Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Astek, ein internationales Technologie- und Ingenieurdienstleistungsunternehmen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld, das Initiative und Wissensaustausch schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem wachsenden Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Astek est un groupe international de conseil en technologies et en ingénierie, qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, d'innovation et de performance opérationnelle.
Dans le cadre du développement de nos activités en Suisse, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la Data, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle.
Votre mission Vous interviendrez sur des projets de transformation Data & IA, avec pour objectif de concevoir des solutions innovantes, robustes et adaptées aux enjeux opérationnels de nos clients.
Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous contribuerez notamment à : Transformer des problématiques métiers en cas d'usage Data & IA concrets et créateurs de valeur.
Développer des solutions analytiques et prédictives en mobilisant les approches de Machine Learning et d'IA les plus pertinentes.
Participer à l'industrialisation des modèles, de leur conception jusqu'à leur intégration dans les environnements applicatifs.
Garantir la pertinence, la qualité et la fiabilité des solutions développées.
Favoriser l'adoption des solutions Data & IA en travaillant étroitement avec les équipes métiers et techniques.
Votre profil De formation supérieure en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou équivalent (niveau Master), vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, idéalement acquise sur des projets ayant abouti à une mise en production.
Vous combinez une solide expertise technique avec une bonne compréhension des enjeux métiers.
Python et les principaux outils de l'écosystème Data Science : Jupyter, Scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow.
Les approches de Machine Learning et Deep Learning, avec une expérience des problématiques de NLP.
Les bonnes pratiques de préparation, d'exploitation et de qualité des données.
Les enjeux d'intégration et de déploiement de solutions IA dans des environnements SI existants.
Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d'analyse et votre esprit d'équipe.
Vous savez prendre du recul, challenger les besoins et communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
Participer au développement d'une activité en pleine croissance en Suisse.
Intervenir sur des projets innovants autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle.
Bénéficier de l'expertise et des communautés techniques d'un groupe international. Évoluer dans un environnement qui valorise l'initiative, le partage de connaissances et le développement des compétences.
Intéressé(e) par ce challenge ?
Rejoignez Astek Switzerland et contribuez à transformer les données en solutions concrètes et créatrices de valeur. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Senior in Sachseln Arbeitgeber: Astek Group
Astek ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Technologie- und Ingenieurdienstleistungen, das seinen Mitarbeitenden in der Schweiz die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Wissensaustausch und persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein unterstützendes Umfeld schaffen, in dem Teamarbeit und Eigenverantwortung geschätzt werden. Bei Astek profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Ihnen erlaubt, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Markt zu entfalten und aktiv zur digitalen Transformation unserer Kunden beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Senior in Sachseln erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Astek Group
Gehe auf die Karriere-Seite von Astek Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Senior in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Astek Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Astek Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Astek Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Astek Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
