Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenlösungen mit Palantir Foundry und Microsoft Azure.
- Unternehmen: Globales Unternehmen in Zürich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenplattformen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Palantir Foundry und Microsoft Azure erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Our global end client in Zurich is now looking to hire on a long term basis a Senior Data Engineer / Palantir Architect to design and implement enterprise data solutions using Palantir Foundry and Microsoft Azure.
You will play a key role in building scalable, secure data platforms that turn complex data into actionable business insights.
Excellent pay on offer for the right person.
THE ROLE
- Design and implement Palantir Foundry solutions integrated with Microsoft Azure.
- Build and optimise data pipelines, transformations, and enterprise data models.
- Develop Palantir Ontologies, connecting business data, relationships, and operational workflows.
- Design secure data integrations, ensuring scalability, performance, and data quality.
- Lead technical architecture decisions and drive implementation from design through production.
- Collaborate with business stakeholders, cloud engineers, and security teams.
- YOU NEED
- Proven hands-on experience with
Palantir Foundry implementation and architecture.
- Strong experience with
Microsoft Azure and cloud-based data platforms.
- Advanced SQL and practical Python development skills.
- Solid knowledge of data engineering, data modelling, and pipeline orchestration.
- Experience with cloud security, data governance, and enterprise system integration.
- A hands-on mindset, strong problem-solving skills, and the ability to own technical delivery end to end.
If this sounds like your next challenge, we would love to hear from you.
Join us to build modern data platforms at the intersection of enterprise architecture, cloud technology, and advanced analytics.
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Senior Data Engineer / Palantir Architect (Azure) in Zürich Arbeitgeber: Avanda Group
Avanda Group SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Sion eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem kollegialen Teamgeist fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Angestellten. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, was die Position als Juriste Public et Aménagement du Territoire besonders attraktiv macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / Palantir Architect (Azure) in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Avanda Group
Gehe auf die Karriere-Seite von Avanda Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Palantir Architect (Azure) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Avanda Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Avanda Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanda Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Avanda Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
