Senior Delivery Consultant – (AI/ML Specialist), Telecommunications, AWS Professional Services in Zürich

Die Amazon Web Services Professional Services (AWS ProServe) Telco-Organisation sucht einen erfahrenen und hochmotivierten AI/ML-Praktiker mit einem einzigartigen Gleichgewicht zwischen exekutiver Beratungskompetenz, Geschäftssinn und tiefem technischem Fachwissen in den Bereichen Generative AI, Agentic AI und Machine Learning. Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung von großangelegten cloudbasierten Transformationen und Implementierungen.

Die AWS ProServe engagiert sich in einer Vielzahl strategischer Projekte für Kunden und Partner, um die AWS-Kundenerfahrung, Best Practices und technisches Fachwissen zusammenzubringen und Organisationen zu helfen, Innovation und Geschäftsergebnisse zu beschleunigen. Unser Team arbeitet mit der breiteren AWS-Organisation zusammen, um Kunden Zugang zu Produkt-, Ingenieur-, Service- und Schulungsteams zu bieten, skalierbare Lösungen zu liefern und die Funktionalitätsinnovation in verschiedenen Branchen voranzutreiben.

Diese Rolle konzentriert sich darauf, Unternehmenskunden zu beraten, wie sie Geschäftsergebnisse durch die Einführung von Generative AI, Agentic AI und Machine Learning auf AWS transformieren können. Als Berater fungieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte aus Wirtschaft und Technologie, gestalten Strategien zur AI- und Cloud-Transformation, leiten komplexe Engagements, führen Architektur-Best-Practices ein und überwachen die erfolgreiche Lieferung großangelegter AI/ML- und GenAI-Implementierungen mit Kunden und Partnern.

Sie werden auch dazu beitragen, Thought Leadership voranzutreiben, Lieferteams zu betreuen und die Entwicklung der AWS AI/ML Professional Services-Fähigkeiten in der Region zu beeinflussen.

Wichtige Aufgaben:

• Kunden-Technologen und Geschäftsleiter über die Möglichkeiten von Generative AI, Agentic AI und Machine Learning beraten und ihnen helfen, skalierbare AI-Lösungen auf AWS zu entwerfen, die messbaren Geschäftswert liefern.
• Komplexe branchenspezifische Geschäfts- und Technologiekonzepte mit Führungskräften der Kunden diskutieren, insbesondere in der Telekommunikationsbranche.
• Exekutive und technische Workshops mit Kunden leiten, um Transformationsmöglichkeiten zu identifizieren und zu definieren, wie Generative AI, Agentic AI und Machine Learning Geschäftsergebnisse beschleunigen können.
• Große und komplexe Kundenengagements über Pre-Sales und Lieferung hinweg steuern, von der Ideenfindung und Strategie über Architekturdesign, Scoping, Ausführung bis hin zu erfolgreichen Ergebnissen.
• Technische Führung und Lieferaufsicht über Kundenengagements bereitstellen, um sicherzustellen, dass Umfang, Architektur, Ergebnisse, Zeitpläne, Risiken und erwartete Geschäftsergebnisse übereinstimmen.
• Als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte der Kunden agieren und AI- und Cloud-Transformationsinitiativen leiten, während geschäftliche Prioritäten, Governance, Skalierbarkeit und betriebliche Bereitschaft in Einklang gebracht werden.
• Berater und Lieferteams betreuen, indem AWS-Best-Practices, wiederverwendbare Muster und hohe Standards für technische und liefertechnische Exzellenz gefördert werden.

Ein typischer Tag umfasst die Zusammenarbeit mit den Architektur- und Ingenieurteams der Kunden, um komplexe Herausforderungen der Branche zu lösen, beispielsweise das Übertragen von Live-/unkomprimierten Video-Workflows in die Cloud oder die Modernisierung einer Medienversorgungskette. Ein typischer Tag kombiniert praktische Architektur und Prototyping, Whiteboarding mit Stakeholdern der Kunden, Zusammenarbeit mit AWS-Service- und Partnerteams sowie das Schreiben von Narrativen, die Geschäftsergebnisse mit technischer Lieferung in Einklang bringen.

Wir schätzen vielfältige Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten zur Bewerbung. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich davon nicht abhalten, sich zu bewerben.

BASISQUALIFIKATIONEN:

• 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning, statistischer Modellierung, Datenanalyse und Analysetechniken.
• 5+ Jahre Erfahrung mit Datenabfragesprachen (z.B. SQL), Skriptsprachen (z.B. Python) oder statistischer/mathematischer Software (z.B. R, SAS, Matlab usw.).
• 3+ Jahre Erfahrung in der Kundeninteraktion, bei der Zusammenarbeit mit Führungskräften, Technologen oder Partnern zur Lösung von Geschäftsproblemen mit fortschrittlichen Technologien.
• 4+ Jahre Erfahrung mit Daten- und AI-bezogenen Technologien, einschließlich, aber nicht beschränkt auf AI/ML, GenAI, Analytik, Datenbanken und/oder Speicher.
• 3+ Jahre Erfahrung im Programmieren, Datenabfragesprachen (z.B. SQL), Skriptsprachen (z.B. Python).

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN:

• Kenntnisse über AWS-Dienste, einschließlich Compute, Storage, Networking, Sicherheit, Datenbanken, Machine Learning und serverlose Technologien.
• Kenntnisse über AWS-Dienste, einschließlich SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch und AWS-Zertifizierungen.
• 2+ Jahre Erfahrung mit Design, Bereitstellung und Bewertung von AI-Agenten und Orchestrierungsansätzen; Erfahrung mit Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex und/oder ähnlichen Tools.
• 5+ Jahre Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision, menschlicher Robotik-Interaktion und Implementierung von Algorithmen mit PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung im Aufbau von ML-Pipelines mit MLOps-Best-Practices, einschließlich: Datenvorverarbeitung, verteiltes & GPU-Training, Modellbereitstellung, Überwachung und Nachtraining; Erfahrung mit Containern und CI/CD-Pipelines.
• Fachkenntnisse in der Telekommunikationsbranche.