Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenprodukte und priorisiere das Backlog für unser Datenteam.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Corporate-Start-up mit flachen Hierarchien und internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, faire Vergütung und Zugang zur Dachterrasse.
- Weitere Informationen: Direkter Kontakt zur Geschäftsleitung und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Mobilitätswende und gestalte die Zukunft der E-Mobilität mit uns.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenrollen und gute Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Als unser Data Product Owner gestaltest du, wie autoSense Daten aufbaut und nutzt, und legst die Prioritäten für unser Datenteam fest. Du setzt die Bedürfnisse des Unternehmens und unserer Partner in Datenprodukte um. Du verfügst über ausreichende technische Kenntnisse, um Arbeiten zu prüfen, Ideen zu prototypisieren und dem Team bei Bedarf weiterzuhelfen.
Deine Aufgaben:
- Verantwortung für das Backlog des Datenteams: Priorisieren, Verfeinern und Durchführen der Sprintplanung
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (Verkauf, Betrieb, Finanzen, Geschäftsleitung), um Anforderungen in klare, umsetzbare Datenprodukte umzusetzen
- Leitung und Koordination der Arbeit unserer internen und externen Dateningenieure und Entwickler, um Prioritäten abzustimmen und die Umsetzung im Zeitplan zu halten
- Verantwortung für kundenorientierte Datenprodukte für unsere Partner und Kunden, wie z. B. Dashboards, Berichte und APIs
- Förderung eines einheitlichen Datenansatzes: Festlegung von Standards und Definition von Datenmodellen gemeinsam mit der Technik und dem Geschäft
- Enger Kontakt zum Code: Überprüfung von Pull-Anfragen, Erstellung von Prototypen in SQL und Unterstützung bei der Fehlerbehebung entlang der gesamten Pipeline
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenrollen, davon mindestens 1–2 Jahre mit Produkt- oder Product-Owner-Verantwortung. Ein solides Verständnis dafür, wie eine moderne Datenplattform zusammenhängt: Erfassung, Transformation, Orchestrierung und Darstellung. Praktische Erfahrung mit unserem Stack oder ähnlichen Tools: Snowflake, dbt, Airflow, Airbyte, Python. Fundierte SQL-Kenntnisse. Du kannst ein Datenmodell lesen und hinterfragen. Du bist in der Lage, zwischen Geschäfts- und Technikwelt zu vermitteln, und hast das Selbstvertrauen, auch mal Nein zu sagen. Fliessendes Englisch und gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Von Vorteil:
- Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Tableau)
- Kenntnisse der zugrunde liegenden Infrastruktur (AWS)
- Erfahrung in den Bereichen E-Mobilität, Energie oder Mobilitätsdienstleistungen
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten für externe Kunden oder Partner
Über autoSense: Die autoSense AG ist ein schnell wachsendes Corporate-Start-up der AMAG-Gruppe und der Zürich Versicherung, das sich auf Ladelösungen für Elektrofahrzeuge konzentriert. Unser Team vereint mehr als 10 Nationalitäten und arbeitet in flachen Hierarchien an einer der zentralen Fragen der Mobilitätswende: Wie können Mitarbeitende und Flotten einfach, vorhersehbar und fair laden – zu Hause und unterwegs.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeits- und Homeoffice-Möglichkeiten
- Zentraler Standort im Zürcher Kreis 4 mit Zugang zur Dachterrasse
- Eine grosse Auswahl an Restaurants in der Nähe
- Faire Vergütung und weitere Zusatzleistungen
- Die Chance, die Datenbasis eines wachsenden Corporate-Start-ups mitzugestalten – mit kurzen Entscheidungswegen und direktem Kontakt zur Geschäftsleitung
Möchtest du Teil unseres Teams werden? Melde dich jetzt bei uns und unterstütze uns bei unserer Mission.
Data Product Owner (m/f/d) in Zürich Arbeitgeber: autoSense Inc.
Die autoSense AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Product Owner die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem zentralen Standort in Zürich und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch mit internationalen Kollegen. Hier kannst du aktiv an der Gestaltung von Datenprodukten mitwirken und dabei auf kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation mit der Geschäftsleitung zählen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Owner (m/f/d) in Zürich erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei autoSense Inc. als Data Product Owner (m/f/d) arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (m/f/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei autoSense Inc. brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei autoSense Inc. weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei autoSense Inc. vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
