Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und Analyseanwendungen für globale Finanzsysteme.
- Unternehmen: Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich mit internationalem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Umzugshilfe und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Einzigartige internationale Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzstabilität mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) sucht einen Senior/Lead Data & Analytics Engineer innerhalb der Abteilung für monetäre und wirtschaftliche Angelegenheiten, MED IT Einheit.
Diese Rolle wird als befristeter Vertrag über drei Jahre angeboten. Diese Position ist in Basel, Schweiz, angesiedelt; jedoch können wir aufgrund unseres Status als internationale Organisation global einstellen und begrüßen Bewerbungen von Kandidaten aller Nationalitäten, die sich überall auf der Welt befinden. Umzugsunterstützung ist für den erfolgreichen Kandidaten und deren abhängige Familienmitglieder verfügbar.
Zweck der Stelle: Die Mission der BIS besteht darin, die Verfolgung der monetären und finanziellen Stabilität durch internationale Zusammenarbeit zu unterstützen und als Bank für Zentralbanken zu agieren. Die Abteilung für monetäre und wirtschaftliche Angelegenheiten (MED) unterstützt diese Mission, indem sie eine Vielzahl von Daten und Statistiken zu globalen Finanzsystemen und makro-/mikroökonomischen Aktivitäten sammelt und analysiert. Daraus generieren wir verschiedene Erkenntnisse, die von Zentralbanken, Finanzaufsichtsbehörden und anderen Interessengruppen weltweit genutzt werden. Unser Ziel ist es, eine breitere Palette von Daten zu sammeln und neue Technologien zu nutzen, um leistungsstärkere Einblicke zu gewinnen.
Durch den Beitritt zum MED IT-Team werden Sie:
- Direkt zu unserer Mission beitragen als Teil eines kollaborativen Teams, das eine Reihe komplexer Daten- und Softwareherausforderungen löst, einschließlich Datenmanagement, fortgeschrittene Analytik und Business Intelligence.
- Das Design und die Bereitstellung von Daten- und Analytikanwendungen, Plattformen, Schnittstellen und Dienstleistungen leiten, die die strategischen Ziele der Bank unterstützen.
- Datengetriebene Lösungen gestalten, indem komplexe Geschäftsbedürfnisse in effektive Architekturen, Erkenntnisse und technologische Verbesserungen übersetzt werden.
- Neue Technologien erkunden und nutzen, einschließlich KI und maschinelles Lernen, Lakehouse-Engineering, Hochleistungsrechnen, Kubernetes-Ökosysteme und Big-Data-Plattformen.
- Mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten, nicht nur im Team, sondern auch mit Ökonomen, Technologen, Datenwissenschaftlern und Statistikern sowie mit Kollegen in anderen internationalen Organisationen und Zentralbanken.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Mit MED-Stakeholdern zusammenarbeiten, um die IT-Strategie und Zielarchitektur für statistische und analytische Anwendungen zu definieren und umzusetzen, wobei die Übereinstimmung mit Sicherheits-, IT-Governance- und Datenmanagementstandards gewährleistet wird.
- Geschäftsanforderungen sammeln und in IT-Lösungen übersetzen.
- Das Design und die Implementierung von Daten- und Analytikanwendungen, Schnittstellen und Dienstleistungen leiten.
- Programme zur Datensammlung und -verbreitung für offizielle Statistiken unterstützen, insbesondere die SDMx-Aktivitäten der Bank.
- Datenbeschaffungsmechanismen überwachen und deren Übereinstimmung mit der Datenarchitektur sicherstellen, indem mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird, um die Datenqualität und -genauigkeit aufrechtzuerhalten.
- Fortgeschrittene, verantwortungsvolle KI/ML-Methoden anwenden, um Geschäftsabläufe und -prozesse zu optimieren, zu automatisieren und zu verbessern.
- Technische Anleitung und Endbenutzersupport bieten, Produktionssupportaktivitäten überwachen und eine zeitnahe Lösung von Problemen sicherstellen.
- IT-Projekt- und Produktmanagement unterstützen, einschließlich Ressourcenplanung, Lieferverfolgung und Vorbereitung von Materialien für IT-Steuerungsausschüsse.
- Effektive Beziehungen zu Stakeholdern pflegen, junioren Kollegen unterstützen und die BIS bei externen Veranstaltungen vertreten, wenn erforderlich.
