Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Betreuung und Optimierung unseres Kundenfeedback-Tools sowie Datenanalysen durchführen.
- Unternehmen: AXA, ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 5 Wochen Ferien, attraktive Pensionskasse und individuelle Lernzeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Engagement in sozialen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte Kundenerlebnisse aktiv mit und meistere technische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL & Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
Dein zukünftiger Arbeitsort: Winterthur / Smart Working. 40-60%, unbefristet.
Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns! Du möchtest technische Herausforderungen meistern und gleichzeitig dazu beitragen, Kundenerlebnisse zu verbessern? Du hast Spass daran, Dinge zum Laufen zu bringen, in Systemlandschaften einzutauchen, Bugs zu jagen, Daten auszuwerten und ein Tool mit echtem Impact aktiv mitzugestalten? Dann bist du bei uns genau richtig!
Für unser Customer Insights Team suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die unser Kundenfeedback-Programm technisch unterstützt und weiterentwickelt. Du arbeitest eng mit dem Lead Instant Customer Feedback und den Datenspezialisten der Fachbereiche zusammen, sorgst für einen reibungslosen Betrieb und führst Datenanalysen durch.
Das erwartet dich:
- Technische Betreuung und Optimierung unseres Kundenfeedback-Tools in Zusammenarbeit mit Medallia, dem führenden Anbieter von Kundenfeedbacksystemen.
- Aufsetzen, Anpassen und Testen neuer Umfragen, Funktionen und Prozesse im Rahmen des Kundenfeedback-Programms.
- Identifikation von Verbesserungspotenzialen auf technischer, inhaltlicher und prozessualer Ebene.
- Identifikation und Beheben von Bugs im Kundenfeedbacktool oder bei AXA internen Stakeholdern.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Tools.
- Analyse von Daten aus dem Kundenfeedbackprogramm und Aufbereitung der Ergebnisse für verschiedene Stakeholder.
- Unterstützung im “Run the Business”, z.B. Anfragen von Stakeholdern bearbeiten.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Kundenfeedbackprogramms.
Das bringst du mit:
- Im letzten Jahr oder Abschluss eines Fach- oder Hochschulstudiums vorzugsweise in den Bereichen Data Science, Business Engineering oder einem verwandten Fach.
- Ausgeprägte technische Affinität und Fähigkeit, sich sicher in komplexen Systemlandschaften zu bewegen und auch in anspruchsvollen Situationen den Überblick behalten.
- Erste Erfahrungen auf der Google Cloud Platform (GCP), SAP-Kenntnisse von Vorteil.
- Grundkenntnisse in SQL & Python.
- Fundiertes Wissen in quantitativen Analysen.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Excel.
- Vertrautheit mit BI-Tools wie z.B. Power-BI, SAP Analytics Cloud, Data Studio wünschenswert.
- Interesse, technische Herausforderungen zu meistern.
- Strukturierte, exakte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Selbstständige Persönlichkeit.
- Exzellente Deutsch- sowie fliessende Englischkenntnisse (Wort und Schrift).
Das bieten wir dir:
- Flexibilität und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell), Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr.
- Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betreuung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen.
- Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte.
- Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr.
- Mobilität: Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E-Ladestation, AXA Leihfahrräder.
- Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health.
- Entwicklung: 3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Förderung der Internen Mobilität, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare für Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit für Freiwilligeneinsätze (Umwelt & Soziales).
Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen. Offenheit, Respekt und Wertschätzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir möchten Chancengerechtigkeit fördern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen.
Über die AXA: Bei der AXA glauben wir daran, dass jeder Mensch das Potenzial hat, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Unser Ziel ist es, ein dynamisches, unterstützendes und fortschrittliches Arbeitsumfeld zu schaffen, das dich inspiriert, ermutigt und fördert. Mit einer Kultur, die geprägt ist von Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Vertrauen und Vielfalt. Mit unseren modernen Arbeitsbedingungen möchten wir die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden berücksichtigen und dir den Raum geben, deine Stärken zu entfalten, Verantwortung zu übernehmen und dich im Team für neue Ideen zu engagieren. So kannst du dich persönlich weiterentwickeln und mit uns die Welt von morgen gestalten – indem wir schützen, was wirklich wichtig ist.
Data Specialist Instant Customer Feedback (all genders) in Zürich Arbeitgeber: AXA
Die AXA in Schaffhausen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur erstklassige Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld schafft. Mit attraktiven Benefits wie bis zu 30% Rabatt auf Produkte, fünf Wochen Ferien und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion, fördert die AXA deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Absicherung der Lebensqualität unserer Kunden leistest.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Specialist Instant Customer Feedback (all genders) in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Specialist Instant Customer Feedback (all genders) bei AXA in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Specialist Instant Customer Feedback (all genders) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei AXA an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
