Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur und Entwicklung von Datenprodukten.
- Unternehmen: Führender Onlineshop in der Schweiz mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Gestaltungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Trackings und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Web-Tracking und Kenntnisse in JavaScript und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz, eine in Europa nahezu einzigartige Kombination. Da Roland Brack 100 % der Anteile hält, bestimmen wir unseren Kurs selbst, unabhängig von kurzfristigen Aktionärsinteressen und mit der Überzeugung, dass es immer noch besser geht.
Jeder Klick, jede Suche und jeder Kauf in unseren Shops erzeugt Daten. Vom Shop und von der App fliessen sie in den Data Layer, von dort zu Tealium und weiter, client- wie serverseitig, an Adobe Analytics, Emarsys, unsere Recommendation Engine, die Werbeplattformen und viele weitere Systeme. Für diese zentrale Schnittstelle suchen wir dich. Du übernimmst unsere Web- und App Tracking-Landschaft, sorgst dafür, dass sie zuverlässig läuft, und bringst die Tracking-Daten gemeinsam mit unserem Analytics Team als Datenprodukte auf unsere neue Data Platform.
Das erwartet dich:
- Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren.
- Eine ehrliche Ausgangslage: gewachsene Komplexität, echte Abhängigkeiten zu Werbeplattformen und Drittsystemen sowie ein Team, das dich bei der Weiterentwicklung unterstützt und nicht nur verwaltet.
- Eine begleitete Einarbeitung durch unseren externen Experten. Du startest mit direktem Zugang zu seinem Wissen statt bei null.
- Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking‑Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team. Im Alltag arbeitest du eng mit unseren Data Analysts und dem Marketing zusammen.
- Echten Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln.
Das bringst du mit:
- Starke Erfahrung im Web-Tracking: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.). Auch Mobile-App Tracking schreckt dich nicht ab.
- Tiefgreifende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad Plattformen hast (Google, Meta, TikTok & Co.) und direkt im Browser herausfindest, welche Daten wohin gehen.
- Sicher in JavaScript bist und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mitbringst.
- Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist. Tracking-Fehler fallen selten von selbst auf und lassen sich rückwirkend nicht reparieren.
- Eine "Serving the Analyst"-Mentalität hast: Du baust nicht für dich selbst, sondern dafür, dass Analysten und Marketingteams sich auf die Daten verlassen können.
- Sauber dokumentierst und dein Wissen aktiv weitergibst. Das ist bei dieser Rolle eine Kernanforderung, keine Nebensache.
- Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht mitbringst (Variablen, Processing Rules, Classifications).
- Python, Databricks oder PySpark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten. Auf diesem Stack bauen wir die Tracking-Datenprodukte künftig.
- AI-Tools im Workflow nutzt und dich aus eigenem Antrieb weiterbildest, einfach weil du Freude daran hast, fachlich zu wachsen.
- Gerne mit Marketing, Analysts und Entwicklern zusammenarbeitest und komplexe Tracking-Themen so erklärst, dass alle verstehen, was zu tun ist.
- Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst. Fliessendes Deutsch ist ein Plus.
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
- Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht.
- Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform.
- Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen.
- Von imperfekten Systemen mehr frustriert als motiviert bist - Spoiler: Noch sind wir nicht da.
- Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist.
- Arbeit und gute Laune strikt voneinander trennst.
Hinweis: Für diese Position berücksichtigen wir keine Dossiers von Personalvermittlungen.
Senior Digital Analytics Engineer Arbeitgeber: Brack.Alltron
Als Arbeitgeber bieten wir dir eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im technischen Support, wo du deine Fähigkeiten sowohl am Bildschirm als auch praktisch einsetzen kannst. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch und die persönliche Weiterentwicklung, während wir dir die Möglichkeit geben, in einem dynamischen Umfeld mit innovativen Produkten zu arbeiten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist, der dich bei deiner täglichen Arbeit unterstützt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Digital Analytics Engineer erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Digital Analytics Engineer bei Brack.Alltron in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Digital Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Brack.Alltron an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brack.Alltron vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!