- Fachwissen im Bereich Daten- und Analytikengineering, Technologie, Regulierung und Branchenbest Practices durch kontinuierliche Entwicklung und externe Engagements aufrechterhalten.
Qualifikationen, Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige Qualifikation.
- Mehr als sechs Jahre relevante Erfahrung, einschließlich umfangreicher Erfahrung im Bereich Daten- und Analytikengineering oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der allgemeinen Aufsicht und spezifischen Anleitung für junioren Kollegen.
- Fortgeschrittene Fähigkeit, Daten zu erwerben, zu organisieren, zu schützen, zu verarbeiten und zu analysieren, Muster, Trends und Erkenntnisse zur Unterstützung von Entscheidungen zu identifizieren.
- Beherrschung von Datenbankabfragen, Verwendung von Datenbankberichterstattungs- und Business-Intelligence-Tools sowie Arbeit mit Abfragesprachen und Datenkonvertierungstechniken.
- Erfahrung in der Analyse, Modellierung und Dokumentation von Datenflüssen, Zustandsänderungen, Prozessen, Anforderungen, Anwendungsfällen und Benutzerstories.
- Fähigkeit, Architekturen zu entwerfen, die System- und Dienstanforderungen integrieren, und Software unter Verwendung relevanter Programmiersprachen zu entwickeln.
- Fähigkeit, kleine Projektaufträge innerhalb vereinbarter Kosten-, Zeit- und Qualitätsparameter zu planen und zu verwalten.
- Fähigkeit, Richtlinien und Verfahren im Einklang mit der Organisationsstrategie und den Zielen zu interpretieren und anzuwenden.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation, Problemlösung und technischen Support.
Wer wir sind: Internationalismus steht im Mittelpunkt unserer Identität und die beste Darstellung davon ist unsere Belegschaft. Mit Mitarbeitern aus über 66 Ländern und Büros an neun Standorten ist die BIS eine globale Organisation mit einer wirklich internationalen Belegschaft. Durch den Beitritt zu uns werden Sie in einem einzigartigen, hochbelohnenden und internationalen Arbeitsumfeld arbeiten.
Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der BIS ein und streben danach, eine Belegschaft aufzubauen, die unsere globale Mitgliedschaft widerspiegelt. Wir bemühen uns, die besten Talente zu gewinnen und ein integratives Umfeld zu fördern. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, einschließlich solcher mit einem breiten Spektrum an Berufserfahrungen.
Was die BIS bietet: Wir möchten, dass Ihre Zeit bei der BIS eine bereichernde und karrierefördernde Erfahrung ist. Wir bieten ein agiles und flexibles Arbeitsumfeld mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich Homeoffice und Arbeitstage im Ausland. Um unsere internationalen Bewerber zu unterstützen, bieten wir Umzugsunterstützung, die auch Ihre abhängigen Familienmitglieder umfasst. Darüber hinaus bieten wir ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket, einschließlich Unterstützung für berufstätige Familien, einschließlich Kinderbetreuung und Bildungszulagen (wo zutreffend). Schließlich bieten wir ein wirklich einzigartiges internationales Arbeitsumfeld, das Ihnen Einblicke in das globale Finanzsystem ermöglicht und die Gelegenheit bietet, mit leidenschaftlichen Experten aus der ganzen Welt zusammenzuarbeiten.
Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel in Sachseln Arbeitgeber: BIS Bank for International Settlements
Als Arbeitgeber bietet die BIS ein dynamisches und multikulturelles Umfeld, in dem Sie als Quantitative Risk Analyst nicht nur an der Spitze der Risikomodelle arbeiten, sondern auch von einem internationalen Team profitieren können. Mit Unterstützung für Umzüge, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Leistungspaket fördert die BIS die berufliche Weiterentwicklung und das Wohlbefinden ihrer Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit globalen Experten zusammenzuarbeiten und innovative Ansätze im Risikomanagement zu gestalten.
Kontaktdaten:
BIS Bank for International Settlements Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel in Sachseln erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei BIS Bank for International Settlements.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei BIS Bank for International Settlements ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei BIS Bank for International Settlements eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei BIS Bank for International Settlements nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead Data & Analytics Engineer, BIS Headquarters Basel in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass BIS Bank for International Settlements der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIS Bank for International Settlements vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!