Data Platform Engineer: AI-Driven Analytics & BI in Langenthal

Data Platform Engineer: AI-Driven Analytics & BI in Langenthal

Langenthal Full Time 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Avesco AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle unser Data Warehouse und automatisiere ETL-/ELT-Prozesse.
  • Unternehmen: Avesco AG, ein innovatives Unternehmen in Langenthal.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit AI und modernen Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering/BI, gute SQL-Kenntnisse und Interesse an AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Avesco AG in Langenthal sucht eine engagierte Data-Engineerin/ einen Data-Engineer zur Weiterentwicklung unseres zentralen Data Warehouses auf Basis von My SQL und zur Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen.

Sie arbeiten eng mit ERP-, CRM-Quellen und BI-Teams zusammen, entwickeln semantische Modelle für Power BI und unterstützen moderne Lakehouse-Architekturen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Engineering/BI/Data Science, gute SQL-Kenntnisse und Interesse an AI-Themen mit.

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Data Platform Engineer: AI-Driven Analytics & BI in Langenthal Arbeitgeber: Avesco AG

Die Avesco AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Servicetechniker:in in der Region Aargau nicht nur eine spannende Herausforderung mit modernsten Technologien bietet, sondern auch ein familiäres Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist. Mit umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten, fairen Arbeitsbedingungen und attraktiven Mitarbeiterrabatten unterstützt die Avesco AG deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig an der Spitze der Baumaschinenbranche arbeitest.

Avesco AG

Kontaktdaten:

Avesco AG Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer: AI-Driven Analytics & BI in Langenthal erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Avesco AG

Gehe auf die Karriere-Seite von Avesco AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer: AI-Driven Analytics & BI in Langenthal mit Bravour zu bestehen

MySQL
ETL-Prozesse
ELT-Prozesse
Data Engineering
Business Intelligence (BI)
SQL-Kenntnisse
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Avesco AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Avesco AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avesco AG vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Avesco AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.