Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenplattformen und Analytics-Services für zentrale Banken und internationale Partner.
- Unternehmen: Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich in Basel, Schweiz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Führungsrolle in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und Einfluss auf globale Finanzsysteme.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
The Bank for International Settlements in Basel, Switzerland, is seeking a Senior/Lead Data & Analytics Engineer to lead data platforms and analytics services within the MED IT unit.
You will drive architecture, data pipelines, and AI/ML initiatives to support central banks and international stakeholders.
Ideal candidates have 6+ years in data engineering, strong data modelling and SQL skills, and proven leadership in complex environments.
#J-18808-Ljbffr
Lead Data & Analytics Engineer — Global AI & Lakehouse in Basel Arbeitgeber: Bank for International Settlements
Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice und die Möglichkeit, von verschiedenen Standorten aus zu arbeiten, unterstützt die BIS ihre Mitarbeiter in ihrer beruflichen Entwicklung und fördert den Austausch von Wissen innerhalb eines spezialisierten Teams. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und umfassender Unterstützung für Umzüge, was die Position in Basel besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Bank for International Settlements Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & Analytics Engineer — Global AI & Lakehouse in Basel erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Bank for International Settlements
Gehe auf die Karriere-Seite von Bank for International Settlements und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & Analytics Engineer — Global AI & Lakehouse in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Bank for International Settlements suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Bank for International Settlements arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank for International Settlements vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Bank for International Settlements zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
