Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Analysewerkzeuge für DNA-encoded Library Screening-Daten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich der Arzneimittelentdeckung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit auf eine Festanstellung nach dem Projekt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: PhD oder M.S. in relevanten Bereichen und starke Softwareengineering-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
You develop data engineering pipelines and analytical tools to interpret large-scale DNA-encoded library screening data, supporting small-molecule drug discovery.
- Your tasks
- Apply statistical methods and predictive models to interpret large-scale DEL screening datasets
- Develop analytical tools and workflows for screening scientists to prioritise compounds
- Design and maintain automated, reproducible data processing and analysis pipelines
- Develop computational workflows and searchable building-block data resources
- Partner with experimental scientists, computational chemists and machine learning teams
- Present analytical results and technical developments to multidisciplinary audiences
- Promote reproducibility, data integrity and robust engineering practices
What you bring
- Ph D or M. S. in Bioinformatics, Statistics, Computer Science, Data Science, Cheminformatics, Software Engineering or related field
- Strong software engineering background deploying pipelines at scale in HPC or cloud platforms
- Experience in high-throughput scientific data analysis, DEL selection outputs or NGS processing pipelines
- Strong proficiency in Python and statistical programming
- Expertise in data visualisation frameworks such as Spotfire or Tableau
- Experience with cheminformatics toolkits and laboratory data systems (LIMS, SQL, relational databases)
- Conditions
- Option of a permanent position after the assignment if both sides want it
- Technologies
- Python
- Spotfire
- Tableau
- RDKit
- Open Eye
- LIMS
- SQL
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Engineer - DNA-Encoded Library Technology in Basel Arbeitgeber: avec compétence (avecco) GmbH
Energieversorgung Baden bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit der Möglichkeit, bis zu 50% remote zu arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
avec compétence (avecco) GmbH Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Engineer - DNA-Encoded Library Technology in Basel erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist / Engineer - DNA-Encoded Library Technology bei avec compétence (avecco) GmbH in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Engineer - DNA-Encoded Library Technology in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei avec compétence (avecco) GmbH an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei avec compétence (avecco) GmbH vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
