Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% in Luzern

Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% in Luzern

Luzern Vollzeit 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenprodukte mit echtem Mehrwert für unsere Fachbereiche.
  • Unternehmen: Innovative Versicherungsgesellschaft mit einem starken Fokus auf Datenlösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Ferien und Unterstützung bei Aus- und Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% Stellenbeschreibung Mach dich mit uns stark.

Bei uns weisst du genau, wofür du morgens aufstehst: Du machst Arbeit und Freizeit von Millionen Menschen sicherer.

Das treibt dich an und bringt dich vorwärts.

Du lernst täglich dazu und wächst daran.

Zusammen mit uns.

Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% Luzern Du hast Freude daran, Datenlösungen mit echtem Mehrwert zu schaffen und dabei unsere Data-Mesh-Landschaft mitzugestalten?

Dann bist du bei uns richtig.

Was du bewirkst Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenprodukte, die unseren Fachbereichen einen direkten Mehrwert bieten.

Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenpipelines und stellst damit zuverlässige Datenflüsse sicher.

Dabei verantwortest du die Qualität und Transparenz der Daten und unterstützt die Einhaltung unserer Data-Governance.

In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Dev Ops-Teams gestaltest du unsere Data-Mesh-Landschaft und Datenplattform aktiv mit.

Was du mitbringst Du bringst Erfahrung im Data Engineering und mit modernen Datenarchitekturen mit.

Deine fundierten SQL-Kenntnisse ergänzt du durch praktische Erfahrung mit Python Mit dbt (data build tool), Apache Airflow oder vergleichbaren Technologien hast du bereits gearbeitet.

Container- und Cloud-Plattformen wie Open Shift sowie automatisierte CI/CD-Prozesse sind dir aus der Praxis vertraut.

Du verstehst die Prinzipien von Data Mesh, Data Products und Data Governance und bringst idealerweise Kenntnisse der Versicherungssoftware Syrius mit.

Wie du bei uns wächst Ein Team, das dich begleitet: Lerne von anderen und entwickle dich fachlich und persönlich weiter.

Ein Umfeld für

Neues: Bring frische Ideen und Lösungen ein – für uns, unsere Versicherten und die Schweiz.

Eine sinnvolle

Aufgabe: Du weisst, was du tust und warum.

Du hast Fragen?Nico Joller, Talent Acquisition Manager, ist für dich da: Informationen für Personaldienstleister Aktuell besetzen wir unsere offenen Stellen ohne die Unterstützung von Personaldienstleistern.

Aus Datenschutzgründen werden Bewerbungen, welche trotzdem durch Personaldienstleister eingereicht werden, nicht berücksichtigt.

Deine Benefits Das erwartet dich bei uns: Vorteile, die überzeugen.

Flexibel arbeiten: Bei der Suva kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten und auch im Homeoffice arbeiten.

Ferien & Ferienkauf: Du erhältst 5 Wochen Ferien und kannst pro Kalenderjahr bis zu 10 zusätzliche Ferientage kaufen.

Mutterschafts- und

Vaterschaftsurlaub: Ob Mutterschafts- oder Vaterschaftsurlaub oder bei einer Adoption – bei uns erhältst du mehr als das gesetzliche Minimum.

Aus- und

Weiterbildung: Ob intern oder extern, wir unterstützen dich.

Krankenkasse: Im Rahmen eines Kollektivvertrags beteiligt sich die Suva an deiner Krankenkassenprämie.

Feiertagsausgleich: Du erhältst standortunabhängig 12 bezahlte arbeitsfreie Tage und zusätzlich 5 Kompensationstage.

Alle Benefits im Überblick Fragen zum Bewerbungsprozess Passende Gesichter und Geschichten© Suva, 2026Rechtliche Hinweise Alle Stellen Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet. #J-18808-Ljbffr

Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% in Luzern Arbeitgeber: Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents

Suva bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Luzern, wo Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Als SAP Basis Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf unsere Kunden haben.

C

Kontaktdaten:

Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% in Luzern erhalten könntest

✨Zeig, was du kannst!

Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!

✨Lerne die Szene kennen!

Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.

✨Sprich mit Profis!

Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.

✨Bewirb dich direkt bei uns!

Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Data Mesh (all genders) 80 - 100% in Luzern mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
SQL
Python
dbt (data build tool)
Apache Airflow
Container-Plattformen
Cloud-Plattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!

Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.

Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.

Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents vorbereitet

✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut

Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.

✨Hände hoch für technische Fragerunden!

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.

✨Dein Portfolio zählt!

Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.

✨Sei bereit für das Teamplay

In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.