Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für autonome Verteidigungssysteme.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und spannende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großem Einfluss auf technische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in einem MINT-Fach und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über uns Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen. Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit echtem Einfluss zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzugehen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Über die Rolle Harmattan AI drängt stark an die Grenzen autonomer Systeme, wobei die Wahrnehmung der Umgebung durch visuelle Hinweise ein wesentlicher Bestandteil ist. Um eingehende visuelle Daten zu verstehen und mission-kritische Entscheidungen zu ermöglichen, haben wir maßgeschneiderte Erkennungsmodelle entwickelt. Mit der Erweiterung unseres Produkt- und Projektportfolios diversifizieren wir unsere Bemühungen in diesem Bereich über mehrere eingebettete Plattformen. Als ML Research Engineer im Detect&Track Distillation-Team werden Sie uns in einer sehr frühen Phase beitreten, was Ihnen eine einzigartige Gelegenheit bietet, die technische Richtung des Teams erheblich zu beeinflussen. Sie werden aus Lausanne, Paris oder Zürich arbeiten und sich darauf konzentrieren, große Basis-Modelle in hochoptimierte, aufgaben-spezifische Komponenten zu destillieren. Ihre Arbeit wird die Zielerkennung, Klassifizierung und Zielwiederidentifikation über die Zeit umfassen und direkt die Hardware-Inferenzbeschränkungen verschiedener Edge- und eingebetteter Systeme angehen.
Verantwortlichkeiten
- Modell-Destillation & Feintuning: Große Basis-Modelle komprimieren/destillieren und in hochspezifische, effiziente Komponenten optimieren.
- Edge AI-Optimierung: Neuronale Netzwerke für eingeschränkte eingebettete Systeme optimieren.
- Pipelines-Management & MLOps: Trainings-, Evaluierungs- und MLOps-Pipelines aufbauen und verwalten.
- Datenkuratierung: Zusammenarbeit bei der Erstellung von aufgaben-spezifischen Datensätzen zur ständigen Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Benchmarking & Evaluierung: Rahmenebenen-Benchmarking neu destillierter Modelle zur Leistungsbewertung.
- Forschung & Innovation: An der Spitze wissenschaftlicher Trends in Computer Vision und Quantisierungsforschung bleiben.
- Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Detect&Track Foundation-Team und anderen Projektteams.
- Mentoring: Unterstützung des Teams durch Management oder Mentoring von Junior Engineers.
Anforderungen an den Kandidaten
- Akademischer Hintergrund: Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik).
- Tiefe Lern- & Computer Vision-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Vision-Neuronalen Netzwerken.
- Modellkompression & Edge AI: Praktische Expertise in Wissensdestillation und Modellkompression.
- Technische Kompetenz & Infrastruktur: Kenntnisse in MLOps und GPU-Computing.
- Berufliche Eigenschaften: Strukturiert, analytisch und forschungsorientiert.
- Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission und Vision von Harmattan AI.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI gestalten können.
Machine Learning Engineer (Detect & Track Distillation) in Zürich Arbeitgeber: Blackshark
Swissbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Unternehmenskultur und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung. Hier gestaltest du nicht nur die Zukunft der digitalen Sicherheit, sondern wirst auch Teil eines motivierten Teams, das Wert auf offene Kommunikation und Zusammenarbeit legt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (Detect & Track Distillation) in Zürich erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Blackshark z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Machine Learning Engineer (Detect & Track Distillation) bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Detect & Track Distillation) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blackshark vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Blackshark genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Blackshark passen könntest.
