Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenarchitekturen und analytische Plattformen für AI-gestützte Einblicke.
- Unternehmen: Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Umzugsunterstützung, fixe Vertragslaufzeit von drei Jahren und internationale Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 126000 - 154000 CHF pro Jahr.
The Bank for International Settlements (BIS) is seeking a Senior/Lead Data & Analytics Engineer in the Monetary and Economic Department, MED IT unit, to drive data architectures and analytical platforms.
The role involves leading data solutions, collaborating with economists, technologists, and data scientists to deliver AI-enabled insights.
Based in Basel, Switzerland, the position offers relocation support and a three-year fixed-term contract with global eligibility.
#J-18808-Ljbffr
Lead Data & Analytics Engineer — AI/ML & Lakehouse Arbeitgeber: BIS Bank for International Settlements
Als Arbeitgeber bietet die BIS ein dynamisches und multikulturelles Umfeld, in dem Sie als Quantitative Risk Analyst nicht nur an der Spitze der Risikomodelle arbeiten, sondern auch von einem internationalen Team profitieren können. Mit Unterstützung für Umzüge, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Leistungspaket fördert die BIS die berufliche Weiterentwicklung und das Wohlbefinden ihrer Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit globalen Experten zusammenzuarbeiten und innovative Ansätze im Risikomanagement zu gestalten.
Kontaktdaten:
BIS Bank for International Settlements Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & Analytics Engineer — AI/ML & Lakehouse erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei BIS Bank for International Settlements.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei BIS Bank for International Settlements ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei BIS Bank for International Settlements eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei BIS Bank for International Settlements nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & Analytics Engineer — AI/ML & Lakehouse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass BIS Bank for International Settlements der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIS Bank for International Settlements vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!
