Staff AI Application Engineer - Heterogeneous Computing in Sachseln

Axelera AI ist kein gewöhnliches Deep-Tech-Unternehmen. Wir schaffen die nächste Generation der KI-Plattform, um jedem zu helfen, die Menschheit voranzubringen und die Welt um uns herum zu verbessern.

In nur fünf Jahren haben wir insgesamt 450 Millionen Dollar gesammelt und ein erstklassiges Team von über 250 Mitarbeitern aufgebaut (darunter über 60 PhDs mit mehr als 40.000 Zitierungen), sowohl remote aus 21 verschiedenen Ländern als auch mit Büros in Belgien, Frankreich, der Schweiz, Italien, dem Vereinigten Königreich und mit Hauptsitz im High Tech Campus in Eindhoven, Niederlande.

Wir haben auch unsere Metis™ KI-Plattform gestartet, die eine 3-5-fache Steigerung der Effizienz und Leistung erreicht, und haben Sicht auf eine starke Geschäftspipeline von über 100 Millionen Dollar. Unser unerschütterliches Engagement für Innovation hat uns fest als globalen Branchenpionier etabliert.

Als Staff AI Application Engineer im Model Enablement Team (Application Software) werden Sie unsere Modellaktivierungsplattform aufbauen und entscheiden, wie jedes Modell über die Metis oder Europa AIPU, die Host-CPU und die Beschleuniger des Hosts ausgeführt wird. Wie diese Arbeit aufgeteilt und geplant wird, bestimmt die meiste End-to-End-Leistung, die ein Kunde im Voyager SDK sieht.

Die Rolle kombiniert Architektur und praktische Arbeit über das Modell-Frontend, den Graph-Compiler, die Laufzeit und die Anwendungs-Pipeline. Während der Modellaktivierung decken Sie die Frontend- und Graph-Seite ab, während ein gerätebezogener Ingenieur die Backend-Seite abdeckt.

Unser Team verwendet KI-Coding-Agenten in der täglichen Arbeit, und Sie werden diese nutzen, um Ihre eigene Arbeit zu erstellen, zu testen und zu überprüfen. Wir begrüßen auch erfahrene Field Application Engineers, technische Leiter und Engineering Manager, die wieder in die praktische Ingenieursarbeit zurückkehren möchten. Erfahrung in Planung, Delegierung und Überprüfung von Arbeiten überträgt sich gut auf die Arbeit mit KI-Agenten.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Modellaktivierungsplattform und Agenten-Harness: Bauen Sie die Plattform, die Ingenieure und KI-Agenten verwenden, um Modelle zu aktivieren.
• Modellaufnahme: Besitzen Sie, wie ein PyTorch- oder ONNX-Modell erfasst, analysiert und über die Matrix und RISC-V-Vektoreinheiten des AIPU, die Host-CPU und die Beschleuniger des Hosts aufgeteilt wird.
• Heterogene Ausführung: Erweitern Sie diese Aufteilung auf große Modelle, Kaskaden und Multi-Modell-Pipelines.
• End-to-End-Leistung: Bringen Sie jedes Modell zur besten End-to-End-Leistung.
• Kritische Modelle: Studieren Sie die Modelle, die für Kunden am wichtigsten sind, und verwandeln Sie jede Lektion in eine Plattformverbesserung.

Qualifikationen:

• Mindestens 8 Jahre Ingenieurerfahrung in Systemen, Compilern, Laufzeiten oder Leistung.
• Praktische Erfahrung mit heterogenem Computing über CPU, GPU, DSP, NPU oder FPGA.
• Solide Grundlagen in Computerarchitektur, Betriebssystemen und paralleler Programmierung.
• Starke Kenntnisse in C++ und Python.
• Tägliche Nutzung von KI-Coding-Agenten bei realen Ingenieurarbeiten.

Bevorzugt:

• Praktische Erfahrung mit MLIR oder einem anderen Compiler-Framework.
• Erfahrung mit einem Inferenzlaufzeit- oder Ausführungsengine.
• Erfahrung mit GPU-Computing oder SIMD-Optimierung.
• Erfahrung mit Techniken zur Ausführung großer Modelle.

Wir bieten eine flexible Arbeitsanordnung, mit Optionen, um von einem unserer Axelera AI Büros zu arbeiten oder vollständig remote aus jedem europäischen Land zu arbeiten.

Dies ist Ihre Chance, Teil einer dynamischen, schnell wachsenden internationalen Organisation zu werden. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich eines Pensionsplans und umfangreicher Mitarbeiterversicherungen.

Bei Axelera AI setzen wir uns für Chancengleichheit ein und schätzen Vielfalt. Wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen, um gemeinsam die Zukunft der KI zu gestalten.