Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das IA-Strategien und entwickle innovative Lösungen für historische Archive.
- Unternehmen: Internationale humanitäre Organisation mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Rolle, moderne Technologien und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Archivierung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder KI, starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data & IA de l'un de nos clients, une organisation humanitaire internationale, nous recherchons un
Lead IA Senior
(Senior AI Lead Engineer) pour piloter techniquement le volet intelligence artificielle d'un programme stratégique de sauvegarde et de valorisation des archives.
Le programme vise à rendre des archives historiques, qu'elles soient papier, multimédias ou nativement numériques, accessibles et consultables par tous, tout en garantissant leur préservation à long terme.
Le Lead IA Senior interviendra sur l'extraction d'entités et leur alignement avec une ontologie institutionnelle afin d'estimer la valeur archivistique de millions de documents.
Votre rôle de Lead IA Senior
- Définir la vision technique et la feuille de route des composants d'intelligence artificielle du programme, en fonction des besoins métier.
- Appuyer le Product Owner IA dans la structuration et l'organisation du backlog afin de refléter l'avancement et l'état du programme.
- Contribuer aux différents appels d'offres (RFP) lancés pendant le programme.
- Coordonner les activités techniques des membres de l'équipe interne, des consultants externes et des partenaires.
- Co-définir l'architecture cible : ingestion, extraction d'entités, alignement sur l'ontologie, stockage (triplestore, base de données vectorielle, etc.) et services de recherche.
- Piloter la mise en œuvre technique de l'ontologie institutionnelle : classes, propriétés, vocabulaires contrôlés et alignement avec les standards archivistiques.
- Concevoir des pipelines de données qui produisent des paquets d'information de versement (SIP) conformes aux standards d'archivage et reliés à l'ontologie.
- Garantir la traçabilité : provenance des faits extraits, versionnement de l'ontologie et auditabilité des décisions de valeur et de conservation.
Votre profil
- En tant que Lead IA Senior, vous justifiez d'au moins
10 ans d'expérience en ingénierie des données, en IA ou en ingénierie des connaissances, dont au moins 5 ans sur des projets d'IA ou de recherche mis en production.
- Vous maîtrisez les technologies Data & IA : Docker et Kubernetes, files de messages, pipelines de données, bases de données, Python, Fast API et déploiement (serving) de modèles.
- Vous avez une bonne expérience des triplestores et de SPARQL, ainsi que des graphes de propriétés (Neo4j, Cypher).
- Vous maîtrisez les recherches sémantiques, par mots-clés et guidées par ontologie.
- Vous avez déployé en production, on-premise, des modèles de reconnaissance et d'extraction d'entités et des classifieurs sur des documents multilingues, à l'échelle de millions de documents.
- Vous avez livré au moins un projet associant graphe de connaissances ou ontologie et moteur de recherche ou RAG.
- Vous avez de l'expérience avec les documents numérisés : sorties d'OCR ou de reconnaissance d'écriture manuscrite, annotation d'images et qualité des métadonnées.
- Vous pratiquez Agile / SAFe au quotidien : cérémonies, PI planning, gestion du backlog.
- Une bonne connaissance des standards d'archivage, comme OAIS et Ri C-O, est un atout.
- Vous êtes titulaire d'un master ou d'un doctorat en informatique, sciences de l'information, linguistique computationnelle, humanités numériques ou domaine connexe, ou d'une expérience équivalente.
- Un Lead IA Senior doit allier esprit analytique, orientation résolution de problèmes, approche « security by design » et proactivité en situation de dépannage.
- Vous êtes à l'aise dans la collaboration et la communication avec les équipes IT et les parties prenantes métier, et vous aimez le travail en équipe.
- Anglais : courant, indispensable.
- Français : un atout.
- Ce que nous vous proposons
- Un rôle de Lead IA Senior à responsabilités, alliant leadership technique, architecture et pilotage de projet.
- La possibilité de travailler sur des technologies de pointe : graphes de connaissances, ontologies, extraction d'entités et RAG.
- Un environnement stimulant, en collaboration avec des équipes Data & IA expérimentées.
- Une organisation qui valorise l'égalité des chances et la diversité des cultures, des perspectives et des parcours.
- #J-18808-Ljbffr
Lead IA Senior in Genf Arbeitgeber: BS-Team
Notre entreprise, située à Genève, offre un environnement de travail dynamique et inclusif, idéal pour les professionnels passionnés par la technologie et l'innovation. En tant qu'employeur, nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés, en leur offrant des opportunités de formation continue et de collaboration au sein d'équipes diversifiées. De plus, notre engagement envers la durabilité et la responsabilité sociale fait de nous un choix attrayant pour ceux qui cherchent à contribuer à des projets significatifs dans un cadre international.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead IA Senior in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie BS-Team
Gehe auf die Karriere-Seite von BS-Team und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead IA Senior in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei BS-Team suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei BS-Team arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BS-Team vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen BS-Team zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
