Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines auf der Databricks-Plattform.
- Unternehmen: Bachem, ein innovatives Unternehmen in der Peptid-Chemie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und interne Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe eine spannende Arbeitsatmosphäre mit vielen Freizeitaktivitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Data Engineer (a), 80-100%
Bachem ist ein börsenkotiertes, auf die Peptid-Chemie fokussiertes Technologie-Unternehmen mit einem umfassenden Leistungsangebot für die Pharma- und Biotechnologie-Industrie.
Bachem ist spezialisiert auf die Entwicklung innovativer, effizienter Herstellungsverfahren und die zuverlässige Produktion Peptid-basierter pharmazeutischer Wirkstoffe.
Ein umfangreicher Katalog von Biochemikalien für Forschungszwecke und exklusive Kundensynthesen ergänzen das Angebot.
Mit Hauptsitz in der Schweiz sowie Niederlassungen in Europa und den USA ist das Unternehmen weltweit tätig und verfügt über die industrieweit grösste Erfahrung und Fachkompetenz.
In der Zusammenarbeit mit ihren Kunden legt Bachem grössten Wert auf Qualität, Innovation und Partnerschaft.
Data Engineer (a), 80-100%
The Bachem Group is investing in a new site in Sisslerfeld in Northwestern Switzerland.
This step is part of our long-term strategy to expand production capacity.
The new production site will play a central role in achieving these goals.
For this large-scale CAPEX investment project, we are seeking a Data Engineer.
Your tasks
- Design, develop, and maintain scalable batch and real-time data pipelines on the Databricks platform using Py Spark, SQL, and Delta Lake.
- Build and optimize enterprise data architectures, including medallion frameworks (Bronze, Silver, Gold), ensuring data quality, consistency, and reliability across all layers.
- Integrate manufacturing and business-critical data sources such as SAP, MES, LIMS, e QMS, and process historians into a unified data ecosystem.
- Develop and manage automated data workflows, orchestration processes, and reusable data products to support analytics, reporting, and operational excellence.
- Implement data governance, security, lineage, and compliance standards, ensuring adherence to GMP, Gx P, ALCOA+, and data integrity requirements.
- Monitor and enhance data platform performance through workload optimization, cost management, and adoption of engineering best practices, testing frameworks, and CI/CD processes.
- Collaborate closely with data scientists, process engineers, business stakeholders, QA, and validation teams to translate business needs into production-ready data solutions.
- Enable advanced analytics and machine learning initiatives by providing curated datasets, semantic data models, feature engineering capabilities, and self-service analytics foundations
Your profile
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Technology, or a related field.
- 5+ years of hands-on experience designing, building, and operating enterprise-scale data pipelines and data platforms.
- Strong expertise in Databricks technologies, including Py Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and workflow orchestration.
- Proficient in SQL and , with a solid understanding of software engineering best practices, testing, and CI/CD methodologies.
- Experience with cloud-based data platforms (AWS and/or Azure) and a good understanding of storage, compute, networking, and identity management.
- Proven track record working in regulated environments, with knowledge of GMP, Gx P, data integrity, and audit requirements.
- Experience integrating enterprise and manufacturing systems, ideally including SAP, MES, LIMS, and other OT/IT data sources.
- Pharmaceutical or life sciences industry experience is highly desirable, as is familiarity with modern lakehouse architectures, streaming technologies, data platform validation, and Databricks certifications.
Our offer
- A dynamic and rapidly growing work environment with internal development and training opportunities
- Flexible working hours with home office days and an option for obtaining additional vacation days through workload reduction
- Company‑run daycare center on the Bachem Campus in Bubendorf
- 60% coverage of pension fund contributions by Bachem AG as well as option for extra-mandatory pension provision with our Pension Plan Plus
- Access to benefits platforms with discounts from external partners
- Fresh, healthy and varied food in our staff restaurant
- A wide range of free sports activities on the Bachem Campus
Would you like to drive innovation together with us?
We look forward to receiving your complete application documents via our application portal.
Learn more about the Bachem Group and get inspired by our exciting work environment at our location in Bubendorf!
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Data Engineer , 80-100% in Stein Arbeitgeber: Bachem AG
Bachem bietet ein dynamisches und wachsendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Qualität setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, internen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer firmeneigenen KITA am Standort Bubendorf fördert das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Zudem profitieren Mitarbeitende von einer 60%-igen Übernahme der Pensionskassenbeiträge und vielfältigen Sportaktivitäten, was Bachem zu einem attraktiven Arbeitgeber in der chemischen und pharmazeutischen Industrie macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer , 80-100% in Stein erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Bachem AG als Data Engineer , 80-100% arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer , 80-100% in Stein mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Bachem AG brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Bachem AG weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bachem AG vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
