Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel

Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel

Befristet 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und Analyseanwendungen für globale Finanzsysteme.
  • Unternehmen: Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich mit internationalem Teamgeist.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Umzugshilfe und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Weitere Informationen: Einzigartige internationale Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzstabilität mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

The Bank for International Settlements (BIS) is hiring a Senior/Lead Data & Analytics Engineer within the Monetary and Economic Department, MED IT unit.

Application deadline

Please note that the deadline for applications is Monday 2 November 2026 at the end of day.

Please note that this role is offered as a three-year fixed term contract.

This role is based in Basel, Switzerland; however, thanks to our status as an international organization, we can hire globally and welcome applications from candidates of all nationalities and located anywhere in the world.

Relocation support is available for the successful candidate and their dependent family members.

Purpose of the job

The mission of the BIS is to support central banks' pursuit of monetary and financial stability through international cooperation, and to act as a bank for central banks.

The Monetary Economic Department (MED) supports this mission by gathering and analysing a large array of data and statistics on global financial systems and macro-/micro-economic activity.

From this, we generate a variety of insights that are used and relied upon by central banks, financial regulatory institutions, and other stakeholders around the world.

Indeed, some of the source data sets we work with and the ways in which we combine them are unique to our organisation.

But we know that our full potential is yet to be achieved.

Our aim is to collect a wider variety of data and harness new technology to generate more powerful insights.

This is a chance to be involved in a step change in our capability.

By joining the MED IT team, you will

  • Directly contribute to our mission as a part of a collaborative team who are solving a range of complex data and software challenges, including data management, advanced analytics, and business intelligence.
  • Lead the design and delivery of data and analytics applications, platforms, interfaces, and services that support the Bank’s strategic objectives.
  • Shape data-driven solutions by translating complex business needs into effective architectures, insights, and technology improvements.
  • Help us explore and exploit cutting‑edge technologies, including AI and Machine Learning, Lakehouse engineering, high-performance computing, Kubernetes ecosystems, and big data platforms.
  • Find yourself looking outwards and collaborating; not just among the team but with expert economists, technologists, data scientists and statisticians – and counterparts in other international organisations and central banks.

Principal Accountabilities

  • Partner with MED stakeholders to define and implement the IT strategy and target architecture for statistical and analytical applications, ensuring alignment with security, IT governance, and data management standards.
  • Gather business requirements and translate into IT solutions.
  • Lead the design and implementation of data and analytics applications, interfaces, and services.
  • Support official‑statistics data collection and dissemination programmes, international data standards, particularly the Bank’s SDMx activities.
  • Oversee data collection mechanisms and their alignment with data architecture, working with internal and external stakeholders to maintain data quality and accuracy.
  • Apply advanced, responsible AI/ML methodologies to streamline, automate, and enhance business operations and processes (e. g., document processing, anomaly detection, forecasting).
  • Provide technical guidance and end‑user support, oversee production support activities, and ensure timely resolution of issues.
  • Support IT project and product management, including resource planning, delivery tracking, and preparation of materials for IT steering committees.
  • Maintain effective stakeholder relationships, support junior colleagues, and represent the BIS at external events when required.
  • Maintain professional knowledge of data and analytics engineering, technology, regulation, and industry best practice through ongoing development and external engagement.

Qualifications, skills and experience

  • Bachelor’s degree or equivalent qualification.
  • More than six years’ relevant experience, including substantial experience in data and analytics engineering or a related field.
  • Experience providing general supervision and task‑specific guidance to junior colleagues.
  • Advanced ability to acquire, organise, protect, process, and analyse data, identifying patterns, trends, and insights to support decision‑making.
  • Proficiency in querying databases, using database reporting and business intelligence tools, and working with query languages and data conversion techniques.
  • Experience analysing, modelling, and documenting data flows, state changes, processes, requirements, use cases, and user stories.
  • Ability to design architectures that incorporate system and service requirements and to develop software using relevant programming languages.
  • Ability to plan and manage small project assignments within agreed cost, time, and quality parameters.
  • Ability to interpret and apply policies and procedures in alignment with organisational strategy and objectives.
  • Strong stakeholder‑management, communication, problem‑solving, and technical‑support skills.

Who we are

Internationalism is at the core of our identity and the best representation of this is our workforce.

With employees from over 66 countries and offices in nine locations, the BIS is a global organisation with a truly international workforce.

By joining us, you will work in a unique, highly rewarding, and international work environment.

We are committed to equal opportunities at the BIS and aim to build a workforce that reflects our global membership.

We strive to attract the best talent and foster an inclusive environment.

We welcome applications from all qualified candidates, including those with a breadth of professional experience.

You can discover more about our inclusive working environment here.

What the BIS offers

  • We want your time at BIS to be a rewarding and career‑enriching experience.
  • We offer an agile and flexible working environment with hybrid working opportunities including home office and working from abroad days.
  • To support our international applicants, we offer relocation support that extends to your dependent family members.
  • In addition, we offer a competitive compensation and benefits package, including support for working families including childcare and education allowances (where applicable).
  • Finally, we offer a genuinely unique international working environment, which will give you exposure to the global financial system and the opportunity to collaborate with passionate experts from all over the world.
  • #J-18808-Ljbffr

Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel Arbeitgeber: BIS Bank for International Settlements

Als Arbeitgeber bietet die BIS ein dynamisches und multikulturelles Umfeld, in dem Sie als Quantitative Risk Analyst nicht nur an der Spitze der Risikomodelle arbeiten, sondern auch von einem internationalen Team profitieren können. Mit Unterstützung für Umzüge, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Leistungspaket fördert die BIS die berufliche Weiterentwicklung und das Wohlbefinden ihrer Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit globalen Experten zusammenzuarbeiten und innovative Ansätze im Risikomanagement zu gestalten.

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Kontaktdaten:

BIS Bank for International Settlements Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel erhalten könntest

✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!

Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei BIS Bank for International Settlements.

✨Mach mit an Open-Source-Projekten!

Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei BIS Bank for International Settlements ins Gespräch bringen.

✨Direkt bei BIS Bank for International Settlements eine Anfrage stellen!

Zögere nicht, direkt bei BIS Bank for International Settlements nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.

✨Nutze deine Uni-Ressourcen!

Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Technische Anleitung
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten
Problem-Lösungsfähigkeiten
Datenmanagement
Architekturdesign

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.

Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass BIS Bank for International Settlements der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!

Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.

Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIS Bank for International Settlements vorbereitet

✨Versteh di vieler Daten-Tools

Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!

✨Projiziert e Portfolio mit Projekten

Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.

✨Wisse, was die Branche bewegt

Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.

✨Motivation und Lernbereitschaft

Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!