Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Entscheidungsintelligenz-Projekte und verbessere Entscheidungsqualität mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Bristol Myers Squibb, ein Unternehmen, das sich für die Entwicklung von Medikamenten einsetzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Vorteile und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben von Patienten und entwickle deine Karriere in einem sinnvollen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Supply Chain, Management oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
At Bristol Myers Squibb, our employees often ask, “Who are you working for?”—a question that fuels collaboration, accountability, and urgency in our work.
Our purpose-driven culture inspires us to discover, develop, and deliver innovative medicines to prevail over serious diseases.
We offer uniquely interesting and meaningful work, opportunities for growth, and a supportive environment that values inclusion, wellbeing, flexibility, and comprehensive benefits.
This is work that transforms the lives of patients, and the careers of those who do it.
The Role
Bristol Myers Squibb is looking to recruit a permanent Associate Director, GSC (Global Supply Chain) Decision Intelligence Lead.
Position Summary
The GSC Decision Intelligence Lead supports the design, delivery, and adoption of Decision Intelligence capabilities within a defined GSC department, sub-function, or priority capability program.
The role contributes to the Decision Intelligence strategy and roadmap under senior leadership direction and helps translate priority decisions into practical models, tools, governance approaches, and adoption plans.
The role focuses on improving decision quality, speed, transparency, and trust for assigned programs and business areas by combining decision modeling, advanced analytics, AI, process intelligence, and human judgment.
It contributes to broader Decision Intelligence direction while keeping decision rights and impact anchored to assigned programs, departments, or sub-functions.
The role leads defined projects and cross-functional workstreams, partners with the AI Accelerator & Adoption Lead, Data Capability leadership, Data Operations, IT/Digital, process owners, and business SMEs, and supports department-level outcomes through structured decision practices, adoption discipline, and appropriate governance.
- Key Roles and Responsibilities
- Decision Intelligence Strategy Support & Program Delivery
- Contribute to the development and refinement of the GSC Decision Intelligence roadmap for assigned programs, ensuring alignment to department priorities, business value, and senior leadership direction.
- Identify, prioritize, and model selected critical and repeatable decisions within assigned business areas, clarifying decision inputs, owners, escalation paths, timing, business rules, and outcome measures.
- Support creation of decision inventories, playbooks, and reusable methods that help teams make decisions more explicitly, consistently, and transparently.
- Track progress, risks, dependencies, milestones, and benefits for assigned Decision Intelligence initiatives and escalated issues through appropriate governance.
- Decision Intelligence Tools & Technology Enablement
- Evaluate and pilot approved tools or methods that support decision intelligence within assigned programs, including advanced analytics, scenario modeling, optimization, digital twins, process intelligence, and AI-enabled decision support.
- Partner with IT/Digital and business SMEs to translate decision needs into practical technology requirements, user workflows, adoption needs, and value measures.
- Use process intelligence and analytics insights to understand how decisions are made today, where bottlenecks or quality issues exist, and where improvements may be needed.
- Contribute lessons learned from pilots and implementations to inform broader capability standards and future roadmap input.
- Integration with AI, Data & Process Capabilities
- Partner with AI, data, process, and digital teams to ensure assigned decision intelligence use cases are supported by appropriate data foundations, business rules, process context, and analytical methods.
- Feed decision requirements into data quality priorities, data model discussions, process design, and AI use case planning where relevant.
- Help ensure decision points, business rules, and escalation paths are embedded into process models, operating rhythms, and user guidance for assigned areas.
- Support human-in-the-loop expectations and practical controls for AI-assisted or automated decision support.
- Decision Governance, Quality & Trust
- Support governance approaches for assigned decision intelligence initiatives, ensuring transparency, accountability, explainability, auditability, data integrity, and compliance expectations are considered.
- Define and monitor KPIs for decision quality, timeliness, adoption, and outcomes at program or department level.
- Document assumptions, risks, decision logic, and escalation needs for priority decision models and tools.
- Coordinate issue resolution and improvement actions where decision performance, user adoption, or governance gaps are identified.
- Adoption, Enablement & Stakeholder Leadership
- Develop training content, decision playbooks, communications, demos, and adoption support to embed decision-centric ways of working into assigned teams and operating rhythms.
- Lead defined project teams or workstreams, coordinating cross-functional contributors and influencing stakeholders at program, department, or sub-function level.
- Communicate progress, risks, value, and decisions needed in a clear, executive-ready manner.
- Manage vendor or external SME input where needed for project execution, method validation, issue resolution, or knowledge transfer, without positioning the role as the external industry authority.
Qualifications, Knowledge and Skills Required
Education
- B. S. or B. A. in supply chain, management, engineering, computer science, data science, operations research, analytics, or a related
- #J-18808-Ljbffr
Associate Director, GSC Decision Intelligence Lead in Boudry Arbeitgeber: Bristol Myers Squibb
Bristol Myers Squibb bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Neuchâtel/Boudry, wo Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines globalen Unternehmens haben Mitarbeitende Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die das Leben von Patienten verbessern. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was zu einem inspirierenden Arbeitsplatz führt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Director, GSC Decision Intelligence Lead in Boudry erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Associate Director, GSC Decision Intelligence Lead bei Bristol Myers Squibb in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, GSC Decision Intelligence Lead in Boudry mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Bristol Myers Squibb an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bristol Myers Squibb vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
