Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Methoden für chemische Forschung und beschleunige Entdeckungen.
- Unternehmen: Atinary Technologies, ein innovatives AI-Startup mit Fokus auf Selbstfahrende Labore.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Umfeld auf einem der größten Life-Science-Campus Europas.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: PhD oder MSc in Chemie oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Epalinges, Schweiz | Gepostet am 23.09.2026
Sind Sie ein Wissenschaftler an der Schnittstelle von KI und Cheminformatik, bereit, die Intelligenz zu entwickeln, die das nächste Zeitalter der Wissenschaft antreibt? Schließen Sie sich Atinary Technologies in Lausanne an und helfen Sie uns, F&E von manuellen Experimenten in eine kontinuierliche, sich verstärkende Entdeckungsmaschine zu transformieren. Unsere Kernmission ist es, Self-Driving Labs® zu skalieren: ein neuer Standard für F&E, der KI, Robotik und Cloud-Software in ein einziges, kontinuierlich lernendes System integriert. Indem wir die Engpässe menschlicher Prozessgeschwindigkeiten beseitigen, ermöglichen wir Wissenschaftlern, ein Jahr experimenteller Ergebnisse in Wochen zu erreichen.
Als Teil unseres schlanken, hochdynamischen Teams kombinieren Sie maschinelles Lernen mit chemischem Wissen, um Methoden zu entwickeln, die für Bench-Wissenschaftler wirklich nützlich sind.
Wir suchen einen Wissenschaftler mit einem Hintergrund in Chemie und Cheminformatik, der unserem KI-Forschungsteam beitritt. Unsere Gruppe entwickelt die Algorithmen, die das Rückgrat unserer Plattform, SDLabs®, bilden. Diese basieren auf mathematisch fundierten, probabilistischen ML-Tools, insbesondere Gauß-Prozessen und Bayesscher Optimierung, neben moderneren Ansätzen wie LLMs und Fundamentmodellen. Da wir kürzlich unser eigenes autonomes Selbstfahrlabor eröffnet haben, suchen wir jemanden, der Methoden entwickeln kann, die auf das Labor zugeschnitten sind und dessen volles Potenzial ausschöpfen.
Unsere Umgebung basiert auf geteilter Verantwortung: Sie bringen Ihre eigene Forschung von der Idee zu robusten, getesteten Algorithmen in der Produktion, arbeiten eng mit KI-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Chemikern zusammen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der realen Welt standhalten. Ob Sie einen neuen Ansatz benchmarken, ein Modell mit experimentellen Daten abstimmen oder ein Papier in funktionierenden Code übersetzen, Ihre Arbeit beschleunigt direkt die Entdeckung.
Über allem sind Sie ein wesentlicher Teil eines mission-driven Teams, das sich der Skalierung der Zukunft von Self-Driving Labs® widmet.
Anforderungen
- Must-have:
- PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Chemistry, Chemie oder einem verwandten Bereich
- Ausgezeichnete Kommunikation in Englisch, die eine effektive Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teammitgliedern ermöglicht
- Vertrautheit mit molekularen Darstellungen und Cheminformatik-Tools (RDKit oder ähnlich)
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, idealerweise mit Fokus auf probabilistische Modellierung oder Optimierung
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem der folgenden: Bayessche Optimierung, Gauß-Prozesse, aktives Lernen oder experimentelles Design
- Kenntnisse in Python und soliden Software-Engineering-Praktiken zur Erstellung von sauberem, getesteten, wartbarem Code
- Fähigkeit, neue Ideen und Papiere aus der Literatur in produktionsbereite Komponenten zu übersetzen
- Scharfe analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Probleme und zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse
- Nice-to-have:
- Hintergrund oder nachgewiesenes Interesse an Hochdurchsatz-Experimenten
- Erfahrung mit dem Feintuning von Fundamentmodellen / LLMs
- Veröffentlichungen in erstklassigen ML- oder ML-für-Wissenschaft-Veranstaltungen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR)
- Eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von ML in einem Produktumfeld oder der Zusammenarbeit mit Ingenieurteams
Warum Sie gerne mit uns arbeiten würden:
- Reale Auswirkungen: Sie werden helfen, die Kernintelligenz eines schnell wachsenden KI-Startups zu gestalten.
- Gewinnende Kultur: Wir setzen uns für ein flexibles, innovatives und unterstützendes Arbeitsumfeld ein. Wir haben eine hybride Politik von 2 Homeoffice-Tagen pro Woche und begrüßen flexible Arbeitszeiten.
- Feiern Sie die wichtigen Momente: Wir glauben daran, den Erfolg unseres Teams und wichtige Meilensteine zu feiern. Von unternehmensweiten Erfolgen bis hin zu persönlichen Erfolgen stellen wir sicher, dass wir die Momente anerkennen und wertschätzen, die zu unserer gemeinsamen Reise beitragen.
- Arbeiten Sie auf einem der größten Life-Sciences-Campus Europas: Umgeben von über 2.500 Menschen aus den innovativsten Unternehmen und Forschungsgruppen der Welt.
Bitte beachten Sie, dass nur Kandidaten, die rechtlich befugt sind, in der Schweiz zu arbeiten, für diese Position berücksichtigt werden.
Atinary ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir streben eine freundliche, respektvolle, professionelle, kollaborative und inspirierende Atmosphäre und Arbeitsumgebung für jeden Mitarbeiter, Mitarbeiter und Kunden unabhängig von Geschlecht, physischer Erscheinung, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Rasse oder Religion an.
AI for Chemistry Scientist in Epalinges Arbeitgeber: Atinary Technologies
Atinary Technologies in Lausanne bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen im Bereich Chemie konzentriert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Zudem fördern wir die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen, was zu einem inspirierenden Austausch und kreativen Lösungen führt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI for Chemistry Scientist in Epalinges erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie Atinary Technologies anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Chemistry Scientist in Epalinges mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie Atinary Technologies e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi Atinary Technologies wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atinary Technologies vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
