Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenprodukte und KI-Modelle für die Uhrenindustrie.
- Unternehmen: Breitling, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Luxus und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Homeoffice, Entwicklungsmöglichkeiten, 18 Wochen Mutterschaftsurlaub und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Uhrenindustrie mit modernster Technologie und kreativem Denken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Wir sind ein engagiertes Team mit der Mission, die Schweizer Uhrenindustrie neu zu definieren, verwurzelt in unserem Erbe seit 1884. Angetrieben von Innovation und Präzision schaffen wir Zeitmesser, die modernes Retro-Design mit lässigem, zugänglichem und nachhaltigem Luxus kombinieren – unterstützt von leidenschaftlichen Teams auf der ganzen Welt.
Für unsere Digital & Technology Abteilung in Grenchen suchen wir einen Senior Data & AI Product Engineer, um unser Team zu verstärken.
In dieser Rolle werden Sie die Datenprodukte, KI-Modelle und Geschäftsanwendungen entwerfen, erstellen und betreiben, die unser Geschäft steuern, von Finanzen und Lieferkette bis hin zu Verkaufsstellen und After-Sales-Service. Durch die Kombination von Datenengineering, Anwendungsentwicklung und maschinellem Lernen übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Ihre Produkte, von den Quellsystemen bis zu den Personen, die sich täglich auf sie verlassen.
Ihr Beitrag:
- Sie entwerfen, erstellen und betreiben Datenpipelines und Produkte auf Azure Databricks, indem Sie SAP- und Nicht-SAP-Quellen über Finanzen, Vertrieb, E-Commerce, Lieferkette und After-Sales integrieren.
- Sie entwickeln zuverlässige Finanzdatenprodukte, die EBITDA, Kosten der verkauften Waren, intercompany Preisgestaltung, Inventar und Liquidität abdecken, einschließlich Multi-Währungslogik und Abstimmung mit Gruppenkonsolidierungssystemen.
- Sie modellieren After-Sales-Daten auf individueller Uhrenebene, um detaillierte Berichte über Reparaturen, Serviceleistungen und seriennummernbasierte Kennzahlen zu ermöglichen.
- Sie erstellen und veröffentlichen Geschäftsanwendungen auf der Datenplattform, einschließlich Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte sowie Web- und mobile Anwendungen für Verkaufsteams am Verkaufsort.
- Sie entwickeln, implementieren und verbessern kontinuierlich maschinelle Lernmodelle, einschließlich Produktbildkennung und Empfehlungen zur Identifizierung von Uhren mit dem höchsten Verkaufsdurchsatzpotenzial an jedem Verkaufsort.
- Sie führen Ursachenanalysen durch, wenn Zahlen zwischen Systemen abweichen, kommunizieren die Ergebnisse an Finanz- und Geschäftspartner und treiben Datenkorrekturen an der Quelle voran.
- Sie sind verantwortlich für den Release-Lifecycle von Datenprodukten und Anwendungen, einschließlich Versionskontrolle, Code-Reviews, Hotfixes, Funktionsveröffentlichungen, Anwendungsdistribution und Benutzerzugriffsmanagement.
- Sie unterstützen Systemmigrationen und die Stilllegung von Altlösungen und stellen die Datenintegrität durch strukturierte Validierung und Abstimmung sicher.
- Sie implementieren proaktive Datenqualitätsüberwachung, um zuverlässige Daten zu gewährleisten und die Auswirkungen auf das Geschäft zu minimieren.
- Sie bewerten und empfehlen neue Technologien und Lösungen, einschließlich KI-unterstützter Entwicklung, um unsere Daten- und Anwendungslandschaft kontinuierlich zu verbessern.
Sie passen gut zu unserem Team, wenn:
- Sie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence haben, mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung produktionsbereiter Datenprodukte.
- Sie einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich besitzen.
- Sie starke praktische Erfahrungen mit Azure Databricks haben, einschließlich PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables.
- Sie Erfahrung mit SAP-Daten haben, idealerweise in den Bereichen SD, MM, FI/CO und Kundenservice, und diese mit E-Commerce, CRM, Einzelhandels-POS und After-Sales-Systemen integrieren.
