Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Data-Platform-Architekturen und Datenintegration.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale und Cloud-Dienste mit einer #PeopleFirst Mentalität.
- Vorteile: Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, Unterstützung durch Karriereberater und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Kollegen und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Microsoft-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
Avanade ist ein führender Anbieter von digitalen und Cloud-Diensten, Business Solutions und designorientierten Anwendungen. Als Joint Venture von Microsoft und Accenture sind wir das größte Beratungsunternehmen für Microsoft-Technologien. Wir unterstützen unsere Kunden in Cloud, Modern Workplace, Business Applications, Data & AI und Security und legen Wert auf unsere #PeopleFirst Mentalität.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data‑Platform‑Architekturen in Azure und On‑Premise sowie bei der Datenintegration
- Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
- Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
- Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen
Qualifikation und Erfahrung:
- Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT‑Lösungen, vorzugsweise im Microsoft‑Technologieumfeld
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering
- Vertrautheit mit der Azure‑Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks und IoT Hub
Über Dich:
- Analytisch‑konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus
- Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken
- Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf
- Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän und fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch
Einige Der Vorteile:
- Arbeiten als Microsoft Global Alliance Partner des Jahres mit umfangreichen Weiterentwicklungs‑ und Schulungsmöglichkeiten (mindestens 80 Stunden pro Jahr)
- Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit
- Ein engagierter Career Adviser unterstützt dein Karrierewachstum
- Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die dich wirklich unterstützen
Equal Opportunity:
Wir glauben daran, dass inklusive und diverse Teams jede Herausforderung meistern – unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und Geschlecht. Bewerbungen sind willkommen – du bist bei uns einfach du selbst.
Data Engineering Consultant (w/m/x) in Zürich Arbeitgeber: Avanade Inc.
Avanade Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in der Schweiz eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Avanade Innovation und Teamarbeit. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und mit führenden Experten der Branche zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Consultant (w/m/x) in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Avanade Inc.
Gehe auf die Karriere-Seite von Avanade Inc. und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Consultant (w/m/x) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Avanade Inc. suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Avanade Inc. arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade Inc. vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Avanade Inc. zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
