Data Science Officer in Bern

Data Science Officer in Bern

Bern Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
BE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Arbeitsgruppen bei der Analyse und Harmonisierung von Datensätzen in der Paläowissenschaft.
  • Unternehmen: Internationale Paläowissenschaftsnetzwerk, das an der Universität Bern angesiedelt ist.
  • Vorteile: Interdisziplinäre Zusammenarbeit, gesunde Unternehmenskultur und zentraler Standort in Bern.
  • Weitere Informationen: Teamorientierte Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Paläowissenschaft mit innovativen Datenanalysen und Publikationen.
  • Qualifikationen: PhD in Paläowissenschaft, Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich; starke R/Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Über PAGES (Past Global Changes) ist ein internationales Paläowissenschaftsnetzwerk, dessen International Project Office von der Universität Bern gehostet wird. Als interner Datenwissenschaftler der PAGES-Community unterstützen Sie Arbeitsgruppen bei der Kuratierung, Harmonisierung und Analyse von paläowissenschaftlichen Datensätzen und helfen beim Aufbau der Produkte, Publikationen und Öffentlichkeitsarbeit des Netzwerks.

Ihre Aufgaben:

  • Datenwissenschaftliche Unterstützung für PAGES-Arbeitsgruppen (Kuratierung, Harmonisierung, ML/AI)
  • Management des Data Stewardship Stipendiums
  • Datenkuratierung, FAIR/LiPD-Standards, Repository-Kontakt
  • Co-Redakteur des Past Global Changes Magazins und Horizons
  • Beitrag zu Publikationen (Arbeitsgruppen und eigene Forschung)
  • Koordination/Berichterstattung über internationale Aktivitäten; PAGES-Vertretung

Ihr Profil:

  • Doktorat in Paläowissenschaften, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich
  • Starke R/Python-Kenntnisse; Versionskontrolle und reproduzierbare Workflows
  • Erfahrung mit großen, heterogenen Proxy/geologischen Datenbanken
  • Fähigkeit, unvollständige, rauschende oder ungleichmäßig beprobte Zeitreihen zu bearbeiten
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten; erklärt Methoden für Nicht-Spezialisten
  • Ausgezeichnete schriftliche/mündliche Englischkenntnisse (Deutsch nützlich, aber nicht erforderlich)
  • Von Vorteil: PANGAEA/NOAA/Neotoma, LiPD, Alters-Tiefen-Modellierung, Adobe Creative Suite

Ihre Vorteile:

  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Gesunde Unternehmenskultur und gutes Arbeitsklima
  • Teamorientierte Arbeit
  • Zentrale Lage im Herzen von Bern

Data Science Officer in Bern Arbeitgeber: BE

Das Mittelschul- und Berufsbildungsamt des Kantons Bern bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Sie als Führungskraft im Bereich Finanzen & Controlling nicht nur Verantwortung übernehmen, sondern auch aktiv zur Digitalisierung und Prozessoptimierung beitragen können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem kollegialen Teamklima fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und umzusetzen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Work-Life-Balance in einer der schönsten Regionen der Schweiz.

BE

Kontaktdaten:

BE Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Officer in Bern erhalten könntest

✨Nutz Datanetzwerke und Communities

In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.

✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen

Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.

✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten

Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.

✨Bewerbe dich direkt über unsere Website

Wenn du bei BE als Data Science Officer arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Officer in Bern mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenkurierung
Harmonisierung von Daten
Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (AI)
R/Python Kenntnisse
Versionierung und reproduzierbare Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.

Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.

Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei BE brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!

Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei BE weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BE vorbereitet

✨Datenbank-Techniken meistern

Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.

✨Projekte im Portfolio präsentieren

Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.

✨Soft Skills & Teamarbeit

Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.

✨Langfristige Perspektive zeigen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.