Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die globale Strategie für Verbraucher- und Mediendaten mit Fokus auf KI.
- Unternehmen: Bayer, ein visionäres Unternehmen, das die Welt verändern will.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenstrategie und Medienanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
At Bayer sind wir Visionäre, die entschlossen sind, die schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen und auf eine Welt hinzuarbeiten, in der 'Gesundheit für alle, Hunger für niemanden' kein Traum mehr ist, sondern eine reale Möglichkeit. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets aus den einzigartigen Perspektiven der Menschen um uns herum, erweitern unser Denken, wachsen unsere Fähigkeiten und definieren 'Unmögliches' neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen. Wenn Sie hungrig sind, eine abwechslungsreiche und sinnvolle Karriere in einer Gemeinschaft brillanter und vielfältiger Köpfe aufzubauen, um einen echten Unterschied zu machen, gibt es nur eine Wahl.
Der Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead wird Verbraucher- und Mediendaten als strategisches Unternehmensvermögen im gesamten Marketing, Medien, Verbraucheranalysen und der breiteren kommerziellen Organisation besitzen und weiterentwickeln. Diese Rolle ist zentral für unser Bestreben, Marketing-Systeme zu schaffen, die vorausschauend, datenschutzkonform und mit echtem Verbraucherverhalten verbunden sind – was Personalisierung, Messung und nachhaltige Geschäftsauswirkungen in globalem Maßstab ermöglicht.
Diese Führungskraft wird die Vision und den Fahrplan definieren, wie wir Verbraucher- und Mediendaten strategisch erwerben, strukturieren, verwalten, aktivieren und messen – über alle Kanäle, Plattformen und Märkte hinweg. Sie werden eng mit internen Stakeholdern aus Marketing, Medien, Insights, Digital, IT und regionalen Teams sowie externen Datenpartnern, Forschungsanbietern und Plattformanbietern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unser Datenökosystem ein bedeutungsvolles Verständnis der Verbraucher, präzisere Zielgruppenansprache und eine stärkere Marketingleistung fördert.
Die Zukunft der Verbraucher-Datenstrategie wird durch die Konvergenz von KI grundlegend umgestaltet, und die Rolle wird diese Zukunft gestalten; aufgebaut auf robusten Datenfundamenten, streng verwaltet und durch intelligente Systeme aktiviert, die transparent, konform und interoperabel über Märkte hinweg sind.
Key Tasks/ Was Sie tun werden:
- Definieren Sie die globale Vision und den Fahrplan für die Entwicklung, Verwaltung, Aktivierung und Messung von Verbraucher- und Mediendaten über Kanäle und Märkte hinweg – mit aktivierungsbereiten Rahmenbedingungen und klaren Wegen zur Wertrealisierung.
- Übersetzen Sie die Bedürfnisse von Medien- und Messung sowie Verbraucheranalysen aus MMM, CPLT und anderen Messansätzen in eine klare, global skalierbare Datenstrategie und fungieren Sie als neutraler Befürworter hinter Empfehlungen.
- Bauen Sie die Grundlagen eines robusten Verbraucher-Datenökosystems auf, das erste, zweite und dritte Datenquellen integriert – und dabei Qualität, Konsistenz, Einwilligungs-Compliance und globale Interoperabilität gewährleistet.
- Besitzen Sie die Verbindung zwischen Datenstrategie und Marketingaktivierung – ermöglichen Sie fortgeschrittene Segmentierung, Personalisierung, vorausschauende Einblicke und Experimente über Kanäle hinweg.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen – einschließlich Digital, Daten, Technologie, Medien, Verbraucheranalysen, kommerziell und regionalen Betriebseinheiten – um globale bis lokale Datenflüsse, Integrationsmodelle und Aktivierungsstrategien zu entwerfen, die über Märkte hinweg skalierbar sind.
- Richten Sie Prozesse für die Qualitätssicherung von Mediendaten, Transformation, Mapping und Taxonomie-Ausrichtung ein, um genaue, konsistente und analysierbare Eingaben für Marketing-Mix-Modellierung und Marketing-Leistungsberichterstattung sicherzustellen.
- Definieren und setzen Sie globale Governance-Standards, Taxonomien, Einwilligungspolitiken und Qualitätsrahmen über den gesamten Lebenszyklus der Verbraucherdaten durch.
- Richten Sie das Netzwerk der Consumer Data Owners und Business Data Stewards auf globaler und lokaler Ebene ein und koordinieren Sie es – fungieren Sie als zentrale Domänenautorität für Verantwortung, Eskalation und Lösung.
