Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen im Claims Analytics Team und entwickle innovative ML-Modelle.
- Unternehmen: AXA Schweiz – ein dynamisches Unternehmen mit einer offenen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 5 Wochen Ferien, attraktive Pensionskasse und individuelle Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagement für Vielfalt und Inklusion sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Schaffe echten Impact in der Versicherungswelt und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Data Science, ML, Python, SQL und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
80–100% | Winterthur / Smart Working
Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns! Wir sind das Claims Analytics Team im Competence Center Data & AI der AXA Schweiz. Gemeinsam mit dem Business entwickeln und betreiben wir datengetriebene Lösungen, die in der Schadenabwicklung echten Mehrwert schaffen. Ein Team, das kritisches Denken schätzt, offen für neue Perspektiven ist und gemeinsam wachsen will. Hierarchien spielen dabei keine Rolle – gute Ideen zählen. Bei uns hast du die Möglichkeit, echten Impact in der Versicherungswelt zu schaffen.
Im Bereich Data, Technology & Innovation arbeiten schweizweitrund 600 Software- und System-Entwickler:innen und entwickeln inhouse die Technologie von morgen. Dabei kollaborieren wir auch in globalen Teams und Netzwerken. Wir prägen und integrieren neueste Tools, veranstalten Hackathons und unsere agilen Produktteams laufen selbstorganisiert und sind von A bis Z eigenverantwortlich.
Das erwartet dich:
- Du übernimmst Mitverantwortung für neue und bestehende Use Cases im Bereich klassisches ML und Causal ML – von der Problemanalyse über die Modellierung bis zum produktiven Betrieb.
- Du wählst und implementierst die richtigen methodischen Ansätze für komplexe analytische Fragestellungen, gemeinsam mit anderen Data Scientists.
- Du analysierst unsere Schadendaten, identifizierst Muster, trainierst robuste Modelle und baust skalierbare ML-Applikationen in der Cloud (GCP).
- Du bringst Dein methodisches und technisches Wissen aktiv ins Team ein, z.B. durch Code Reviews, fachlichen Austausch zu Data-Science-Methoden und das Teilen von Best Practices.
Das bringst du mit:
- Du kennst den gesamten Data-Science-Lebenszyklus – von der Problemdefinition über Feature Engineering und Modellierung bis zum produktiven Betrieb.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse und hast praktische Erfahrungen in klassischem ML und idealerweise in Causal ML.
- Du hast gute Kenntnisse in Python, SQL und Git. Du kannst Deine Modelle und Analysen sauber und reproduzierbar umsetzen. Erfahrungen mit GCP und MLOps sind von Vorteil.
- Du kannst dich tief in Business-Probleme und -Prozesse eindenken. Zusammen mit dem Team hinterfragst Du Annahmen, handelst proaktiv und bringst Dein Wissen gezielt ein, um gemeinsam besser zu werden.
- Du sprichst fliessend Deutsch (mindestens B2) und Englisch.
Das bieten wir dir:
- Flexibilität und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell), Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr.
- Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betreuung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen.
- Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte.
- Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr.
- Mobilität: Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E‑Ladestation, AXA Leihfahrräder.
- Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health.
- Entwicklung: 3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Förderung der Internen Mobilität, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare für Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit für Freiwilligeneinsätze (Umwelt & Soziales).
Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen. Offenheit, Respekt und Wertschätzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir möchten Chancengerechtigkeit fördern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen.
Wenn du aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenzen und/oder gesundheitlichen Einschränkungen Unterstützung oder individuelle Anpassungen benötigst, kannst du dich jederzeit an das Recruiting-Team wenden.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Scientist Data & AI Claims (all genders) in Winterthur Arbeitgeber: AXA
Die AXA in Schaffhausen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur erstklassige Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld schafft. Mit attraktiven Benefits wie bis zu 30% Rabatt auf Produkte, fünf Wochen Ferien und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion, fördert die AXA deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Absicherung der Lebensqualität unserer Kunden leistest.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Data & AI Claims (all genders) in Winterthur erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie AXA
Gehe auf die Karriere-Seite von AXA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Data & AI Claims (all genders) in Winterthur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei AXA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei AXA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen AXA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
