Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Vorhersagen und Entscheidungen in der Automobilbranche.
- Unternehmen: Schnell wachsendes B2B SaaS Unternehmen mit innovativer KI-Plattform.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kreative Freiheit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit direktem Einfluss auf Produkte und Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI von morgen und verbessere das Leben von Tausenden in Europa.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Wir sind ein schnell wachsendes B2B SaaS-Unternehmen, das eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, um die Abläufe im Automobilnachverkauf zu transformieren. Unser Produkt hilft Werkstätten, Händlergruppen und Multi-Site-Betreibern, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und bessere Entscheidungen durch Daten zu treffen. Mit Hilfe von Digital-Twin-Technologie und Echtzeit-Optimierung entdecken wir betriebliche Verbesserungen, die oft in den täglichen Prozessen verborgen sind.
In der Praxis bedeutet dies, dass wir Werkstätten helfen, die Arbeit genauer zu planen, Aufgaben den richtigen Personen zuzuweisen und vorherzusagen, wann die Arbeit abgeschlossen sein wird. Im Kern unserer Plattform steht unsere KI: Maschinenlernmodelle und Optimierungsalgorithmen, die intelligente Vorhersagen und Entscheidungen in komplexen Betriebsumgebungen ermöglichen.
Mit Kunden in mehreren europäischen Märkten und einer starken frühen Traktion suchen wir nun einen Senior Operations Research Engineer (Applied AI, B2B SaaS), um unsere Produkt- und KI-Fähigkeiten weiter zu stärken.
Aufgaben:
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zur Vorhersage und Entscheidungsfindung auf domänenspezifischen Betriebsdaten
- Fortschritt und Erweiterung der Planung und Ressourcenoptimierung, einschließlich multi-objektiver Optimierung, Einschränkungsmanagement und stabiler Neuprogrammierung
- Erstellung von End-to-End-Modellen, die aus realen Betriebsdaten lernen und die Planungsgenauigkeit im Laufe der Zeit verbessern
- Übernahme des gesamten KI-Lebenszyklus: Datenanalyse, Merkmalsengineering, Modellentwicklung, Evaluierung und Überwachung
- Übersetzung von Geschäftsproblemen in formale Modelle und messbare Ergebnisse
Beispiele für das, was Sie erstellen werden:
- Kapazitätsplanungsalgorithmen, die Fähigkeiten, Zeitpuffer, Abkühlzeiten und Platzbeschränkungen berücksichtigen
- Intelligente Zuordnung von Aufgaben zu Talenten mit dynamischer Gewichtung für laufende vs. neue Projekte
- Automatisierte Projekterstellung aus strukturierten und unstrukturierten Betriebsdaten (z.B. PDFs, Freitext)
Anforderungen:
- Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere mit tabellarischen Daten und Zeitreihen
- Starkes Wissen über mindestens ein Deep-Learning-Framework (PyTorch wird bevorzugt)
- Erfahrung in der Gestaltung von Optimierungsalgorithmen und Heuristiken für komplexe, eingeschränkte Probleme
- Versiert in Python und dem Data-Science-Ökosystem (z.B. pandas, scikit-learn)
- Erfahrung mit ML-Experimentverfolgung und Modellauslieferung (z.B. MLflow, Docker, Kubernetes)
- Eine selbstmotivierte, lösungsorientierte Denkweise: Sie bauen nicht nur Modelle, sondern verstehen das zugrunde liegende Geschäftsproblem
Nice to Have:
- Erfahrung mit LLMs oder agentischen Systemen (z.B. RAG, Informationsgewinnung aus unstrukturierten Daten, API-basierte Workflows)
- Kreative Freiheit in einem jungen, technisch ambitionierten Team
- Direkter Einfluss Ihrer Arbeit auf das Produkt und unsere Kunden
- Ein moderner Tech-Stack und eine Kultur, die Experimente fördert
- Ein reales, domänenreiches Problemfeld, kein weiteres generisches SaaS
- End-to-End-Verantwortung für KI-Funktionen, von der Datenexploration bis zur Produktionsbereitstellung
Wenn Sie an bedeutenden KI-Problemen arbeiten, Verantwortung übernehmen und sehen möchten, wie Ihre Arbeit in der realen Welt genutzt wird, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Senior Operations Research Engineer (Applied AI, B2B SaaS) in Zürich Arbeitgeber: aspaara AG
Als schnell wachsendes B2B SaaS-Unternehmen bieten wir eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als AI Engineer direkten Einfluss auf unsere innovativen Produkte und die Zufriedenheit unserer Kunden hast. Unsere moderne Technologie und die Möglichkeit, an realen, bedeutungsvollen Problemen zu arbeiten, fördern nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch die Zusammenarbeit in einem engagierten Team, das stets nach neuen Lösungen strebt. Werde Teil eines Unternehmens, das dir die Freiheit gibt, deine Ideen einzubringen und die Zukunft der Automobilbranche mitzugestalten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Operations Research Engineer (Applied AI, B2B SaaS) in Zürich erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von aspaara AG z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Senior Operations Research Engineer (Applied AI, B2B SaaS) bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Operations Research Engineer (Applied AI, B2B SaaS) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aspaara AG vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei aspaara AG genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von aspaara AG passen könntest.
