, und wechseln Sie zwischen den wichtigsten Initiativen des Teams, anstatt in einem einzigen festen Arbeitsablauf gefangen zu sein.
• Architektieren und bauen Sie Produktions-KI-Agentensysteme auf modernen LLM-APIs, Agenten-SDKs und Orchestrierungs-/Laufzeitinfrastrukturen, die so konzipiert sind, dass sie skalieren und sich sauber in bestehende Plattformdienste integrieren.
• Gestalten Sie die Beobachtungs- und Evaluierungsmethoden für Agenten (Tracing, automatisierte Bewertungen und Qualitäts-/Abweichungserkennung), damit Regressionen im Verhalten der Agenten erkannt werden, bevor sie die Kunden erreichen.
• Verbessern Sie, wie das Team KI-Agenten in der Produktion bereitstellt und betreibt, indem Sie Praktiken wie progressive/feature-flagged Rollouts und frühere Qualitätsindikatoren vertiefen, damit die Veröffentlichungen im Laufe der Zeit sowohl schneller als auch sicherer werden.
• Leiten Sie bereichsübergreifende Entwurfsüberprüfungen und technische Entscheidungen (RFCs/ADRs), um neue Systeme kohärent zu halten, während mehrere Initiativen parallel laufen.
• Mentoren Sie und heben Sie die technischen Standards für ein erfahrenes Ingenieurteam, einschließlich der Art und Weise, wie sie KI-native, agentische Entwicklungspraktiken nutzen, um ihre eigene Produktivität zu vervielfachen.
• Arbeiten Sie mit Produkt- und Ingenieurführung zusammen, um strategische Prioritäten in konkrete Systemarchitektur- und Sequenzierungsentscheidungen zu übersetzen.

Über Sie

• Umfangreiche Erfahrung in der Architektur und Lieferung von Produktionssoftware-Systemen, einschließlich praktischer Erfahrung im Aufbau von KI/LLM-gesteuerten Produkten oder agentischen Systemen (nicht nur klassische ML/Datenwissenschaft).
• Direkte Erfahrung im Umgang mit modernen LLM-APIs, Agentenrahmen/SDKs oder Integrationsprotokollen für Agenten-zu-Werkzeugen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Festlegung technischer Richtungen über mehrere gleichzeitige Initiativen hinweg, nicht nur bei der Lieferung eines Projekts von Anfang bis Ende.
• Starke Grundlagen in der Backend-Entwicklung, einschließlich Design verteilter Systeme, Servicearchitektur und Cloud-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Gestaltung für Produktionszuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Überwachung, Evaluierungspipelines, Vorfallreaktion und Erkennung von Qualitätsregressionen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, erfahrene Ingenieure zu betreuen und die technische Kultur und Praktiken zu beeinflussen.
• Komfort beim Arbeiten mit hoher Autonomie in einem schnelllebigen, erfahrenen Team, das mit KI-nativen/agentischen Ingenieurpraktiken arbeitet.
• Erfahrung in der Leitung der Architektur für entwicklerorientierte Plattformen, Plugin-/Erweiterungssysteme oder Integrationsökosysteme.
• Vertrautheit mit progressiven Bereitstellungspraktiken (Feature-Flagging, phasenweise Rollouts, Blue/Green-Bereitstellung) in großem Maßstab.
• Erfahrung darin, ein Team zu erstklassigen Softwarebereitstellungspraktiken zu führen: progressive Bereitstellung, Shift-Left-Qualität/Tests und die Art von Ingenieurdiziplin, die sich in Metriken wie Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit und Änderungsfehlerquote widerspiegelt.
• Erfahrung mit verwalteter Agentenlaufzeitinfrastruktur (z.B. AWS Bedrock AgentCore oder ähnlich).
• Fachwissen in rechtlichen, regulierten, professionellen Dienstleistungen oder anderen treuhänderischen Bereichen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Was ist für Sie drin?

• Hybrid-Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu meistern und reale Lösungen zu liefern.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubstage, zwei unternehmensweiten Mental Health Days, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für psychisches, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
• Kultur: Weltweit anerkannt, preisgekrönt für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-Bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.
• Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.