Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen für echte Herausforderungen im HVAC-Bereich.
- Unternehmen: Belimo, Marktführer in energieeffizienten Steuerungssystemen.
- Vorteile: Faire Vergütung, umfassende Sozialleistungen und Unterstützung für deine Karriere.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze Daten und Machine Learning, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Introduction
At Belimo, we believe that data has the potential to transform how buildings are commissioned, operated, and optimized.
As part of our Research Digital Applications team, you will explore how data, machine learning, and cloud technologies can create measurable value for customers across the HVAC ecosystem.
We are looking for a Data Scientist who is equally passionate about both data and algorithms as well as their impact on real-world applications.
Someone who enjoys diving deep into data and developing data-driven solutions but who is also curious about HVAC systems, building automation, customer challenges, and the business impact of technology.
Key Responsibilities
- Develop data-driven solutions that address real customer challenges in HVAC applications.
- Analyze large-scale operational, device, and application data to generate actionable insights.
- Design, develop, and evaluate machine learning models and data analytics solutions.
- Build and maintain scalable data pipelines and data products.
- Collaborate with software engineers, HVAC application experts, and product teams to bring ideas from research into practical solutions.
- Identify opportunities to improve commissioning, operation, diagnostics, maintenance, and energy efficiency through data.
- Evaluate emerging technologies and methodologies in data science, machine learning, and cloud platforms.
- Prototype, validate, and demonstrate new concepts that can create future customer value and business opportunities.
- Required Expertise
- Master's degree or Ph D in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, Mathematics, or a related field.
- Strong background in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Experience with data engineering concepts, data pipelines, and modern data platforms.
- Proficiency in Python and common data science libraries and frameworks.
- Experience working with cloud-based data platforms, familiarity with Azure, Databricks, Spark, or similar technologies is a strong advantage.
- Understanding of MLOps, model deployment, and production data workflows is beneficial.
- Ability to work independently and drive ideas from concept to prototype.
- Fluent business English (written and spoken).
- People at Belimo
Smart buildings start with dedicated people.
We bring talented people together and foster an environment to succeed.
At Belimo, respect, trust, and support across departments help ideas move quickly into real-world solutions, because we achieve more together than we ever could alone.
About Belimo
Belimo is the global market leader in the development, production, and sales of field devices for the energy-efficient control of heating, ventilation and air-conditioning systems.
The focus of our core business is on damper actuators, control valves, sensors and meters.
Founded in 1975, the company has been listed on the Swiss Exchange (SIX) since 1995.
Compensation & Benefits
At Belimo, we believe in fair, equitable, and competitive compensation.
We offer pay that reflects your skills, experience, education, and location.
Beyond compensation, you'll benefit from a comprehensive rewards package designed to support your health, financial wellbeing, and long-term success.
Belimo is proud to be an Equal Opportunity Employer.
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Data Scientist (80-100%) in Zürich Arbeitgeber: Belimo
Belimo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, was Belimo zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich der sicheren Firmware-Überprüfung macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (80-100%) in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Belimo
Gehe auf die Karriere-Seite von Belimo und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (80-100%) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Belimo suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Belimo arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Belimo vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Belimo zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
