Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur und enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Marketing.
- Unternehmen: Brack.Alltron, ein innovatives Unternehmen im Handel mit über 1300 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, 5 Wochen Ferien, interne Ausbildungen und bezahlter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit und arbeite an spannenden Tracking-Datenprojekten.
- Qualifikationen: Starke Erfahrung im Web-Tracking, Kenntnisse in JavaScript und SQL sowie Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Das erwartet dich
- Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren.
- Eine ehrliche Ausgangslage: gewachsene Komplexität, echte Abhängigkeiten zu Werbeplattformen und Drittsystemen sowie ein Team, das dich bei der Weiterentwicklung unterstützt und nicht nur verwaltet.
- Eine begleitete Einarbeitung durch unseren externen Experten. Du startest mit direktem Zugang zu seinem Wissen statt bei null.
- Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking‑Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team. Im Alltag arbeitest du eng mit unseren Data Analysts und dem Marketing zusammen.
- Echten Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln.
Das bringst du mit
- Starke Erfahrung im Web-Tracking: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.). Auch Mobile-App Tracking schreckt dich nicht ab.
- Tiefgreifende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad Plattformen (Google, Meta, TikTok & Co.) und direkt im Browser herausfindest, welche Daten wohin gehen.
- Sicher in JavaScript und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist. Tracking-Fehler fallen selten von selbst auf und lassen sich rückwirkend nicht reparieren.
- Eine "Serving the Analyst"-Mentalität hast: Du baust nicht für dich selbst, sondern dafür, dass Analysten und Marketingteams sich auf die Daten verlassen können.
- Sauber dokumentierst und dein Wissen aktiv weitergibst. Das ist bei dieser Rolle eine Kernanforderung, keine Nebensache.
- Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht (Variablen, Processing Rules, Classifications).
- Python, Databricks oder PySpark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten.
- AI-Tools im Workflow nutzt und dich aus eigenem Antrieb weiterbildest, einfach weil du Freude daran hast, fachlich zu wachsen.
- Gerne mit Marketing, Analysts und Entwicklern zusammenarbeitest und komplexe Tracking-Themen so erklärst, dass alle verstehen, was zu tun ist.
- Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst. Fliessendes Deutsch ist ein Plus.
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
- Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht.
- Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform.
- Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen.
- Von imperfekten Systemen mehr frustriert als motiviert bist - Spoiler: Noch sind wir nicht da.
- Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist.
- Arbeit und gute Laune strikt voneinander trennst.
Benefits
- Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
- Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
- Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
- 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
- Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
- Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.
Über uns
"Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen". Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.
Senior Digital Analytics Engineer Arbeitgeber: Brack.Alltron AG
Als Technischer Supporter:in im DoIt, Garden und RC-Bereich profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die technisches Know-how mit praktischen Herausforderungen verbindet. Wir bieten dir nicht nur attraktive Vergünstigungen und eine hervorragende Work-Life-Balance mit mindestens 5 Wochen Ferien, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch interne Schulungen und finanzielle Unterstützung für externe Weiterbildungen. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Stärken, sodass du in einem motivierenden Umfeld wachsen kannst.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Digital Analytics Engineer erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Brack.Alltron AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Brack.Alltron AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Digital Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Brack.Alltron AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Brack.Alltron AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brack.Alltron AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Brack.Alltron AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
