Generative AI Research Scientist — 3D Rendering & Vision in Zürich

Generative AI Research Scientist — 3D Rendering & Vision in Zürich

Zürich Full Time 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle generative Modellierungstechnologien für unsere Rendering-Pipeline.
  • Unternehmen: Athlence, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und 3D-Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit kreativen Köpfen und spannenden Projekten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der 3D-Visualisierung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in generativer Modellierung und 3D-Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Athlence sucht einen Research Scientist, um die generative Modellierungstechnologie hinter unserer Rendering-Pipeline zu entwickeln. Sie werden sich darauf konzentrieren, hochwertige, zeitlich kohärente Renderings aus 3D- und 4D-Darstellungen zu erstellen, während Geometrie und Multi-View-Konsistenz erhalten bleiben.

Die Rolle umfasst:

  • Arbeiten mit Diffusions-, flow-basierten und Video-Generierungsansätzen
  • Anpassen von Modellen an Athlences Multi-View-Daten
  • Zusammenarbeit mit dem 3D-Rekonstruktionsteam, um generative Ideen zu integrieren

Generative AI Research Scientist — 3D Rendering & Vision in Zürich Arbeitgeber: Athlence

Athlence bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an innovativen Technologien im Bereich der 3D-Rekonstruktion und generativen Modellierung arbeiten können. Die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen fördert das Lernen und die berufliche Weiterentwicklung. Zudem legt das Unternehmen Wert auf hohe visuelle Qualität und technische Exzellenz, was spannende Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten für die Mitarbeiter schafft.

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Kontaktdaten:

Athlence Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI Research Scientist — 3D Rendering & Vision in Zürich erhalten könntest

✨Schau uf GitHub!

GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.

✨Besuch Tech-Meetups

Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Athlence z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!

✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren

Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.

✨Bewirb dich über üs!

Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Generative AI Research Scientist — 3D Rendering & Vision bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Research Scientist — 3D Rendering & Vision in Zürich mit Bravour zu bestehen

Generative Modeling
3D Rendering
4D Representations
Geometry Preservation
Multi-View Consistency
Diffusion Models
Flow-Based Approaches

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!

Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.

Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!

Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Athlence vorbereitet

✨Code deinen Weg zum Erfolg

Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!

✨Mach dein Portfolio bereit

Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.

✨Verstehe die Tools und Technologien

Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Athlence genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.

✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor

In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Athlence passen könntest.