- Sie Finanzdatenprodukte in einer Multi-Entity-, Multi-Währungsumgebung geliefert haben, einschließlich FX-Konversion, Kostenpreislogik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream.
- Sie Geschäftsanwendungen für Endbenutzer erstellt und bereitgestellt haben, einschließlich Web- und mobiler Frontends, APIs und Anwendungsdistribution über App-Stores oder Enterprise-Gerätemanagement.
- Sie maschinelle Lernmodelle entwickelt und operationalisiert haben, von Trainingsdaten und Bereitstellung bis hin zur laufenden Überwachung.
- Sie Erfahrung in der Bereitstellung nahezu in Echtzeit von Daten an Anwendungen und Dashboards haben.
- Sie starke Programmierkenntnisse in Python und SQL besitzen und sich mit Git-basierten Entwicklungs- und Veröffentlichungsprozessen wohlfühlen.
- Sie Geschäftsbedürfnisse in zuverlässige technische Lösungen übersetzen können und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern, einschließlich der Unternehmensführung, kommunizieren können.
- Sie fließend Englisch sprechen.
Es wäre von Vorteil, wenn:
- Sie fundierte Kenntnisse der Luxusuhren- oder Einzelhandelsbranche haben, einschließlich Großhandels- und Boutique-Kanälen, Sell-in und Sell-out, Verkaufsleistungs- und After-Sales-Service.
- Sie Erfahrung in einer Multi-Brand-Gruppe haben.
- Sie Erfahrung mit Power BI semantischen Modellen und Berichten haben.
- Sie mit grenzüberschreitenden oder headless E-Commerce-Plattformen vertraut sind.
Ihr neuer Arbeitgeber
Bei Breitling ermutigen wir alle, echte Authentizität zur Arbeit zu bringen und zu unserer gemeinsamen Mission beizutragen, Luxus neu zu definieren. Wir priorisieren das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, indem wir ein Umfeld von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördern, in dem jede Stimme gehört und geschätzt wird.
Wir glauben, dass glückliche, gesunde Mitarbeiter der Schlüssel zum Erfolg sind, weshalb wir wettbewerbsfähige Vorteile anbieten, einschließlich:
- Homeoffice (je nach Stellenanforderungen)
- Uhr zum Tragen / Uhr zum Kaufen Programm
- Empfehlungsprogramm
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Mutterschaftsurlaub (18 Wochen)
- Kultur des Feedbacks
Unsere Werte:
- Unternehmertum – Wir übernehmen Verantwortung, handeln agil und wagen es, den Status quo herauszufordern.
- Leistung – Wir streben nach Exzellenz und liefern mit Wirkung, Präzision und Leidenschaft.
- Innovation – Wir umarmen Kreativität und drücken kontinuierlich Grenzen aus, um die Zukunft zu gestalten.
- Fürsorge – Wir kümmern uns um unsere Menschen, unsere Kunden und unseren Planeten, mit Respekt und Verantwortung.
Wir schätzen Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld zu fördern, das die Exzellenz und Raffinesse widerspiegelt, die unsere Marke definiert. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wir laden Kandidaten aus allen Lebensbereichen ein, ihre Bewerbungen einzureichen, um unserem Team beizutreten, wo Inklusion im Mittelpunkt unserer Vision von Eleganz und Prestige steht.
Bitte beachten Sie, dass die Verwendung von Schutzausrüstung für bestimmte Rollen erforderlich ist, um die höchsten Standards an Sicherheit und Präzision während der Arbeiten in unseren Werkstätten aufrechtzuerhalten.
Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x) in Grenchen Arbeitgeber: Breitling
Breitling ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als CRM Manager – VIP Client Strategy haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu unseren wertvollsten Kunden aufzubauen und dabei von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem attraktiven Benefits-Paket zu profitieren. Unsere Standorte in Zürich und Grenchen bieten nicht nur eine inspirierende Umgebung, sondern auch die Flexibilität, international zu reisen und mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x) in Grenchen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Breitling
Gehe auf die Karriere-Seite von Breitling und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x) in Grenchen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Breitling suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Breitling arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Breitling vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Breitling zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
