Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenintegrationsflüsse für spannende Transformationsprojekte.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit einer starken menschlichen Kultur.
- Vorteile: Fortbildung, abwechslungsreiche Projekte und ein motivierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und soziale Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an bedeutenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenintegration und -qualität.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre Mission : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de valorisation des données, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des flux d'intégration de données. Votre rôle sera de garantir la fiabilité, la qualité et la performance des données, depuis leur extraction jusqu'à leur intégration dans les systèmes cibles, tout en accompagnant les équipes métiers dans la définition des règles de gestion et des indicateurs de qualité. Vous contribuerez également à l'amélioration continue des processus d'intégration et de gouvernance des données.
Concrètement vous allez :
- Concevoir, développer et maintenir des flux d'intégration de données (ETL/ELT) provenant de sources multiples : bases de données, fichiers, API.
- Piloter les opérations de reprise, de migration et de transformation des données.
- Mettre en œuvre les processus de nettoyage, normalisation, agrégation et validation des données.
- Définir et déployer des règles de contrôle et des indicateurs de qualité des données (Data Quality).
- Optimiser les performances des traitements pour gérer des volumes de données importants.
- Automatiser les processus d'intégration afin d'améliorer leur fiabilité et leur efficacité.
- Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données de référence (MDM).
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour analyser les besoins, challenger les solutions et garantir la cohérence des données.
- Assurer la maintenance et l'évolution des flux existants, tout en identifiant les risques et les axes d'amélioration.
Votre futur environnement technique :
- Intégration de données : Informatica, Airbyte, dbt, Apache Hop ou solutions équivalentes.
- Data Quality : Informatica Data Quality, règles de validation, contrôles et indicateurs de qualité.
- Bases de données : SGBD relationnels, modélisation relationnelle, gestion et optimisation des traitements.
- Data Management : Master Data Management (MDM), gouvernance des données.
- Architecture & intégration : ETL/ELT, API, flux de données multisources, entrepôts de données.
- Méthodologies : ITIL, automatisation des processus, bonnes pratiques de gestion des données.
Qui êtes-vous ? Vous êtes diplômé(e) d'un Master en informatique ou d'une formation équivalente. Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience dans l'intégration, la transformation et la qualité des données. Vous maîtrisez les outils d'intégration de données, notamment Informatica, ou des solutions équivalentes comme Airbyte, dbt ou Apache Hop. Vous disposez d'une expertise solide en Data Quality, notamment dans la définition des règles de contrôle et des indicateurs de qualité. Vous possédez de très bonnes connaissances en modélisation relationnelle, bases de données, gouvernance des données et MDM. Vous êtes autonome dans la conception, le déploiement et l'optimisation des flux de données complexes. Vous savez analyser et challenger les besoins métiers afin de proposer des solutions pertinentes et adaptées. Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre rigueur, votre capacité à travailler en équipe et votre excellent relationnel. Vous faites preuve d'adaptabilité, de proactivité et d'une bonne capacité à anticiper et gérer les risques.
Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons et conférences (DevOps REX, Devoxx, ParisJUG…). Un engagement RSE : EcoVadis Gold, signataire de la Charte de la diversité et du Pacte mondial des Nations Unies, et mise en place du mécénat de compétences.
Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement. Entretien final avec un de nos managers. Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ingénieur.e Qualité & Intégration des Données Senior in Genève Arbeitgeber: ASTRELYA
Astrelya ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lausanne eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und Teamarbeit haben die Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld zu erweitern, während sie an spannenden Projekten mit internationalen Teams arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was zu einer erfüllenden und sinnvollen Karriere führt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ingénieur.e Qualité & Intégration des Données Senior in Genève erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ASTRELYA
Gehe auf die Karriere-Seite von ASTRELYA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur.e Qualité & Intégration des Données Senior in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ASTRELYA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ASTRELYA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASTRELYA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ASTRELYA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
