Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und sorge für effektives Datenmanagement in der Bank.
- Unternehmen: Julius Baer, ein führendes Unternehmen im Wealth Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung im Datenmanagement und Führungskompetenz.
Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über den Wohlstand hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements gestalten.
Wir suchen einen Head Data Office, der die unternehmensweite Datenverwaltung und Governance-Fähigkeiten der Bank leitet und kontinuierlich weiterentwickelt. In dieser Rolle stellen Sie sicher, dass Daten als strategisches Gut verwaltet werden, um vertrauensvolle Entscheidungen, regulatorische Compliance, operative Exzellenz und nachhaltiges Geschäftswachstum in der gesamten Organisation zu ermöglichen.
Sie werden robuste Standards, Rahmenbedingungen und Kontrollen für die Daten-Governance etablieren und aufrechterhalten, um Datenqualität, Eigentum, Transparenz und Verantwortlichkeit in allen Geschäftsbereichen sicherzustellen. In enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus den Bereichen Geschäft, KI, Technologie, Risiko, Compliance und Betrieb treiben Sie die Datenmanagement-Agenda der Bank voran und fördern eine Kultur der Datenverantwortung und datengestützten Entscheidungsfindung.
Die Rolle berichtet direkt an den Head Business Architecture & Experience.
IHRE HERAUSFORDERUNG
- Definieren, besitzen und kontinuierlich weiterentwickeln der Unternehmensdatenstrategie der Bank, einschließlich Vision, Zielzustand der Geschäftsarchitektur und strategischer Fahrplan für Datenmanagement, Governance, Qualität, Lebenszyklus, Dokumentenmanagement und Zugänglichkeit.
- Definieren und kontinuierlich weiterentwickeln des unternehmensweiten Datenmanagement- und Governance-Rahmenwerks, um klare Verantwortlichkeiten und Eigentum in allen Geschäftsbereichen zu etablieren.
- Festlegen von Standards, Richtlinien, Kontrollen und Betriebsverfahren zur Gewährleistung einer konsistenten und effektiven Verwaltung von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus.
- Fördern des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements, um sicherzustellen, dass kritische Daten genau, vollständig, zeitgerecht und zweckmäßig sind.
- Als primäre Schnittstelle zwischen Geschäftsbereichen und CRO-Funktionen agieren, um sicherzustellen, dass die Governance-Strukturen angemessen ausgerichtet sind und Risiken transparent eskaliert werden.
- Unterstützen der Implementierung und Annahme von Datenmanagementfähigkeiten, einschließlich Metadatenmanagement, Geschäftslexika, Datenherkunft, Datenkatalog, Referenzdaten und Stammdatenmanagement.
- Überwachung und Herausforderung in wichtigen Datenbereichen, um die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicherzustellen.
- Transparenz durch aussagekräftige Berichterstattung, KPIs und Governance-Foren schaffen.
- Partnerschaft mit Geschäfts- und Technologieführern zur Unterstützung strategischer Transformationsinitiativen.
- Förderung einer starken Kultur der Datenverantwortung und -kompetenz durch Schulungen und Stakeholder-Engagement.
- Entwicklung und Leitung eines leistungsstarken Teams von Fachleuten im Bereich Daten-Governance und Datenmanagement.
IHRE PROFIL
- Mindestens 15 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, Daten-Governance oder verwandten Disziplinen innerhalb globaler Finanzinstitute.
- Tiefes Verständnis der Prozesse im Private Banking oder Wealth Management sowie der regulatorischen Anforderungen.
- Erfahrung in der Etablierung und Verwaltung von Unternehmensdaten-Governance-Rahmenwerken.
- Starke Kenntnisse in Datenmanagement-Disziplinen.
- Praktische Erfahrung mit regulatorischen Erwartungen im Datenmanagement.
- Erfahrener Führungskraft mit der Fähigkeit, multidisziplinäre Teams zu führen.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und Einflussnahme.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch und weitere Sprachen sind von Vorteil.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool.
Head Data Office-100% (m/f/d) in Zürich Arbeitgeber: Bank Julius Bär & Co. Ltd.
Julius Baer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre individuellen Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance bieten. Unsere zentrale Lage in Zürich ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks zu sein und an spannenden Projekten im Bereich Wealth Management mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Bank Julius Bär & Co. Ltd. Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head Data Office-100% (m/f/d) in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Head Data Office-100% (m/f/d) bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head Data Office-100% (m/f/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
