Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data & AI Projekte und begleite Kunden bei ihrer datengetriebenen Transformation.
- Unternehmen: Aveniq, ein führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an vorderster Front der Technologie zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem innovativen Umfeld mit Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI und führe ein talentiertes Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Führung von Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Daten und Künstliche Intelligenz verändern Unternehmen nachhaltig. Als Data & AI Lead bei Aveniq übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Ausbau unseres Data & AI Portfolios, entwickelst innovative Services und begleitest unsere Kunden bei ihrer datengetriebenen Transformation. Dabei kombinierst du strategisches Denken, Leadership und technische Expertise und begleitest unsere Kunden von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung ihrer Data & AI Initiativen.
Das erwartet dich:
- Du entwickelst unsere Data & AI Strategie weiter und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung.
- Du identifizierst neue Technologietrends wie Generative AI, Agentic AI oder MLOps und überführst diese in marktfähige Dienstleistungen.
- Du verantwortest anspruchsvolle Data & AI Projekte und berätst Kunden auf Management- und C-Level.
- Du positionierst Aveniq als Trusted Advisor für datengetriebene Transformationen.
- Du führst und entwickelst ein Team von Data Scientists, Data Engineers und AI Consultants.
- Du unterstützt aktiv bei Presales-Aktivitäten, Angeboten und Kundenpräsentationen.
- Du baust unser Netzwerk zu Technologiepartnern und relevanten Marktakteuren weiter aus.
- Du vertrittst Aveniq an Fachveranstaltungen, Konferenzen und Kundenevents.
Das bringst du mit:
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Erfahrung in Data-, Analytics- oder AI-Umgebungen, idealerweise im Consulting.
- Nachweisbare Erfahrung in der Führung von Teams sowie der erfolgreichen Umsetzung komplexer Data & AI Projekte.
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning, Data Governance sowie Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP.
- Erfahrung im Umgang mit modernen GenAI- und LLM-Technologien.
- Unternehmerisches Denken sowie Freude am Aufbau und der Weiterentwicklung von Dienstleistungen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten auf allen Hierarchieebenen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Kontaktstelle: Nada Jelec
Data & AI Lead in Baden Arbeitgeber: Aveniq
Citrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Hier profitierst du von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle und die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Virtual Workplace Lösungen mitzuarbeiten, was deinen Arbeitsalltag nicht nur abwechslungsreich, sondern auch bedeutungsvoll macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Lead in Baden erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Aveniq
Gehe auf die Karriere-Seite von Aveniq und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Lead in Baden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Aveniq suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Aveniq arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aveniq vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Aveniq zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