- Stellen Sie sicher, dass Verbraucherdaten von Anfang an KI-bereit sind – mit robuster Qualität, konsistenten Strukturen, dokumentierter Herkunft, einwilligungs-konformen Nutzungsrechten und Identitätsrahmen, die im Laufe der Zeit mehrere KI-Anwendungen ermöglichen.
- Bauen und verwalten Sie strategische Datenpartnerschaften mit externen Plattformen, Technologieanbietern, Forschungsanbietern und Medienpartnern, um Datenfähigkeiten und Messmöglichkeiten zu erweitern.
- Überwachen Sie aufkommende Datentrends, regulatorische Änderungen und technologische Innovationen, um sicherzustellen, dass die Organisation in einer sich schnell entwickelnden Landschaft immer einen Schritt voraus ist.
- Pionierarbeit für 'Daten als Produkt'-Denken für Verbraucherdaten – definieren Sie SLAs, Datenverträge, Verbraucherschnittstellen und Feedbackschleifen für interne Verbraucher (Medienteams, Analytikteams, Insights-Teams, kommerzielle Analytik).
Wer Sie sind:
- Abschluss in Marketing, Datenwissenschaft, digitaler Strategie, Wirtschaft, Analytik oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss bevorzugt.
- 10+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Weiterentwicklung der Verbraucher-Datenstrategie auf globaler Ebene innerhalb komplexer, matrixartiger Organisationen.
- 5+ Jahre Erfahrung in Rollen, die Medienanalytik, digitale Mediendaten und Effektivitätsmessung, Verbraucherforschung, Ad-Kreativ-/Kampagnenbewertung, MMM, Marketingwissenschaft oder eine verwandte analytische Rolle abdecken.
- Tiefe Expertise in der digitalen Medienmessung und Marketingwissenschaft, einschließlich MMM, Experimenten, Lift-Studien und Inkrementalitätstests.
- Fähigkeit, Partnerempfehlungen objektiv, analytisch rigoros und mit kommerzieller Sensibilität zu bewerten und herauszufordern.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Gestaltung großangelegter Verbraucher- und Marketingdatenplattformen (CDP, Analytik, Cloud-Datenplattformen, Identitäts- und Aktivierungsstacks).
- Starkes Verständnis von Martech-Ökosystemen, einschließlich Marketingautomatisierung, Kampagnenorchestrierung, Tag-Management, Personalisierungs-Engines, Kundenbindungsplattformen und deren Integration mit Verbraucherdaten, Medienplattformen und Analysefähigkeiten.
- Tiefe Expertise in der Gestaltung und dem Betrieb von datenschutzkonformen und identitätsbewussten Datensystemen in mehreren regulatorischen Umgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Daten- und Medienpartnern, einschließlich der Definition des Werttausches und der Messung.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Technologie-, Digital-, Analyse- und Marketingteams, um datengestützte Fähigkeiten und Werkzeuge aufzubauen.
- Starke Messorientierung mit Erfahrung in der Definition von Effektivitätsrahmen, Experimentierung und Lernschleifen.
- Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener Datentechniken wie Segmentierung, prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen aktivierte Aktivierung und Experimentierung.
- Demonstrieren Sie starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, Transformationsführung und KI/Daten-Flüssigkeit in komplexen, matrixartigen Umgebungen.
- Fähigkeit, Transformationsinitiativen zu leiten, mit Unklarheiten umzugehen und in schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebungen Ausrichtung zu schaffen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von KI/ML-gestützten Datenfähigkeiten, einschließlich generativer KI-Anwendungen, prädiktiver Zielgruppenmodellierung und automatisierter Entscheidungsfindung innerhalb von Marketing- oder Datenplattformen.
- Praktische Erfahrung mit Strategien zur Identitätsauflösung, einschließlich Clean-Room-Technologien (z.B. Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms).
- Fließendes Englisch erforderlich; zusätzliche Sprachen von Vorteil.
Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d in Basel Arbeitgeber: Bayer Consumer Care AG
Bayer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter wie der Translation Imaging Lead m/w/d die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten in der Onkologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Kreativität und Zusammenarbeit fördert Bayer ein Umfeld, in dem Vielfalt geschätzt wird und jeder die Chance hat, einen echten Unterschied zu machen. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d in Basel erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Bayer Consumer Care AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Bayer Consumer Care AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Bayer Consumer Care AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Bayer Consumer Care AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayer Consumer Care AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Bayer Consumer Care AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.