Real-Time ML Scientist — Hybrid Chiasso, Flexible Hours

Real-Time ML Scientist — Hybrid Chiasso, Flexible Hours

Chiasso Full Time 94500 - 115500 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Echtzeit-ML-Lösungen und arbeite an spannenden Big-Data-Projekten.
  • Unternehmen: lastminute.com, ein innovatives Unternehmen im Reise-Tech-Bereich.
  • Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine ML-Fähigkeiten, um die Reisebranche zu revolutionieren.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in ML, starke Python- und SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.

lastminute. com in Chiasso, Switzerland, is seeking a Machine Learning Scientist to join the Strategic Analytics team.

This role offers a hybrid work model, focusing on real-time ML solutions, ranking algorithms, and collaboration with engineers and project managers.

The ideal candidate holds a Ph D or Master with ML experience, strong Python and SQL skills, and deep learning expertise.

You will tackle challenging big-data problems and contribute to innovative travel-tech solutions. #J-18808-Ljbffr

Real-Time ML Scientist — Hybrid Chiasso, Flexible Hours Arbeitgeber: Bravofly

lastminute.com in Chiasso bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Modell ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning arbeiten. Zudem legt lastminute.com grossen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Austausch mit Experten in der Branche.

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Kontaktdaten:

Bravofly Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Real-Time ML Scientist — Hybrid Chiasso, Flexible Hours erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Bravofly

Gehe auf die Karriere-Seite von Bravofly und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Real-Time ML Scientist — Hybrid Chiasso, Flexible Hours mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Python
SQL
Deep Learning
Big Data
Ranking Algorithms
Collaboration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Bravofly suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Bravofly arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bravofly vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Bravofly zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.