Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze und entwickle unsere Cloudera, Elastic Stack und Dataiku Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloudera, Elastic Stack oder Dataiku sowie Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Platform Engineer, um unsere Cloudera, Elastic Stack und Dataiku Plattformumgebung zu unterstützen, zu warten und weiterzuentwickeln. Die Rolle kombiniert Plattformbetrieb, Lösungsentwicklung, Automatisierung und Benutzersupport. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftspartnern zusammen, um stabile, skalierbare und effiziente Daten- und Analyselösungen bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Unterstützen, Warten und Optimieren der Cloudera, Elastic Stack und Dataiku Plattformen
- Entwerfen und Entwickeln von Datenpipelines, Workflows, Dashboards und Plattformintegrationen
- Erstellen und Unterstützen von Echtzeit-Streaming-Lösungen mit Apache Kafka
- Entwickeln von benutzerdefinierten Skripten, Plugins und Integrationen mit Python, Scala und REST APIs
- Entwerfen und Automatisieren von ETL- und Datenaufnahmeprozessen mit Tools wie Apache NiFi und Logstash
- Erstellen von Kibana-Dashboards, Berichten, Abfragen und Suchlösungen
- Unterstützen der Bereitstellung und Operationalisierung von Machine Learning-Modellen in Dataiku
- Automatisieren von Plattformbereitstellungen und -operationen mit Ansible, Terraform oder ähnlichen Tools
- Implementieren von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Jenkins oder vergleichbaren Technologien
- Fehlerbehebung bei Plattform-, Workflow- und Integrationsproblemen
- Erstellen von wiederverwendbaren Skripten, Vorlagen, Bibliotheken und technischer Dokumentation
- Bereitstellen von Anleitung, Schulung und Plattformunterstützung für Benutzer und interne Teams
- Unterstützen gelegentlicher Aktivitäten an Wochenenden oder Feiertagen im Zusammenhang mit Systemänderungen oder Tests
Anforderungen
- Starke Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Plattformen: Cloudera, Elastic Stack, Dataiku DSS
- Gute Kenntnisse der Hadoop-Ökosystemtechnologien wie HDFS, YARN, Hive, Spark und Kafka
- Erfahrung mit Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats
- Erfahrung im Entwerfen von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Streaming-Lösungen
- Programmier- oder Skripterfahrung mit Python und/oder Scala
- Erfahrung in der Integration von Plattformen und externen Systemen über REST APIs
- Gute Kenntnisse von GitHub, Branching-Strategien, Pull-Requests und Code-Reviews
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastrukturautomatisierung und Bereitstellungsprozessen
- Verständnis von sauberem Code, sicherem Codieren und Dokumentationsstandards
- Starke Fehlerbehebungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen
- Professionelle Englischkenntnisse
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine Learning und Datenwissenschaftsplattformen
- Kenntnisse in Apache NiFi, Terraform, Ansible oder Puppet
- Erfahrung in unternehmensweiten Daten- und Analyseumgebungen
- Vertrautheit mit agilen und DevOps-Arbeitspraktiken
Allgemeine Informationen
- Arbeitsbelastung: 100%
- Startdatum: So bald wie möglich
- Standort: Flexibel, mit Verfügbarkeit während der Schweizer Arbeitszeiten
Erwartete Ergebnisse
- Stabile und gut gewartete Plattformumgebungen
- Zuverlässige Bereitstellung von Datenpipelines, Dashboards und Analyselösungen
- Automatisierte und optimierte Plattformoperationen
- Effektive Benutzerunterstützung und Wissensübertragung
- Klare, wiederverwendbare und aktuelle technische Dokumentation
Platform Engineer Arbeitgeber: avacone Switzerland
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Augenmerk auf Sicherheit und Compliance legen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an bedeutenden Technologieprojekten in einer regulierten Branche teilzunehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Platform Engineer erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie avacone Switzerland
Gehe auf die Karriere-Seite von avacone Switzerland und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei avacone Switzerland suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei avacone Switzerland arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei avacone Switzerland vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen avacone Switzerland zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
