Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich mit einem vielfältigen, globalen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Umzugshilfe und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Einzigartige internationale Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzstabilität mit modernster Technologie und internationaler Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) sucht einen Senior/Lead Data & Analytics Engineer innerhalb der Abteilung für monetäre und wirtschaftliche Angelegenheiten, MED IT Einheit. Diese Rolle wird als befristeter Vertrag über drei Jahre angeboten und ist in Basel, Schweiz angesiedelt. Relocation-Unterstützung ist für den erfolgreichen Kandidaten und deren abhängige Familienmitglieder verfügbar.
Zweck der Stelle: Die Mission der BIS ist es, die Verfolgung von monetärer und finanzieller Stabilität durch internationale Zusammenarbeit zu unterstützen und als Bank für Zentralbanken zu agieren. Die Abteilung für monetäre und wirtschaftliche Angelegenheiten (MED) unterstützt diese Mission, indem sie eine Vielzahl von Daten und Statistiken zu globalen Finanzsystemen und makro-/mikroökonomischen Aktivitäten sammelt und analysiert.
Aufgaben:
- Direkt zur Mission beitragen als Teil eines kollaborativen Teams, das eine Reihe komplexer Daten- und Softwareherausforderungen löst, einschließlich Datenmanagement, fortgeschrittener Analytik und Business Intelligence.
- Leiten des Designs und der Bereitstellung von Daten- und Analytikanwendungen, Plattformen, Schnittstellen und Dienstleistungen, die die strategischen Ziele der Bank unterstützen.
- Datengetriebene Lösungen gestalten, indem komplexe Geschäftsbedürfnisse in effektive Architekturen, Erkenntnisse und technologische Verbesserungen übersetzt werden.
- Neue Technologien erkunden und nutzen, einschließlich KI und maschinelles Lernen, Lakehouse-Engineering, Hochleistungsrechnen, Kubernetes-Ökosysteme und Big Data-Plattformen.
- Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen, einschließlich Ökonomen, Technologen, Datenwissenschaftlern und Statistikern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Partnerschaft mit MED-Stakeholdern zur Definition und Implementierung der IT-Strategie und Zielarchitektur für statistische und analytische Anwendungen.
- Geschäftsanforderungen sammeln und in IT-Lösungen übersetzen.
- Leiten des Designs und der Implementierung von Daten- und Analytikanwendungen, Schnittstellen und Dienstleistungen.
- Unterstützen von Programmen zur Datensammlung und -verbreitung sowie internationalen Datenstandards.
- Überwachung der Datenqualitätsmechanismen und deren Abstimmung mit der Datenarchitektur.
- Anwendung fortschrittlicher, verantwortungsvoller AI/ML-Methoden zur Optimierung von Geschäftsabläufen.
- Technische Anleitung und Unterstützung für Endbenutzer bereitstellen.
- Unterstützung des IT-Projekt- und Produktmanagements.
- Aufrechterhaltung effektiver Stakeholder-Beziehungen und Unterstützung von Junior-Kollegen.
Anforderungen:
- Abschluss oder gleichwertige Qualifikation.
- Mehr als sechs Jahre relevante Erfahrung, einschließlich umfangreicher Erfahrung im Bereich Daten- und Analytikengineering.
- Erfahrung in der Anleitung und Unterstützung von Junior-Kollegen.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit Daten, einschließlich Analyse und Identifizierung von Mustern.
- Beherrschung von Datenbankabfragen und Business Intelligence-Tools.
- Fähigkeit, Architekturen zu entwerfen und Software zu entwickeln.
- Fähigkeit, kleine Projektaufträge innerhalb vereinbarter Kosten, Zeit und Qualitätsparameter zu planen und zu verwalten.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation.
Bedingungen: Internationalismus ist ein zentraler Bestandteil unserer Identität. Wir sind bestrebt, Chancengleichheit zu fördern und ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das unsere globale Mitgliedschaft widerspiegelt. Wir bieten ein agiles und flexibles Arbeitsumfeld mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich Homeoffice und Arbeitstage im Ausland.
Was die BIS bietet: Ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket, einschließlich Unterstützung für arbeitende Familien.
Data & Analytics Engineer in Sachseln Arbeitgeber: BIS
Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige internationale Arbeitsumgebung in Basel, Schweiz, bietet. Mit flexiblen hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert die BIS eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und Talente aus der ganzen Welt anzieht. Zudem profitieren Mitarbeitende von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket sowie Unterstützung für Familien, was die BIS zu einem bedeutungsvollen und bereichernden Arbeitsplatz macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Engineer in Sachseln erhalten könntest
✨Treffe die Datenbank-Profis!
Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von BIS ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Data & Analytics Engineer zu kriegen.
✨Zeig, was du kannst!
Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie BIS direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!
✨Nutze die Hochschulressourcen!
Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie BIS direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Data & Analytics Engineer zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von BIS landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.
Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.
Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.
Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi BIS als Data & Analytics Engineer!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIS vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.
✨Fragen zur Datenbankarchitektur
Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft
In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
